Əsas Çıxarışlar
- Təbii dil emalı (NLP), mətn mesajında növbəti hansı sözləri yazmaq istədiyinizi proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilən texnologiya hakerlərdən qorunmaq üçün istifadə olunur.
- Proqram spam göndərənlərin nümunələrini və onların göndərdikləri mesaj növlərini müəyyən etmək üçün e-poçtun daxili strukturunu anlaya bilər.
-
Lakin bəzi ekspertlər NLP-nin kiberhücumları məğlub etmək üçün çox yavaş və bahalı olduğunu deyirlər.
İnsan nitqini və yazısını anlayan proqram təminatı hakerlərdən qorunmaq üçün getdikcə daha çox istifadə olunur, lakin ekspertlər bu yanaşmanın dəyəri ilə bağlı fikir ayrılığına düşürlər.
Yeni esse iddia edir ki, proqramlar özünü insan kimi təqdim edən maşın tərəfindən göndərilən e-poçt mətnində bot və ya spam davranışını anlamaq üçün istifadə edilə bilər. Proqram spam göndərənlərin nümunələrini və onların göndərdiyi mesaj növlərini müəyyən etmək üçün e-poçtun daxili strukturunu başa düşə bilər.
"Maşın öyrənməsi təkmilləşdikcə və xüsusən də onun dili qavraması yaxşılaşdıqca, fişinq e-poçtları keçmişdə qalacaq", - kibertəhlükəsizlik üzrə analitik Erik Florens Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
Nitqinizi Tanıyın
Təbii dil emalı mətn mesajında növbəti hansı sözləri yazmaq istədiyinizi proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilən texnologiyadır, deyə Comparitech-in məxfilik müdafiəçisi Paul Bischoff e-poçt müsahibəsində bildirib.
"NLP fişinq cəhdlərindən qorunmanı artırmaq və sadələşdirmək üçün istifadə edilə bilər," NVIDIA Morpheus-un Baş Mühəndislik Meneceri Bartley Richardson essedə yazdı. "Bu kontekstdə NLP-dən insan kimi görünən bir maşın tərəfindən göndərilən e-poçt mətnindəki "bot" və ya "spam" davranışını başa düşmək üçün istifadə edilə bilər və spam göndərənlərin nümunələrini müəyyən etmək üçün e-poçtun daxili strukturunu anlamaq üçün istifadə edilə bilər. və göndərdikləri mesajların növləri."
Təəssüf ki, NLP proqram təminatındakı qüsurdan istifadə edən kiberhücumlardan qorunmağa kömək etməyəcək, Delaver Universitetinin elektrik və kompüter mühəndisliyi professoru Chase Cotton Lifewire-a elektron poçtla bildirib. Lakin spam və fişinq şəklində insanlara qarşı yönəlmiş hücumlar NLP vasitəsilə qoruna bilər.
Təhlükəsizlik və məxfiliyə uyğunluq şirkəti olan Schellman-ın baş əməkdaşı Tara Lemieux e-poçt vasitəsilə Lifewire-a bildirib ki, NLP hətta kiberhücumun konteksti və mənşəyi haqqında məlumat verə bilər.
"Barmaq izi kimi, o, hazırkı məhkəmə-tibbi analizimizi məlumatlandırmaq üçün istifadə edilə bilər və süni intellektin (AI) dəstəyi ilə gələcək hücumların qarşısını almaq üçün nümunələri və davranışları təcrid etməyə kömək edə bilər", - Lemieux əlavə edib..
NLP proqramı dildən istifadə edərkən, digər növ kibertəhlükəsizlik proqram təminatı insan beynini təqlid edir. Məsələn, Intercept X insan zehni kimi işləyən dərin öyrənmə neyron şəbəkələrindən istifadə edən bir çox məhsuldan biridir.
"Intercept X hətta ən yüksək ixtisaslı İT mütəxəssisləri üçün daha uzun çəkə bilən işi millisaniyələrdə edə bilər - imzalara etibar etmədən həm məlum, həm də naməlum zərərli proqramları aşkarlayır" dedi Lemieux. "Zaman keçdikcə, bu alətlərin informasiya sistemlərimizi və məlumatlarımızı proqnozlaşdırmaq, təcrid etmək və müdafiə etmək qabiliyyətinə görə daha təkmilləşəcəyini gözləməliyik."
Paacea yoxdur
Ancaq NLP-nin hakerlərin problemini birdəfəlik həll edəcəyini gözləməyin.
"Bu ML və AI sistemləri daha da yaxşılaşmağa davam edəcək" dedi Cotton. "Ancaq nə qədər yaxşı olsalar da, insanlar bu sistemlərdəki çatışmazlıqlardan tez-tez istifadə edə bilərlər."
Maşın öyrənməsi təkmilləşdikcə və xüsusən də dili qavradıqca fişinq e-poçtları keçmişdə qalacaq.
Kibertəhlükəsizlik üzrə ekspert Dave Blakey Lifewire-a e-poçt müsahibəsində qeyd etdi ki, NLP nisbətən yavaşdır, ona görə də millisaniyəlik cavab vaxtlarının tələb olunduğu yerlərdə təhdidlərə tez cavab verə bilməz.
Dil metodu da asanlıqla yan keçə bilər, Blakey izah etdi. NLP bot-yazılı mesajları aşkar etmək üçün sürətlə inkişaf etdikcə, o, botların həmin mesajları yazma qabiliyyətini də inkişaf etdirəcək və nəticədə dalana dirənəcək.
"İnsan tərəfindən yazılmış bir cümlə spam bot tərəfindən NLP-əsaslı bot aşkarlamasından yan keçmək üçün istifadə edilə bilər," o əlavə etdi.
"NLP botların istifadə etdiyi daha açıq və ümumi dili aşkar etməkdə effektivdir, lakin daha incə dillərə və ya əvvəllər rastlaşmadığı naməlum təhlükələrə gəldikdə bu, insanlar üçün hələ də uyğun deyil" dedi Bischoff. "NLP hələ də insan nəzarətini tələb etməyən bot fəaliyyətinin əhəmiyyətli həcmini idarə etmək üçün lazımdır və lazımdır."
