Əsas Çıxarışlar
- GPU-lar avtobuslara bənzəyir: idman avtomobillərindən daha yavaş, lakin çox sayda rəqəmləri paralel olaraq dəyişdirməkdə daha yaxşıdır.
- GPU-lar maşın öyrənməsi, tibb, təsvirin işlənməsi və oyunlarda istifadə olunur.
- Intel-in Iris Xe Max noutbukları yaradıcılar və süni intellekt üçün daha güclü etmək üçün nəzərdə tutulub.
Intel-in yeni Iris Xe Max Qrafik Prosessoru indi noutbuklarda görünür və bütün hesablara görə bu, böyük bir işdir. Bəs GPU nədir və nə üçün vacibdir? Spoiler: Söhbət oyunlar, hətta qrafika haqqında deyil.
Kompüterinizdəki, gündəlik işləri görən CPU bahalı və yüksək ixtisaslaşdırılmışdır. GPU, əksinə, riyaziyyatda həqiqətən yaxşıdır. Konkret olaraq, onlar böyük rəqəmləri çoxalda bilirlər və paralel olaraq çoxlu əməliyyatları yerinə yetirə bilirlər. Bu, onları mürəkkəb 3D qrafika yaratmaq üçün yaxşı edir, lakin onlar daha çox şey üçün istifadə olunur.
"GPU-lar böyük verilənlər, maşın öyrənməsi və təsvirin emalı üçün əladır", - 3D animator David Rivera Lifewire-a ani mesaj vasitəsilə bildirib. "MRT nəticələrini almaq üçün tibbdə istifadə edən bir çox həmkarlarım var."
Böyük Riyaziyyat, Böyük Şəkillər
Çox mürəkkəb riyaziyyat tələb edən hər şey GPU-ya yükləmək üçün mükəmməldir.
"Qrafika adətən çox güclüdür, çünki 3D video materiallarının hesablanması çox mürəkkəbdir" deyə Barselonada yaşayan kompüter mühəndisi Miquel Bonastre Lifewire-a ani mesaj vasitəsilə bildirib. Lakin tezliklə kompüter boffinləri başa düşdülər ki, bu riyaziyyat maşınları hər cür riyazi intensiv tapşırıqlar üçün istifadə oluna bilər.
"İndi superkompüter klasterləri də GPU-larla hazırlanır. Onlar elmi hesablamalar, mühəndislik və s. üçün istifadə olunur", - Bonastre deyir. GPU-nun başqa bir üstünlüyü onun miqyasını genişləndirməyin asan olmasıdır. O, eyni əməliyyatları paralel olaraq yerinə yetirmək üçün qurulub, ona görə də daha çox çip (yaxud çip dizaynına sadəcə daha çox nüvə əlavə etməklə, onu böyüdərək) hər şeyi daha sürətli edir.
GPU fotoşəkilləri emal etmək üçün də əladır. Məsələn, Adobe-nin Lightroom foto redaktə paketi 4K və 5K monitorları əhatə edən "yüksək ayırdetmə displeylərində əhəmiyyətli sürət təkmilləşdirmələri təmin etmək" üçün işi Mac və ya PC-nin qrafik prosessoruna yükləyə bilər.
"CPU-lar gecikmə üçün optimallaşdırılıb: tapşırığı mümkün qədər tez başa çatdırmaq üçün," süni intellekt üzrə məsləhətçi Ygor Rebouças Serpa yazır. "GPU-lar ötürmə qabiliyyəti üçün optimallaşdırılıb: onlar yavaşdır, lakin onlar bir anda məlumatların böyük hissəsi üzərində işləyirlər." Serpa CPU-nu idman avtomobili ilə, GPU-nu isə avtobusla müqayisə edir. Avtobus çox yavaşdır, lakin daha çox insanı köçürə bilər.
Bəs Telefonunuz?
Telefonunuzdakı GPU onun super yüksək ayırdetmə displeyini idarə etmək və qrafikləri işə salmaq üçün istifadə olunur. Buna görə oyun oynadığınız zaman telefon istiləşir - GPU işə düşür və telefonunuzun onu soyutmaq üçün fanatı yoxdur.
iPhone-da GPU təsvirin tanınması, təbii dilin öyrənilməsi və hərəkət təhlili üçün istifadə olunur. Yəni o, siz çəkdiyiniz zaman şəkillər və videoları emal edir və s.
GPU-lar böyük data, maşın öyrənməsi və təsvirin emalı üçün əladır.
Ancaq bu hamısı deyil. Apple-ın son iPhone və iPad-lərində "Neural Engine" var. Bu, maşın öyrənmə tapşırıqlarını yerinə yetirmək üçün xüsusi olaraq hazırlanmış böyük bir çipdir. Bu, GPU deyil, lakin konsepsiya baxımından GPU-ya bənzəyir, çünki çətin riyaziyyat problemlərini heç vaxt həll edir. Ən son versiya, Apple-a görə, "saniyədə 11 trilyona qədər əməliyyat yerinə yetirmək qabiliyyətinə malikdir."
Maşın Öyrənməsi
Bəlkə də hazırda hesablama sahəsində ən böyük səs-küy "maşın öyrənməsi"dir. Bu, kompüterə çoxlu nümunələr göstərməyi və kompüterin oxşarlıqları və fərqləri öyrənməsinə icazə verməyi əhatə edir. GPU-lar bunun üçün mükəmməldir, çünki onlar saniyədə daha çox nümunə görə bilirlər. Bununla belə, bu təlim həyata keçirildikdən sonra GPU-ya artıq ehtiyac qalmır. İstənilən öyrənilmiş alqoritmlər CPU tərəfindən daha sürətli işlədilə bilər.
İndi isə Intel-in yeni Iris Xe Max GPU-ya qayıdaq. Bu, "nazik və yüngül noutbuklarda işləmək və daha çox portativlik istəyən yaradıcıların artan seqmentinə müraciət etmək üçün" nəzərdə tutulmuşdur, Intel vitse-prezidenti Rocer Chandler açıqlamasında. Yəni, o, gücü məhdudlaşdıran noutbukları video, foto və hər hansı digər GPU intensiv fəaliyyətini redaktə etmək üçün daha yaxşı etmək üçün nəzərdə tutulub. Bəli, AI daxil olmaqla.
Iris Xe Max maşın öyrənməsi üçün nəzərdə tutulub. Bəlkə də onun ilk işi öz adını necə tələffüz etməyi öyrənmək olacaq.
