Əsas Çıxarışlar
- AI texnologiyaları gediş-gəlişinizi asan və təhlükəsiz edə bilər.
- Alman tədqiqatçıları deyirlər ki, süni intellekt texnologiyasından istifadə edən svetoforlara sahib olmaq trafikin daha rahat axmasını təmin edə bilər.
- ABŞ-ın bəzi şəhərləri artıq trafikə nəzarət etmək üçün süni intellekt sistemlərindən istifadə edir.
Bir yerdən başqa yerə getmək süni intellektdə (AI) irəliləyişlər sayəsində tezliklə daha sürətli ola bilər.
Almaniyadan edilən yeni bir araşdırma göstərir ki, süni intellekt texnologiyasından istifadə edən svetoforlara sahib olmaq trafikin daha rahat axmasını təmin edə bilər. Bu, süni intellektlə işləyən nəqliyyat həllərində artan sayda irəliləyişlərin bir hissəsidir.
"Gündəlik istifadəçilər sıx trafikin olduğu vaxtlardan və ya yerlərdən qaçmaq üçün səfərlərini planlaşdıra biləcəklər," Bilin Aksun-Güvenç, Ohayo Dövlət Universitetinin Mexanika və Aerokosmik Mühəndislik Departamentinin professoru və təhsil alan IEEE üzvü. Ağıllı nəqliyyat sistemləri, Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Məkanı istifadəçinin son təyinat yerinə mümkün qədər yaxın olması üçün optimallaşdırılacaq parkinq yerini tapmaq daha asan olacaq."
Oraya daha ağıllı çatın
İşə gedib-gəlmək kabusa çevrilə bilər, çünki maşınlar dayanıb-getmiş tıxacda yavaş-yavaş irəliləyir. Almaniyadakı Fraunhofer İnstitutunun tədqiqatçıları ağıllı, proqnozlaşdırılan işıq keçidini təmin etmək üçün süni intellektdən istifadə edən "KI4LSA" layihəsi ilə bunu dəyişmək istəyirlər.
Adi svetoforlar qaydalara əsaslanan idarəetmələrdən istifadə edir, lakin bu sərt yanaşma bütün yol hərəkəti vəziyyətləri üçün işləmir. Həmçinin, yol səthinə quraşdırılmış induksiya döngəsi sensorları faktiki nəqliyyat vəziyyəti haqqında yalnız təxmini təəssürat yaradır.
Fraunhoferdəki tədqiqatçılar faktiki trafik vəziyyətini daha dəqiq çəkmək üçün yüksək ayırdetmə kameraları və radar sensorlarından istifadə edərək bu problemləri həll etməyə çalışırlar. Tədqiqatçılar iddia edirlər ki, bu, qovşaqda gözləyən avtomobillərin sayını real vaxtda dəqiq müəyyən etməyə imkan verir. Texnologiya həmçinin avtomobillərin orta sürətini və gözləmə vaxtlarını da müəyyən edir. Real vaxt sensorları adi sərt idarəetmə qaydalarını əvəz edən süni intellektlə birləşdirilib.
"Biz real simulyasiya qurmaq üçün sınaqlarımızın keçirildiyi Lemqoda qovşaqdan istifadə etdik və bu model daxilində saysız-hesabsız təkrarlamalar üzrə süni intellektə öyrətdik", - deyə layihənin meneceri Artur Müller xəbər buraxılışında bildirib. "Simulasiyanı işə salmazdan əvvəl biz modelə pik saatlarda ölçülən trafik həcmini əlavə etdik və bununla da süni intellektə real məlumatlarla işləməyə imkan verdik. Bu, dərin gücləndirmə öyrənməsindən istifadə etməklə təlim keçmiş agentlə nəticələndi: işığın idarə edilməsini təmsil edən neyron şəbəkəsi."
AI artıq gediş-gəlişinizə nəzarət edə bilər
AI siz bilmədən də sürücünüzə nəzarət edə bilər.
Cubic-in GRIDSMART aşkarlaması və onun adaptiv trafik siqnalına nəzarət texnologiyası, SynchroGreen ABŞ-da quraşdırılır. Gridsmart nəqliyyat vasitələrini, velosipedçiləri və piyadaları kəsişmələrə yaxınlaşarkən, daxil olduqda və çıxış edərkən izləmək və ayrı-seçkilik etmək üçün real vaxt rejimində kompüter görmə texnologiyasından və dərin neyron şəbəkə təsnifatından istifadə edir.
Şirkət iddia edir ki, sistem velosipedçilər və piyadalar üçün təhlükəsizliyi yaxşılaşdırır və avtomobilləri kəsişmələrdən daha səmərəli keçirə bilir.
"Avtomatik insident aşkarlama və ya dayanmış avtomobilin aşkarlanması sistemləri ilə təchiz edilmiş proqramlar, həmçinin parklanma təlimatı və məlumat sistemləri və ya hava məlumatları kimi mənbələrdən canlı məlumatları və rəyləri birləşdirən təkmil proqramlar mövcuddur, " Jeff Price, vitse-prezident Cub Transportation Systems şirkətinin prezidenti, Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
Aksun-Güvenç bildirib ki, süni intellektlə idarə olunan nəqliyyatın gündəlik istifadəçilər üçün ən əhəmiyyətli faydası artan təhlükəsizlik olacaq. Yolda olan bütün iştirakçılar arasında əlaqənin artması və bu paylaşılan məlumatlardan və AI-dən istifadə etməklə mümkün olacaq təhlükəsizlik təsirini az altma üsulları səbəbindən, xüsusilə həssas yol istifadəçilərinin (piyada, velosipedçi, skuterçi) iştirakı ilə baş verən yol qəzalarının sayı əhəmiyyətli dərəcədə azalacaq. üsullar.
"Bu texnologiyalar görmə qabiliyyəti zəif olan piyadalara küçələri təhlükəsiz keçməyə imkan verir, məsələn," deyə o əlavə edib.
AI-nin ən böyük təsiri sonda avtonom avtomobillərdən istifadə edənlər üçün ola bilər. Stivens Texnologiya İnstitutunun süni intellekt üzrə dosenti və nəqliyyat eksperti Yeganeh Hayeri elektron poçtla verdiyi müsahibədə bildirib ki, texnologiya toqquşmaların aşkarlanması, dinamik marşrutlaşdırma və avtomobilin təqibində kömək edə bilər. Süni intellektlə işləyən sistemlər həmçinin həddindən artıq sürətin aşkarlanması, nömrə nişanının tanınması, qırmızı işığın keçməsinin aşkarlanmasında da kömək edə bilər.
"Bir neçə il ərzində gündəlik gediş-gəlişlər nəinki daha təhlükəsiz və daha sürətli olacaq, həm də sərnişinlərə marşrutda və ya hətta yuxuda olarkən diqqətlərini başqa işlərə cəmləməyə imkan verəcək", - Lumenci proqram təminatı texnologiyaları qrupunun rəhbəri Chris Hardi deyib. e-poçt müsahibəsində.
Düzeltmə 2022-07-02: Cari mövqeyini düzgün əks etdirmək üçün Chris Hardinin başlığı son abzasda yeniləndi.
