Əsas Çıxarışlar
- Süni intellektlə işləyən məşhur səs köməkçiləri faktları təkrarlamağı yaxşı bacarırlar, lakin mənalı söhbətlər apara bilmirlər.
- Məhdudiyyət, geniş məlumat toplusunda təlim keçməklə öz ağıllılığını əldə edən hazırkı AI nəslinin dizaynı ilə bağlıdır, ekspertləri izah edin.
- Bu, həm də süni intellektin dil nüanslarını mənimsəməsinin qarşısını alır və indilik real söhbətləri qeyri-mümkün edir.
Virtual köməkçilər əmrlərinizə əməl etməkdə gözəldir, lakin həyati məsləhət verməkdə tamamilə qorxuncdur. Kim düşünərdi?
Tidio redaktoru Kazimierz Rajnerowicz 30 saatdan çox süni intellekt (AI) ilə işləyən səsli köməkçilərə və chatbotlara hər cür sual vermək üçün vaxt sərf edib və belə nəticəyə gəlib ki, virtual köməkçilər faktları əldə etməkdə əla olsalar da, onlar təkmil deyillər. söhbət etmək üçün kifayətdir.
"AI bu gün nümunənin tanınmasıdır" deyə danışıq süni intellekt başlanğıcı Grow AI-nin qurucusu Liziana Karter e-poçt vasitəsilə Lifewire-a izah etdi. "Onun bankı soymağın doğru və ya yanlış olduğuna dair məsləhət verməsini gözləmək, ondan kreativ düşüncə gözləməkdir, eyni zamanda AI Ümumi Kəşfiyyat kimi də tanınır və biz hələ çox uzaqdayıq."
Boş-boş Danışmaq
Rajnerowicz eksperimenti Juniper Research-in 2024-cü ilə qədər istifadədə olan süni intellektlə səs köməkçisi cihazlarının sayının insan əhalisini keçəcəyini proqnozlaşdıran proqnozlarına cavab olaraq düşünüb.
… daha yaxşı yanaşma bu gücdən istifadə edərək, bizi insanlar kimi unikal edən şeylərə sərf etmək üçün vaxtı geri qazanmaq ola bilər.
Çatbotların ağıllılığını qiymətləndirmək üçün o, OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper və Kuki də daxil olmaqla populyar olanlardan məsləhət istədi və bəzi gülünc cavablar aldı. Duşda fen istifadə etməkdən səhər yeməyində araq içməyə qədər, cavablar sağlam düşüncənin olmadığını göstərdi.
"Virtual köməkçilərdən biri bankı soymağın düzgün olub olmadığına əmin deyildi" Rajnerowicz yazdı. "Lakin sualımı dəyişdikdən və pulu uşaq evinə bağışlamaq niyyətində olduğumu aydınlaşdırdıqdan sonra yaşıl işıq yandırdım."
Təcrübədən Rajnerowicz öyrəndi ki, virtual köməkçilər və chatbotlar daxil edilən məlumatı təhlil etmək və təsnif etmək üçün yaxşı iş görür, bu da onları sualı başa düşmək və birbaşa cavab verməkdən ibarət olan müştəri xidməti üçün mükəmməl edir.
Lakin süni intellektlə işləyən kommunikatorlar heç nəyi başa düşmürlər, deyə Rajnerowicz yekunlaşdırıb, çünki onlar yalnız təlim keçdikləri statistik modellər əsasında sualları etiketləyə və cavabları birləşdirə bilərlər.
Bu düşüncəni saxla
Brand3D-nin baş direktoru Hans Hansen hesab edir ki, Star Trek's Data kimi personajlardan fərqli olaraq, bugünkü AI sistemləri heç vaxt insana bənzəməyəcək. "Ancaq bu, onların mənalı şəkildə danışa bilməyəcəkləri demək deyil" deyə Hansen Lifewire-a e-poçt vasitəsilə bildirib.
Hansen, AI-nin insan söhbətlərini və ümumiyyətlə qarşılıqlı əlaqəni nə qədər təqlid edə biləcəyini məhdudlaşdıran iki əsas amilin olduğunu söylədi. Birincisi, bu dərin öyrənmə sistemləri böyük həcmdə verilənləri təhlil edərək və sonra bu “biliyi” yeni məlumatları emal etmək və qərarlar qəbul etmək üçün tətbiq etməklə fəaliyyət göstərir. İkincisi, insan beyni heç bir məlum süni intellekt sisteminin heç bir mənalı səviyyədə təqlid edə bilməyəcəyi sürətlə öyrənir və uyğunlaşır.
"İndiki süni intellekt sistemləri ilə bağlı ümumi yanlış təsəvvür onların insan beyni funksiyasını modelləşdirməsi və insanlar kimi davranmağı "öyrənə" bilməsidir" deyə Hansen izah etdi. “Süni intellekt sistemləri həqiqətən insan beyni hüceyrələrinin primitiv modellərindən (neyron şəbəkələri) ibarət olsa da, sistemlərin öyrənmə üsulu insan öyrənməsindən çox uzaqdır və buna görə də insan kimi düşünməkdə çətinlik çəkir."
Hansen dedi ki, söhbət faktlara əsaslanan mövzulara bağlı olarsa, süni intellekt onu öyrətmək üçün kifayət qədər vaxt və səy sərf etməklə yaxşı nəticə verəcəkdir. Növbəti çətinlik səviyyəsi müəyyən məsələlərlə bağlı subyektiv fikirlər və hisslər haqqında söhbətlərdir. Bu fikir və hisslərin tipik olduğunu fərz etsək, kifayət qədər təlimlə bu, ən azı nəzəri cəhətdən mümkün ola bilər, çünki texniki cəhətdən bunu həyata keçirmək daha çətin olacaq.
Süni intellektin heç vaxt nail ola bilməyəcəyi şey, səs tonunda nüansları və gizli mənaları toplamaq, müxtəlif mədəni aspektləri nəzərə almaqdır.
"Aİ sistemləri kifayət qədər məlumatın olması və verilənlərin süni intellekt sisteminin öyrənmə proseslərinə qidalanmaq üçün asan şəkildə təmsil oluna bilməsi şərti ilə inanılmaz çətin tapşırıqları öyrənməkdə getdikcə daha yaxşı olur" deyə Hansen bildirib. “İnsan söhbəti elə bir iş deyil."
Karter AI ilə mənalı söhbətlər qurmağın tamamilə yanlış yanaşma olduğunu düşünür.
"Bu, xüsusi tapşırıqları yerinə yetirməyi öyrənən [a] maşındır, buna görə də bizi insanlar kimi unikal edən şeylərə sərf etmək üçün vaxt qazanmaq üçün bu gücdən istifadə etmək daha yaxşı yanaşma ola bilər" deyə Karter tövsiyə etdi.
