Əsas Çıxarışlar
- Fırlanan şüşə adlanan nadir maddə növü obyektləri insanlar kimi tanıyan süni intellektə imkan verə bilər.
- Çap edilə bilən sxemlər üçün fırlanan şüşədən istifadə həm də aşağı gücə malik hesablamaların yeni növlərinə səbəb ola bilər.
- Beyindən ilham alan digər çiplər də süni intellektin şəkilləri necə tanımasını təkmilləşdirə bilər.
Birbaşa fiziki obyektlər üzərində çap sxemləri daha ağıllı süni intellektə (AI) səbəb ola bilər.
Los Alamos Milli Laboratoriyasının tədqiqatçıları dövrələri əvəz etmək üçün spin şüşəsi kimi tanınan maddənin nadir formasından istifadə edirlər. Spin şüşənin qeyri-adi xüsusiyyətləri beyin kimi qismən təsvirlərdən obyektləri tanıya bilən süni intellekt formasını təmin edir.
"Fırlanan eynəklər mümkün həllərin "köpək mənzərəsi" olan sistemlərdir" dedi Los Alamos tədqiqatında iştirak etməyən Santa Fe İnstitutunun kompüter alimi və fiziki Cris Moore Lifewire-a e-poçtla bildirib. müsahibə. "Onlar bizə alqoritmlərin niyə bəzən yerli olaraq yaxşı görünən, lakin mümkün olan ən yaxşısı olmayan həllərdə ilişib qaldığını təhlil etməyə kömək edir."
Çap edilə bilən sxemlər
Çap edilə bilən sxemlər üçün fırlanan şüşənin istifadəsi də aşağı gücə malik hesablamaların yeni növlərinə səbəb ola bilər. Spin-glass tədqiqatçılara riyaziyyatdan istifadə edərək maddi strukturları araşdırmaq imkanı verir. Bu yanaşma ilə elm adamları elektron şüa litoqrafiyasından istifadə edərək sistemlər daxilində qarşılıqlı əlaqəni düzəldə bilər, hansı ki, səthdə xüsusi formalar çəkmək üçün fokuslanmış elektron şüasından istifadə edir. Litoqrafiya yeni dövrə növlərinin çapına imkan verə bilər.
Los Alamos komandası tərəfindən nəzərdən keçirilən Nature Physics jurnalında dərc edilmiş son məqaləyə görə, litoqrafiya spin-glass şəbəkələrində müxtəlif hesablama problemlərini təmsil etməyə imkan verir.
"Bizim işimiz neyron şəbəkəni təkrarlamaq üçün təşkil edilmiş nanomaqnitlərdən ibarət süni fırlanan şüşənin ilk eksperimental həyata keçirilməsinə nail oldu", - Los Alamos Milli Laboratoriyasında nəzəri fizika üzrə post-doktorluq tədqiqatçısı və elmi tədqiqatın aparıcı müəllifi Maykl Sakkon qəzet xəbər buraxılışında bildirib. "Məqaləmiz bu fiziki sistemlərdən praktik olaraq istifadə etmək üçün lazım olan əsası qoyur."
Moore spin şüşəsini mükəmməl kristal kimi görünən, lakin soyuduqca molekulyar səviyyədə maye kimi görünən amorf vəziyyətdə ilişib qalan silikon dioksidə (pəncərə şüşəsi) bənzətdi.
"Eyni şəkildə, alqoritmlər qlobal optimallığa mane olan "enerji maneələrinin" arxasında ilişib qala bilər," Mur əlavə edib.
Fırlanan şüşə nəzəriyyəsindən olan fikirlər tədqiqatçılara yüksək ölçülü mənzərələrdə naviqasiya etməyə kömək edə bilər.
"Bu axtarış fizika, riyaziyyat və kompüter elmlərinin kəsişməsində canlı fənlərarası birlik yaratdı" dedi Mur."Biz alqoritmlər üzrə fundamental məhdudiyyətləri müəyyən etmək üçün, məsələn, verilənlərdə nümunələr taparkən onların nə qədər səs-küyə dözə bildiklərini müəyyən etmək və bu nəzəri limitlərə qədər uğur qazanan alqoritmləri tərtib etmək üçün fizikanın ideyalarından istifadə edə bilərik."
İnsanlar kimi yadda qalan AI
Tədqiqat qrupu Hopfield neyron şəbəkələri adlanan şeyləri araşdırmaq üçün süni fırlanan şüşəni araşdırdı. Bu şəbəkələr insanın assosiativ yaddaşını modelləşdirir, bu, əlaqəsiz elementlər arasındakı əlaqəni öyrənmək və yadda saxlamaq qabiliyyətidir.
Fırlanan eynəkləri təsvir edən nəzəri modellər beyin funksiyasını təsvir edənlər kimi digər mürəkkəb sistemlərdə geniş şəkildə istifadə olunur.
Assosiativ yaddaşla, yalnız bir yaddaş işə salınarsa, məsələn, giriş kimi üzün qismən təsviri qəbul edilərsə, o zaman şəbəkə bütün üzü geri çağıra bilər. Ənənəvi alqoritmlərdən fərqli olaraq, assosiativ yaddaş yaddaşı müəyyən etmək üçün eyni ssenari tələb etmir.
Saccone və komandanın araşdırması təsdiqlədi ki, spin-glass sistemin xüsusiyyətlərini və məlumatı necə emal etdiyini təsvir etmək üçün faydalı olacaq. Saccone, spin şüşəsində hazırlanmış süni intellekt alqoritmlərinin ənənəvi alqoritmlərdən "daha qarışıq" olacağını, lakin bəzi AI tətbiqləri üçün daha çevik olacağını söylədi.
"Fırlanan eynəkləri təsvir edən nəzəri modellər beyin funksiyasını, səhvləri düzəltmə kodları və ya birja dinamikasını təsvir edənlər kimi digər mürəkkəb sistemlərdə geniş şəkildə istifadə olunur" dedi Saccone. "Fırlanan eynəklərə olan bu geniş maraq süni fırlanan şüşə yaratmaq üçün güclü motivasiya təmin edir."
Beyindən ilham alan digər çip növləri də süni intellektin şəkilləri necə tanımasını təkmilləşdirə bilər. Bu yaxınlarda dərc edilmiş bir məqalə, kompüter çiplərinin beyin kimi yeni məlumatları qəbul etmək üçün dinamik şəkildə özlərini necə dəyişdirə biləcəyini göstərir və süni intellektə zamanla öyrənməyə davam etməyə kömək edir.
"Canlıların beyinləri ömrü boyu davamlı olaraq öyrənə bilər" deyə Purdue Universitetinin Material Mühəndisliyi Məktəbinin professoru və məqalənin müəlliflərindən biri olan Şriram Ramanathan xəbər buraxılışında bildirib."Biz indi maşınların ömrü boyu öyrənmələri üçün süni platforma yaratmışıq."
