Əsas Çıxarışlar
- Yeni araşdırma göstərir ki, insanlar süni intellektlə yaradılmış şəkilləri realdan ayıra bilmirlər.
- İştirakçılar süni intellektlə yaradılmış şəkilləri daha etibarlı kimi qiymətləndiriblər.
- Ekspertlər hesab edir ki, insanlar internetdə gördükləri hər şeyə etibar etməyi dayandırmalıdırlar.
"Görmək inanmaqdır" məsəli internetə gəldikdə artıq aktual deyil və ekspertlər bunun tezliklə yaxşılaşmayacağını deyirlər.
Bu yaxınlarda aparılan bir araşdırma süni intellekt (AI) tərəfindən yaradılan üzlərin şəkillərinin nəinki yüksək fotorealistik olduğunu, həm də onların real üzlərdən daha fəzilətli göründüyünü aşkar etdi.
"Süni intellektlə sintez edilmiş üzlərin fotorealizminə dair qiymətləndirməmiz göstərir ki, sintez mühərrikləri qeyri-adi dərədən keçib və əsl simalardan fərqlənməyən və daha etibarlı üzlər yaratmağa qadirdir", - tədqiqatçılar qeyd ediblər.
O İnsan Yoxdur
Tədqiqatçılar, Lancaster Universitetindən Dr. Sophie Nightingale və Kaliforniya Universitetindən professor Hany Farid, hər cür onlayn fırıldaqçılıqdan canlandırıcıya qədər dərin saxtakarlığın yaxşı elan edilmiş təhdidlərini etiraf etdikdən sonra təcrübələr apardılar. dezinformasiya kampaniyaları.
"Bəlkə də ən zərərlisi, hər hansı bir şəkil və ya videonun saxtalaşdırıla biləcəyi rəqəmsal dünyada hər hansı əlverişsiz və ya arzuolunmaz qeydin həqiqiliyinin şübhə altına alınmasının nəticəsidir" deyə tədqiqatçılar iddia ediblər.
Onlar iddia edirdilər ki, dərin saxta məzmunu aşkar etmək üçün avtomatik üsulların işlənib hazırlanmasında irəliləyiş olsa da, mövcud texnikalar onlayn yüklənən yeni məzmunun daimi axını ilə ayaqlaşmaq üçün kifayət qədər səmərəli və dəqiq deyil. Bu o deməkdir ki, ikili təklif edir ki, həqiqi olanı saxtadan ayırmaq onlayn məzmun istehlakçılarının üzərinə düşür.
KnowBe4-də təhlükəsizlik şüurunun müdafiəçisi Jelle Wieringa razılaşdı. O, Lifewire-a e-poçt vasitəsilə bildirib ki, xüsusi texnologiya olmadan faktiki dərin saxtakarlıqlarla mübarizə aparmaq olduqca çətindir. "[Azaldıcı texnologiyalar] bahalı və real vaxt proseslərinə tətbiq etmək çətin ola bilər, çox vaxt dərin saxtakarlığı yalnız faktdan sonra aşkar edir."
Bu fərziyyə ilə tədqiqatçılar insan iştirakçıların ən müasir sintez edilmiş üzləri real üzlərdən ayıra bilib-bilmədiyini müəyyən etmək üçün bir sıra təcrübələr aparıblar. Testlərində onlar aşkar ediblər ki, saxtaları tanımaq üçün təlim keçməsinə baxmayaraq, dəqiqlik dərəcəsi təlimsiz 48%-dən yalnız 59%-ə yüksəlib.
Bu, tədqiqatçıları etibarlılıq qavrayışlarının insanlara süni şəkilləri müəyyən etməyə kömək edə biləcəyini sınamağa vadar etdi. Üçüncü araşdırmada onlar iştirakçılardan üzlərin etibarlılığını qiymətləndirmələrini istədilər, ancaq sintetik üzlər üçün orta reytinqin 7 olduğunu kəşf etdilər. Real üzlər üçün orta reytinqdən 7% daha etibarlıdır. Rəqəm o qədər də səslənməyə bilər, lakin tədqiqatçılar bunun statistik əhəmiyyətli olduğunu iddia edirlər.
Daha Dərin Saxtalar
Dərin saxtakarlıqlar onsuz da böyük narahatlıq doğururdu və indi bu araşdırma nəticəsində sular daha da çirklənib. Bu, belə yüksək keyfiyyətli saxta görüntülərin, məsələn, daha çox saxtakarlıq yaratmağa kömək etməklə, onlayn fırıldaqlara tamamilə yeni ölçü əlavə edə biləcəyini göstərir. inandırıcı onlayn saxta profillər.
"Kibertəhlükəsizliyə təkan verən tək şey insanların texnologiyaya, proseslərə və onları təhlükəsiz saxlamağa çalışan insanlara olan inamıdır" deyə Wieringa paylaşdı. "Dərin saxtakarlıqlar, xüsusən də fotorealist olduqda, bu inamı və deməli, kibertəhlükəsizliyin mənimsənilməsini və qəbulunu sarsıdır. Bu, insanların qəbul etdikləri hər şeyə inamsızlaşmasına səbəb ola bilər."
Pixel Privacy-də istehlakçıların məxfiliyi üzrə çempionu Chris Hauk razılaşdı. Qısa e-poçt mübadiləsində o, Lifewire-a bildirib ki, fotorealistik saxtakarlıq onlayn "təxribata" səbəb ola bilər, xüsusən də foto ID texnologiyasından istifadə edərək hər cür hesaba daxil olmaq mümkün olduğu bu günlərdə.
Düzəldici Fəaliyyət
Şükürlər olsun ki, Prosegur Security-nin IoT direktoru Greg Kuhn deyir ki, bu cür saxta autentifikasiyadan qaça biləcək proseslər var. O, Lifewire-a e-poçt vasitəsilə bildirib ki, süni intellektə əsaslanan etimadnamə sistemləri təsdiqlənmiş şəxslə siyahıya uyğun gəlir, lakin bir çoxlarında "canlılığı" yoxlamaq üçün təhlükəsizlik tədbirləri quraşdırılıb.
"Bu tip sistemlər istifadəçidən təbəssüm və ya başınızı sola, sonra sağa çevirmək kimi müəyyən tapşırıqları yerinə yetirməyi tələb edə və istiqamətləndirə bilər. Bunlar statik olaraq yaradılan üzlərin yerinə yetirə bilmədiyi şeylərdir", - Kuhn paylaşdı.
Tədqiqatçılar ictimaiyyəti sintetik şəkillərdən qorumaq üçün onların yaradılması və yayılmasını tənzimləmək üçün təlimatlar təklif ediblər. Başlayanlar üçün onlar bütün sintetik medianın etibarlı şəkildə müəyyən edilməsini təmin etmək üçün şəkil və video sintez şəbəkələrinin özlərinə dərin kök salmış su nişanlarını daxil etməyi təklif edirlər.
Ona qədər Comparitech-də məxfilik müdafiəçisi və infosec tədqiqatının redaktoru Paul Bischoff deyir ki, insanlar təkbaşınadırlar."İnsanlar onlayn olaraq üzlərə etibar etməməyi öyrənməli olacaqlar, necə ki, biz hamımız (inşallah) e-poçtlarımızdakı ekran adlarına etibar etməməyi öyrənmişik" dedi Bischoff Lifewire-a e-poçt vasitəsilə.
