Əsas Çıxarışlar
- 3D printeriniz süni intellektlə aparılan tədqiqatda irəliləyişlər sayəsində nəhayət daha güclü materiallar istehsal edə bilər.
- MIT tədqiqatçıları maddi kəşf prosesinin əksəriyyətini yerinə yetirən alqoritm hazırlayıblar.
- Komanda ultrabənövşəyi işığa məruz qaldıqda sərtləşən yeni 3D çap mürəkkəbini təkmilləşdirmək üçün sistemdən istifadə edib.
Ev 3D printerləri süni intellektdə (AI) irəliləyişlər sayəsində daha faydalı ola bilər.
Tədqiqatçılar daha güclü və daha sərt çap materialları hazırlamaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə edirlər.
Yeni materiallar sənayedən tutmuş hobbi 3D çapına qədər müxtəlif tətbiqlərə malik ola bilər, məsələn, xüsusi elektronika üçün hazırlanmış qablaşdırma, fərdi qoruyucu avadanlıq və ya hətta dizayner mebeli, Keith A. Brown, Boston Universitetinin mühəndislik professoru. Tədqiqat aparan tədqiqatçılar arasında Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
"Məqsədimiz yüksək performanslı mexaniki komponentlərin 3D çapını öyrənməkdir" deyə o əlavə edib. "Bunlar sənayedən tutmuş hobbi 3D çapına qədər müxtəlif tətbiqlərə malik ola bilər, məsələn, xüsusi elektronika üçün hazırlanmış qablaşdırma, fərdi qoruyucu avadanlıq və ya hətta dizayner mebeli."
Bir şey çap etmisiniz?
Braunun komandasının inkişaf etdirdiyi sistemdə alqoritm yeni çap materiallarını tapmaq üçün kəşf prosesinin çoxunu yerinə yetirir.
"Bizim yanaşmamız yüksək performanslı komponentləri sürətli və səmərəli şəkildə müəyyən etmək üçün avtomatlaşdırılmış istehsal və sınaqları maşın öyrənməsi ilə birləşdirməkdir" dedi Braun. "Əslində, bizim nəzarətimiz altında bu mexaniki sistemləri öyrənən avtonom robotumuz var."
Daha yüksək səmərəlilik və aşağı qiymətə malik yeni batareya növləri dizayn etmək istəyirsinizsə, bunu etmək üçün buna bənzər sistemdən istifadə edə bilərsiniz.
İnsan bir neçə inqrediyent seçir, onların kimyəvi tərkibi haqqında təfərrüatları alqoritmə daxil edir və yeni materialın mexaniki xassələrini müəyyən edir. Daha sonra alqoritm həmin komponentlərin miqdarını artırır və ya azaldır və ideal birləşməyə çatmazdan əvvəl hər bir formulun materialın xüsusiyyətlərinə necə təsir etdiyini yoxlayır.
Tədqiqatçılar sistemdən ultrabənövşəyi işığa məruz qaldıqda sərtləşən yeni 3D çap mürəkkəbini təkmilləşdirmək üçün istifadə ediblər. Onlar formulalarda istifadə ediləcək altı kimyəvi maddə müəyyən etdilər və alqoritmin məqsədini möhkəmlik, sərtlik və möhkəmlik üçün ən yaxşı performans göstərən materialı aşkar etmək məqsədi qoydular.
AI olmadan bu üç xüsusiyyəti optimallaşdırmaq çətin olardı, çünki onlar çarpaz məqsədlərlə işləyə bilər. Məsələn, ən möhkəm material ən sərt olmaya bilər.
"Kobud qüvvə kəşfiyyatı 100-ə yaxın materialın araşdırılmasına imkan verə bilər" dedi Lehigh Universitetinin yeni materialları kəşf etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edən professoru Coşua Ağar, Lifewire-a e-poçt müsahibəsində. "AI və avtomatlaşdırılmış təcrübələr milyonlarla nümunənin axtarılmasını təmin edə bilər."
İnsan kimyaçısı adətən bir anda bir xüsusiyyəti maksimuma çatdırmağa çalışır, nəticədə çoxlu təcrübələr və çoxlu tullantılar olur. Lakin süni intellekt bunu bir insandan daha tez edə bildi.
"3D çapda süni intellektdən istifadə bir və ya iki kimyaçının eyni vaxt çərçivəsində istənilən xüsusiyyətlərə malik yüzlərlə təkrarı yerinə yetirməyə imkan verir," Alessio Lorusso, Roboze şirkətinin baş direktoru materialların hazırlanması, Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. O, MİT-in tədqiqatında iştirak etməyib. "Bu, əlbəttə ki, diqqətəlayiq vaxt və xərcləri az altan texnologiyadır."
Gələcək çap oluna bilər
Çap materiallarının kəşfi prosesi daha çox avtomatlaşdırma ilə daha sürətli edilə bilər, MIT professoru və məqalənin həmmüəllifi Mayk Foşey bir xəbər buraxılışında söylədi. Tədqiqatçılar hər nümunəni əl ilə qarışdırıb sınaqdan keçirdilər, lakin robotlar gələcək sistem versiyalarında paylama və qarışdırma sistemlərini işlədə bilər.
Nəhayət, tədqiqatçılar süni intellekt prosesini yeni 3D çap mürəkkəblərinin hazırlanmasından başqa istifadələr üçün sınaqdan keçirməyi planlaşdırırlar.
"Bunun ümumilikdə materialşünaslıqda geniş tətbiqləri var" dedi Foşey. "Məsələn, daha yüksək səmərəlilik və daha aşağı qiymətə malik yeni akkumulyator növlərini dizayn etmək istəsəniz, bunu etmək üçün belə bir sistemdən istifadə edə bilərsiniz. Və ya yaxşı işləyən və ekoloji cəhətdən təmiz bir avtomobil üçün boyanı optimallaşdırmaq istəyirsinizsə., bu sistem bunu da edə bilər."
Süni intellektlə idarə olunan materialların imkanları alqoritm hazırlandıqdan və maşın onu dəqiq tətbiq etməyə başlamaq üçün kifayət qədər məlumata malik olduqdan sonra "sonsuz" olur, Lorusso bildirib.
"Biz yeni materialların tapılmasının faydalı olduğuna inanırıq, çünki bu gün super polimerlər və kompozitlər tərəfindən əldə edilən performanslar son istifadə hissələrinin istehsalı imkanını təklif edir" dedi. "Onlar metalları əvəz edə və xammalın daimi təkrar emal vasitəsilə özünü bərpa etməyə davam etdiyi dairəvi iqtisadiyyat modeli yarada bilər."
