Əsas Çıxarışlar
- Tədqiqatçılar hər cür təhlükəli hadisələri proqnozlaşdırmağa çalışmaq üçün getdikcə daha çox süni intellektə müraciət edirlər.
- MIT alimləri süni intellektdən istifadə edərək avtomobil qəzalarını proqnozlaşdırmaq üçün bir üsul hazırladıqlarını bildiriblər.
- AI həmçinin kibertəhlükəsizlik təhdidlərini və meşə yanğınları, daşqınlar və qasırğalar kimi təbii hadisələri proqnozlaşdıra bilər.
Onu avtomobillər üçün Azlıq Hesabatı adlandırın.
Alimlər yeni bir araşdırma yazısına görə, süni intellektdən (AI) istifadə edərək avtomobil qəzalarını proqnozlaşdırmaq üçün bir üsul inkişaf etdirdiklərini söylədilər. Dərin öyrənmə modeli çox yüksək keyfiyyətli qəza riski xəritələri yaradır. Bu, riskləri proqnozlaşdırmaq və qəzaların qarşısını almaq üçün süni intellektdən istifadə edən artan hərəkatın bir hissəsidir.
"AI texnologiyası təbii olaraq proqnozlaşdırıcı fikirlər vermək üçün tarixi məlumatlardan istifadə edir "deyə FuseMachines-in baş direktoru kompüter alimi Sameer Maskey Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Süni intellektdən istifadə etməklə meşə yanğınları kimi təbii hadisələrdən və avtomobil qəzaları və kiberhücumlar kimi texnogen vəziyyətlərdən tutmuş hər şey ətrafında tarixi və davranış məlumatları qiymətləndirmək və öyrənmək mümkündür."
Süni intellektdən xəbərdarsınız?
Azlıqların Hesabatı filmində aktyor Tom Kruz gələcəyə nəzər salmaq və cinayətlərin qarşısını almaq üçün "qabaqcıl vasitələrdən" istifadə edən bir detektiv rolunu oynadı. Eynilə, Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (MIT) tədqiqatçılarının hazırladığı süni intellekt texnologiyası mümkün avtomobil qəzalarını proqnozlaşdırmaq məqsədi daşıyır.
AI daha çox görmək və insanlardan daha sürətli nəticə çıxarmaq qabiliyyətinə görə təhlükəli hadisələri proqnozlaşdırmaqda faydalıdır.
AI modeli tarixi qəza məlumatları, yol xəritələri, peyk təsvirləri və GPS birləşməsindən qidalanır. Rəqəmləri dəqiqləşdirdikdən sonra AI yüksək riskli sahələri müəyyən etmək və gələcək təsirləri proqnozlaşdırmaq üçün gələcəkdə bir müddət ərzində gözlənilən qəzaların sayını təsvir edir.
"Bütün yerlərdə gələcək qəzaların baş vermə ehtimalını müəyyən edən əsas risk paylanmasını əldə etməklə və heç bir tarixi məlumat olmadan biz daha təhlükəsiz marşrutlar tapa bilərik, avtomobil sığortası şirkətlərinə müştərilərin hərəkət trayektoriyalarına əsaslanaraq fərdi sığorta planları təqdim etməyə imkan verə bilərik., şəhər planlaşdırıcılarına daha təhlükəsiz yollar dizayn etməyə və hətta gələcək qəzaları proqnozlaşdırmağa kömək edin, " MIT Ph. D. Tədqiqatla bağlı yeni məqalənin aparıcı müəllifi olan tələbə Songtao He, xəbər buraxılışında bildirib.
Avtonom sürücülük vasitələri sənayesində süni intellekt planlaşdırma və nəzarətdə mühüm rol oynayır, deyə avtonom sürücülük həlləri hazırlayan DeepRoute.ai şirkətinin baş direktoru Maksvell Çjou Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
Sensors dərin öyrənmə modelləri və maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə etməklə ətrafdakı bütün məlumatları toplayır və onları kompüterə ötürür.
"Biz insan beynininki kimi neyron şəbəkələri yaratdıq, ona görə də o, ətraf mühit haqqında anlayışını dərinləşdirən və nəticədə tam qavrayış sistemini çıxaran kütləvi yol məlumatları vasitəsilə təlim alır," Zhou bildirib.
Silikon Topa Baxın
Alimlər hər cür hadisələri proqnozlaşdırmağa çalışmaq üçün getdikcə daha çox süni intellektə müraciət edirlər. Süni intellektdən bəzi istifadələrə kibertəhlükəsizlik təhdidlərinin proqnozlaşdırılması və meşə yanğınları, daşqınlar və qasırğalar kimi təbii hadisələri proqnozlaşdırmaq üçün videoların monitorinqi daxildir.
"Süni intellekt təhlükəli hadisələrin proqnozlaşdırılmasında faydalıdır, çünki insanlardan daha uzaqları görmək və daha sürətli nəticə çıxarmaq qabiliyyətinə malikdir" dedi Zhou.
AI nümunənin tanınmasına əsaslanır, AI şirkətinin Hypergiant-ın baş direktoru Mayk Betzer Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. Bu o deməkdir ki, maşın öyrənmə modelləri böyük həcmdə datanı hesablaya və sonra gözlənilən nəticə ilə bağlı tövsiyələr verə bilər.
"Modelin etdiyi şey risk proyeksiyası yaratmaq və insanlara fəlakət meylini anlamağa kömək etməkdir" dedi Betzer. "Biz bunu hava modelləşdirmə, qəza modelləşdirmə və digər təhlükəli hadisələrlə artıq görürük."
AI ehtimal ki, gələcəyin avtonom avtomobillərinə dərindən inteqrasiya olunacaq, Çjou proqnozlaşdırdı. Gələcəkdə avtomobillər və yük maşınları, taksilər və avtobuslar zolaq dəyişdirmə sistemi, toqquşmanın qarşısını almaq üçün sensor dəsti və real vaxt məlumatlarını emal etmək üçün hesablama platforması kimi xüsusiyyətlərə sahib olacaq.
"Bu o deməkdir ki, qəza məlumatları real vaxt rejimində toplanacaq və təhlil ediləcək, qəzadan sonra cavab effektivliyi artırılacaq və əlavə təhlükəsizlik məsələləri azaldıla bilər" dedi.
Hazırkı tədqiqatların yol-nəqliyyat hadisələrinin qarşısını almağa kömək edə biləcək perspektivli istiqamətlərindən biri az qala qaçırma və təhlükəli davranışı aşkar etmək üçün süni intellektdən istifadə etməkdir, süni intellekt üzrə yol təhlükəsizliyi üzrə ekspert Sohaib Əhməd Xan Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
"Hər kəsişməyə onların yaxın qaçırılan ballarına əsasən təhlükəsizlik reytinqi verilə bilər və şəhərin resursları daha təhlükəli olanlara yönəldilə bilər" deyə o əlavə edib. "Təhlükəsizlik məsələlərini kəmiyyətcə ölçmək qabiliyyətinin gələcəkdə böyük təsiri olacaq."
