Əsas Çıxarışlar
- Tədqiqatçılar deyirlər ki, onlar donuz gurultusunu tərcümə etmək üçün süni intellektdən istifadə edə biliblər.
- Tədqiqatın məqsədi kənd təsərrüfatı heyvanlarının rifahını yaxşılaşdıra biləcək sistemlər üçün zəmin yaratmaq idi.
- İt və pişik səslərini "tərcümə etmək" üçün əlçatan olan proqramlar elmi faktlara əsaslanaraq hazırlanmayıb, bir ekspert bildirib.
Bir donuzun cığıltısı min sözə dəyər ola bilər.
Bu yaxınlarda aparılan araşdırmada beynəlxalq tədqiqatçılar qrupu donuzların gurultusunu duyğulara çevirmək üçün süni intellektdən (AI) istifadə ediblər. Tədqiqatçılar donuzların 7000-dən çox səs yazısından istifadə edərək, fərdi donuzun müsbət, mənfi və ya bu hisslər arasında hiss etdiyini deşifrə edə bilən alqoritm hazırlayıblar.
"Məlum kontekstlərdə edilən zənglər kimi çox böyük məlumat dəsti ilə biz belə bir şəbəkəni məşq edə və yüksək dəqiqliyə çata bildik ki, bu da bizə donuzların emosiyaları haqqında məlumat verə bilər (beləliklə, "tərcümə et" Əgər istəsəniz, donuz insanları çağırır), " Kopenhagen Universitetinin Biologiya Departamentinin dosenti Elodie Floriane Mandel-Briefer, tədqiqata rəhbərlik edən Lifewire-a e-poçt müsahibəsində söylədi.
Silikon Dr. Doolittle?
Tədqiqatçılar həm kommersiya, həm də eksperimental şəraitdə donuz səslərini qeydə alıblar ki, bu da donuzların davranışına əsaslanaraq ya müsbət və ya mənfi emosiya ilə əlaqələndirilir. Müsbət vəziyyətlərə, məsələn, donuz balalarının analarından süd verməsi və ya ayrıldıqdan sonra ailəsi ilə birləşmələri daxildir. Emosional cəhətdən mənfi hallara ayrılıq, donuz balaları arasında döyüşlər, kastrasiya və kəsim daxildir.
Təcrübi tövlələrdə tədqiqatçılar həmçinin donuzlar üçün spektrin ortasında daha nüanslı emosiyalar oyatmaq üçün nəzərdə tutulmuş istehza ssenariləri yaratdılar. Bunlara oyuncaqlar və ya yeməklər olan bir arena və heç bir stimul olmayan müvafiq arena daxildir. Tədqiqatçılar, həmçinin donuzların qarşılıqlı əlaqə qura biləcəyi əraziyə yeni və tanış olmayan obyektlər yerləşdirdilər və onların zəngləri, davranışları və ürək döyüntüləri mümkün olduqda izlənildi və qeydə alındı.
Alimlər daha sonra səs yazılarında emosiyaları çatdıran və müsbət halları və emosiyaları mənfi olanlardan ayıran bir nümunənin olub-olmadığını öyrənmək üçün səs yazılarını təhlil etdilər. Mənfi hallarda tədqiqatçılar daha çox yüksək tezlikli zənglər (qışqırıqlar və qışqırıqlar kimi) toplayıblar. Eyni zamanda, donuzların müsbət və ya mənfi emosiyaların yaşandığı vəziyyətlərdə aşağı tezlikli zənglər (məsələn, qabıq və gurultu kimi) baş verdi.
Tədqiqatda tədqiqatçılar dörd vokal parametrə əsaslanan nəzarət edilən avtomatlaşdırılmış metodu (müvafiq Diskriminant Funksiya Analizləri, pDFA) və nəzarətsiz metodu, səslərin təsvirlərinə (spektroqramlarına) əsaslanan neyron şəbəkəsini müqayisə etdilər.
"PDFA zəngləri 62% zamanın 62% -ində səs istehsalı zamanı donuzun yaşadığı düzgün emosional valentliyə (müsbət və ya mənfi) təsnif edə bilirdi, neyron şəbəkə isə 92% dəqiqliyə çatırdı" dedi Mandel-Briefer.
Heyvan Emosiyalarının Tərcüməsi
Tədqiqatın məqsədi kənd təsərrüfatı heyvanlarının rifahını yaxşılaşdıra biləcək sistemlər üçün zəmin yaratmaq idi. Lakin Mandel-Briefer eyni araşdırmanın digər heyvanlara da aid edilə biləcəyini söylədi.
"Əgər xüsusi kontekstlərdə və emosiyalarda istehsal olunan səslərin oxşar böyük verilənlər bazası alimlər tərəfindən toplansa, biz digər növlər üçün də oxşar alqoritmlər hazırlaya bilərik və bu, mövcud proqramlardan daha obyektiv olardı" dedi.
İt və pişik səslərini "tərcümə edə" bilən bəzi proqramlar var, məsələn, MeowTalk Cat Translator və ya Human-to Dog Translator, lakin onlar elmi faktlar və məlum emosiyaların kontekstləri əsasında hazırlanmayıb, Mandel -Briefer dedi.
Alimlər indi heyvanların emosiyalarını obyektiv şəkildə (məsələn, davranış, neyrofizioloji və koqnitiv göstəricilərdən istifadə etməklə) öyrənmək üçün çərçivələr və metodlar qurmuşlar və bizim məqaləmizdə istifadə etdiyimiz budur.
Hələlik ev heyvanlarınızla söhbət etməyi planlaşdırmayın. Hətta insan dilləri arasında tərcümə etmək hələ də süni intellekt üçün problemdir. Google Translate və Microsoft Text Translation API daxil olmaqla, süni intellektlə işləyən bir çox dil tərcümə xidmətləri mövcuddur. Süni intellektə əsaslanan tərcümə xidmətlərinin üstünlüyü ondan ibarətdir ki, onlar insan tərcüməçini işə götürməkdən daha münasibdir.
“Süni intellektlə işləyən tərcümə xidmətləri əlverişli olsa da, onların tərcümə imkanları hələ də məhduddur”, - AI eksperti və Opinosis Analytics-in təsisçisi Kavita Ganesan Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.“Məsələn, onlar dilə xas deyimləri və sarkazmı başa düşməkdə çətinlik çəkirlər, çox vaxt onları hərfi tərcümə edirlər.”
