Əsas Çıxarışlar
- Süni intellektlə işləyən kameralar Qabon vəhşi təbiəti qoruyanlara brakonyerliyə qarşı mübarizədə yeni alət verir.
- Yeni sistem heyvanları və insanları aşkar etmək üçün real vaxt rejimində cihazdakı fotoşəkilləri təhlil etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir.
- Texnologiya brakonyerlik və əlaqəli qeyri-qanuni şəbəkələr haqqında kəşfiyyatı təkmilləşdirməyə kömək edir, səlahiyyətlilərə vəhşi təbiətin qeyri-qanuni ticarətini dayandırmağa kömək edir.
Süni intellekt (AI) ilə təchiz edilmiş kameralar Afrikanın geniş ərazilərində heyvanların qorunmasına kömək edir.
Kameralar Qabon vəhşi təbiəti qoruyanlara sərhədi pozanların şəkillərini çəkməklə brakonyerliyə qarşı mübarizədə yeni alət verir. Sistemlər həmçinin ərazidəki heyvanların sayını hesablayaraq biomüxtəlifliyin itməsinə nəzarət edə bilər.
"Adi kameralar, məsələn, hərəkət və ya səs kimi bir şey onları tetikleyen zaman "mexaniki" aktivləşdirilə bilər "deyə AI mütəxəssisi Ceyms Katon Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Kameraya quraşdırılmış süni intellekt, maraq obyektləri çərçivədən keçəndə daha ağıllı şəkildə aktivləşdirilə bilər – məsələn, insan və ya brakonyerlə moose. Süni intellekt insan fiqurları ilə heyvan fiqurlarını, məsələn, duruş və ya ölçüyə görə fərqləndirə bilər."
Edge-də Hesablama
AI sayəsində Hack the Planet qrupu tərəfindən hazırlanmış yeni kamera tələləri əvvəlki modellərdən daha ağıllıdır. Sistem heyvanları və insanları aşkar etmək üçün cihazda real vaxt rejimində fotoşəkilləri təhlil etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir.
Fil, kərgədan və ya insan hərəkəti aşkar edilərsə, tələlər mühafizəçiləri xəbərdar edir. Peyk yuxarı bağlantısı ilə təchiz edilmiş sistem GSM və ya Wi-Fi şəbəkəsindən asılı olmadan dünyanın istənilən yerində işləyə bilər.
Stirling Universitetinin tədqiqatçısı Robin Whytock və tədqiqatçılar qrupu kamera tələsi məlumatlarını təhlil etmək üçün süni intellekt modelini sınaqdan keçirib. Onlar Mərkəzi Afrika meşə məməliləri və quş növlərindən istifadə ediblər. Tədqiqatçılar bir məqalədə bildirdilər ki, modeli öyrətmək üçün istifadə edilən 300.000 təsvirdən ibarət nisbətən kiçik verilənlər bazası olsa belə, nəticə güclü olub.
Tədqiqatçılar bildiriblər ki, maşın alqoritmi 90 faiz dəqiqdir və güclü bulud hesablama resurslarından istifadə etmədən park mühafizəçiləri və ekoloqlar tərəfindən istifadə olunan stolüstü maşınlarda saatda təxminən 4000 təsviri təsnif edə bilir. Süni intellekt sistemi minlərlə tələ şəklini təhlil etmək üçün lazım olan vaxtı bir neçə həftədən bir günə azaldır.
Yolların Mühafizəsi
TrailGuard AI adlı başqa bir sistem brakonyerləri aşkar etmək, dayandırmaq və həbs etmək üçün milli parklar üçün təhlükəsizlik sistemi kimi istifadə olunur. Texnologiya brakonyerlik və əlaqəli qeyri-qanuni şəbəkələrlə bağlı kəşfiyyatı təkmilləşdirməyə kömək edir, səlahiyyətlilərə vəhşi təbiətin qeyri-qanuni ticarətini dayandırmağa kömək edir.
Yol boyunca gizlənə biləcək qədər kiçik olan TrailGuard AI-nin kamera başlığı şəkillərdə insanları aşkar etmək üçün süni intellektdən istifadə edir və insandan ibarət şəkilləri GSM, uzaq məsafəli radio və ya peyk şəbəkələri vasitəsilə park qərargahına qaytarır. TrailGuard süni intellekt texnologiyası Şərqi Afrikadakı qoruqda sınaqdan keçirilib və burada otuz brakonyerin həbsinə və 1300 funtdan çox kol ətinin ələ keçirilməsinə kömək edib.
"Kameraya daxil edilmiş süni intellekt maraq doğuran elementlər çərçivədən keçəndə daha ağıllı şəkildə aktivləşdirilə bilər…"
Mühafizəçilər buludda deyil, kamerada işləyən süni intellektdən faydalanırlar, çünki batareyanın ömrünün ən böyük tükənməsi kameradakı kompüter görmə çipindən nəticə çıxarmaq deyil, görüntünün GSM və ya peyk modem vasitəsilə ötürülməsidir. RESOLVE vəhşi təbiəti mühafizə qrupunun WildTech direktoru Eric Dinerstein Lifewire-a e-poçt vasitəsilə bildirib.
Dinerstein dedi ki, kamera brakonyerdən başqa bir şey tərəfindən aktivləşdirildikdə sistem yanlış pozitivləri dəqiq şəkildə aradan qaldırır.
"TrailGuard-ın sahəyə yerləşdirilməsimizdə, hərəkət sensorunun tətiklərinin 95%-ə qədəri yanlış tətiklər və ya yanlış pozitivlərin nəticəsidir", - Dinersteyn əlavə edib. "Yalnız 5% faktiki brakonyerdir."
TrailGuard batareyanın ömrünə qənaət edə bilər. Bir neçə həftə ərzində minlərlə yalançı pozitiv şəklin ötürülməsi batareyaları tükəndirir. Kənardakı yanlış pozitivləri süzgəcdən keçirərək və yalnız həqiqi pozitivləri və ya çox az sayda yanlış pozitivləri ötürməklə, batareyalar illər davam edə bilər.
"Həmçinin, istifadə etdiyimiz çip çox aşağı gücə malikdir və cihazımız ömrünün çox hissəsi üçün yuxu və ya söndürmə rejimindədir", - Dinersteyn bildirib. "Uzaq ərazilərdəki sensorlar üçün batareyanın ömrü kritikdir."
Vəhşi təbiətin monitorinqi tezliklə daha da ağıllı ola bilər. Tədqiqatçılar kameralara daxil edilmiş proqramlaşdırıla bilən süni intellekt üzərində işləyirlər.
Hazırda şəkillər kameradan götürülməli və buludda işlənməlidir. Lakin yeni imkanlar istifadəçilərə fərdiləşdirilmiş AI agentləri yaratmağa və onları kameralarda yerləşdirməyə imkan verir.
"Bkonyerlər üçün, məsələn, onların ağ avtomobildə səyahət etdiyini bilirsinizsə və ya onlardan birinin həmişə sarı papaq taxdığını bilirsinizsə, bu yeni məlumatla uzaqdan kameraları yeniləyə bilərsiniz," Katon bildirib.
