Əsas Çıxarışlar
- AI məktəb avtobusu marşrutlarını daha səmərəli etməyə və sürücü çatışmazlığının təsirlərini yüngülləşdirməyə kömək edə bilər.
- Tədqiqatçılar Boston Dövlət Məktəbinin avtobusları üçün ən sərfəli marşrutları tapmaq üçün alqoritm hazırlayıblar.
-
Uber və ya Lyft kimi şirkətlər yoldakı avtomobillərin sayını və onların marşrutlarını optimallaşdırmaq üçün süni intellekt sistemlərindən istifadə edir.
Məktəb avtobusu sürücüləri bu günlərdə azdır, lakin süni intellektlə idarə olunan proqram kömək edə bilər.
MIT tədqiqatçıları Boston Dövlət Məktəbinin 650 avtobus parkı üçün ən səmərəli və sərfəli marşrutları müəyyən etmək üçün alqoritm işləyib hazırlamışlar; digər proqram məktəb rayonlarına çevik götürmə və buraxma cədvəlləri yaratmağa imkan verir. Bu, insanları daha sürətli yerləri əldə etmək üçün süni intellektdən (AI) istifadə etmək üçün artan səylərin bir hissəsidir.
“Oyunun adı optimallaşdırmadır,” Virtual texniki direktor Vaclav Vincalek Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. “Sizə yol şəraitinə əsasən real vaxt rejimində özünü tənzimləyə bilən sistemə ehtiyacınız var, beləliklə svetoforlar axını yaxşılaşdıra və ictimai nəqliyyata, o cümlədən məktəb avtobuslarına üstünlük verə bilər.”
Uşaqları məktəbə daha tez çatdırırıq
Boston dövlət məktəbi işçiləri avtobus marşrutları qurmaq üçün həftələr çəkirdi, lakin MİT-in həlli marşrutları təxminən 30 dəqiqəyə hazırlayır.
MIT tədqiqatçıları səhər və günorta gur saatlarında yol hərəkəti modellərini təhlil etmək üçün Google Xəritələrdən məlumatlardan istifadə ediblər. Onlar avtobus marşrutlarının sayını az altmaq, avtobus dayanacaqlarını yenidən konfiqurasiya etmək, hər avtobusa minən tələbələrin sayını artırmaq və boş avtobusların yolda qalma müddətini az altmaq üçün alqoritm hazırlamaq üçün xəritəçəkmə proqramından və optimallaşdırma üsullarından istifadə ediblər.
Oyunun adı optimallaşdırmadır.
Onlar həmçinin hesab edirdilər ki, bəzi tələbələr əlil arabası üçün uyğun avtobuslara ehtiyac duyurlar, digərləri isə evdən götürülməlidir.
“Bu, optimallaşdırmanın və böyük məlumat dəstlərinin gücündən danışır,” MIT professoru Dimitris Bertsimas xəbər buraxılışında bildirib.
TrackerTracker adlı başqa bir proqram daha yaxşı marşrutlar planlaşdırmaq üçün məktəblər tərəfindən istifadə olunur. O, avtobus marşrutlarının yaradılması prosesini avtomatlaşdırır və valideynlərə və işçilərə avtobusların nə vaxt gecikdiyini bilmək imkanı verir. Kaliforniyanın şimalındakı Del Norte Birləşmiş Məktəb Rayonunun nəqliyyat direktoru Derrik Kempbell bildirib ki, proqram avtobus marşrutlarını mümkün qədər təhlükəsiz və səmərəli edir.
AI trafiki asanlaşdırır
Məktəb avtobusları süni intellekt sayəsində yerləri daha sürətli əldə edən yeganə nəqliyyat vasitəsi deyil.
Almaniyada tədqiqatçılar piyada kəsişmələrini 15 faizə qədər sürətləndirəcək model üzərində işləyirlər. Sistem, işıq dəyişdikcə piyadanın piyada keçidinin ortasında qalmamasını təmin edərək, piyadanın kəsişməni keçmə sürətini ölçmək üçün LiDAR sensorları və süni intellektdən istifadə edir.
Uber və ya Lyft kimi şirkətlər artıq yoldakı avtomobillərin sayını və onların marşrutlarını optimallaşdırmaq üçün sistemlərdən istifadə edirlər, Vincalek qeyd etdi. Lakin ən böyük üstünlüklərdən biri süni intellektlə trafikin idarə edilməsinin hətta həyatını xilas edə bilməsidir.
"Fərz edək ki, süni intellekt vasitəsilə real vaxt rejimində naviqasiya sistemi daha az səyahət vaxtı, daha az tıxac, daha az qəza şansı və nəticədə daha yüksək həyat keyfiyyəti ilə nəticələnən ağır yağışlı bir gündə marşrut qərarını qəbul edir," Stevens Texnologiya İnstitutunun süni intellekt və nəqliyyat üzrə eksperti Yeganeh Hayeri Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Belə olan halda, süni intellektlə idarə olunan qərar qəbulunun fərdin uzaqgörənliyini məğlub etdiyini və nəticədə daha yaxşı hərəkətlilik və əlçatanlıq əldə etdiyini söyləyə bilərik."
E-poçt müsahibəsində KeepTruckin nəqliyyat şirkətinin baş məhsul direktoru Jai Ranganathan da süni intellektin yolları daha təhlükəsiz edə biləcəyi fikrini dəstəklədi. KeepTruckin qarşıdakı yola və sürücünün davranışına nəzarət edə bilən, təhlükəsizliyi yaxşılaşdıran real vaxt xəbərdarlıqları təmin edən süni intellekt tire kameraları istehsal edir. Süni intellekt həm də zamanla təhlükəsizlik göstəricilərini təkmilləşdirmək üçün sürücü təlimlərini avtomatik izləyə bilər.
AI bir neçə uğursuz statistikanı tənzimləmək üçün uzun bir yol keçə bilər. Birincisi, 2021-ci ilin ilk doqquz ayı üçün ölüm nisbəti qət edilən 100 milyon avtomobil milinə 1,36 ölümə yüksəldi. Bundan əlavə, yük maşını sürücüləri istehlak etdiyimiz bütün malların 72 faizinin daşınmasına cavabdehdir və bütün ölümlə nəticələnən sərnişin nəqliyyatı hadisələrinin 74 faizinə böyük yük maşını daxildir.
“Nəticədə müştərilərimiz qəzaların sayını orta hesabla 36% azalda bilər,” Ranganathan bildirib.
Nəqliyyatda süni intellektdən başqa bir istifadə proqnozlaşdırıcı baxımdır, Ranganathan dedi.
“Avtomobilinizdə “mühərriki yoxlayın” işığının yanıb-söndüyünü və ya yağınızı dəyişməli olduğunuz zaman xəbərdarlığını gördüyünüz vaxtları düşünün”, o əlavə edib. “Potensial nasazlıqları və planlaşdırılmış təmirləri ölçmək üçün AI-dən proqnozlaşdırıcı texniki xidmət proqramı kimi istifadə avtomobilinizin ömrünü artırır və əməliyyat xərclərini azaldır.”
