Əsas Çıxarışlar
- Yeni texnologiyalar insan nitqini daha yaxşı anlayan kompüterlərə səbəb ola bilər.
- Microsoft və NVIDIA bu yaxınlarda dili şərh etmək üçün süni intellektə əsaslanan yeni metodu elan etdi.
- Kvant hesablama dil emalı sahəsini inkişaf etdirməyin başqa bir yolu ola bilər.
Bu günlərdə əmr vermək üçün çoxlu ağıllı qadcetlər var, lakin biz danışıq nitqini anlayan kompüterlərdən hələ çox uzaqdayıq.
Microsoft və NVIDIA bu yaxınlarda elektronikamızla söhbətimizi dəyişdirə biləcək nitqi şərh etmək üçün yeni süni intellektlə idarə olunan metodu elan etdilər. Bu, kompüterlərin nitqi başa düşmə üsulunu dəyişdirən artan hərəkatın bir hissəsidir, buna Təbii Dil Emalı (NLP) deyilir.
"NLP-ni gücləndirən modellər getdikcə böyüyür və daha təkmilləşir və insan qavrayışına getdikcə yaxınlaşır," süni intellekt üzrə ekspert Hamish Ogilvy Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
"Böyük irəliləyişlərdən biri NLP-nin sadə açar sözlərdən kənara çıxmasıdır. Siz bu gün axtarış nəticələrini əldə etmək üçün bir və ya iki açar söz yazmağa və ya danışmağa vərdiş etmiş ola bilərsiniz, lakin daha yeni təbii dil emal modelləri daha zəngin nəticələr təmin etmək üçün kontekstdən istifadə edir.."
Söhbət Botları
NVIDIA və Microsoft ikilinin iddia etdiyi Megatron-Turing Natural Language Generation modelini (MTNLG) yaratmaq üçün birlikdə "bu günə qədər öyrədilmiş ən güclü monolit transformator dili modelidir". Süni intellekt modeli superkompüterlərdə işləyir.
Ancaq tədqiqatçılar tapdılar ki, MTNLG modeli insan nitq nümunələrindən ibarət dağlar arasından keçərkən insan qərəzlərini qəbul edir.
"Nəhəng dil modelləri dil yaratmaq üzrə ən müasir vəziyyəti inkişaf etdirərkən, onlar həm də qərəzlilik və toksiklik kimi problemlərdən əziyyət çəkirlər" deyə tədqiqatçılar bloq yazısında yazıblar. "MT-NLG ilə müşahidələrimiz ondan ibarətdir ki, model öyrədildiyi məlumatlardan stereotipləri və qərəzləri götürür."
Nitqi daha yaxşı anlayan kompüterlər Alexa kimi ağıllı dinamikləri təkmilləşdirməyəcək, Ogilvy iddia edir. Amazon kimi mətn əsaslı axtarış saytları da daxil edilən sorğuları daha yaxşı başa düşəcək.
"Google burada açıq-aşkar liderliyə sahibdir, lakin NLP texnologiyası hər yerdə olacaq" dedi Ogilvy. "Mətn və səsə əsaslanan axtarışlar üçün istifadəçilər daha təsviredici ola bilər, çünki NLP mətndən daha çox şey başa düşür; daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün axtardığınız kontekstini başa düşür."
Kvant Çatları?
Kvant hesablama NLP sahəsini inkişaf etdirməyin bir yolu ola bilər. Çərşənbə günü Cambridge Quantum şirkəti NLP üçün ilk kvant alət dəsti olduğunu iddia etdiyi lambeq-i elan etdi.
…NLP mətndən daha çoxunu başa düşür; daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün axtardığınız konteksti başa düşür.
Şirkət bildirir ki, alət kvant kompüterlərində işləyən kvant sxemlərindən istifadə edərək cümlələrin təbii dillərə tərcüməsinə imkan verir. Kvant hesablama hesablamalar aparmaq üçün kvant vəziyyətlərinin superpozisiya, müdaxilə və dolaşıqlıq kimi qeyri-adi xassələrindən istifadə edən hesablama növüdür.
"Kvant kompüterlərinin NLP ilə işləmə tərzi klassik maşınlardan çox fərqlidir. Əslində, NLP "kvant doğmadır"" Cambridge Quantum-un baş alimi Bob Coecke Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Bu, bir neçə il əvvəl etdiyimiz bir kəşflə əlaqədardır ki, cümlələri və mənasını idarə edən qrammatika kvant kompüterlərini proqramlaşdırmaq üçün istifadə olunan riyaziyyata çox oxşar bir quruluş alır."
Coecke kvant NLP-nin daha yaxşı səs köməkçiləri və tərcümə vasitələrinə gətirib çıxara biləcəyini söylədi.
Nitqin tanınmasını təkmilləşdirmək üçün daha bir perspektivli yanaşma, Hypergiant şirkətinin məlumat alimi Zac Liu adlı bir e-poçt müsahibəsində Lifewire-a danışdı. "Bir sözlə, məlumat alimləri NLP məlumatlarını təkmilləşdirdikdə, demək olar ki, onların daha yaxşı NLP modelinə və daha yaxşı NLP qabiliyyətinə malik olacağına zəmanət verir."
Növbəti addım kompüter görmə modellərinin NLP ilə inteqrasiyasıdır, məsələn, videolara baxmaq və həmin videonun mətn xülasəsini hazırlamaq üçün süni intellekt modelini öyrətməkdir.
"Bu irəliləyişin tətbiqi sağlamlıq, radioloji filmlərin oxunması və ilkin diaqnozun təmin edilməsindən tutmuş evlərin, p altarların, zərgərlik əşyalarının və ya oxşar əşyaların dizaynına qədər məhdudiyyətsiz ola bilər" dedi. “Müştəri tələbləri şifahi və ya yazılı şəkildə izah edə bilər və bu təsvir daha yaxşı vizuallaşdırma üçün avtomatik olaraq şəkillərə və ya videolara çevrilə bilər."
