Əsas Çıxarışlar
- MIT alimlərinin yeni araşdırması neyron şəbəkələri kiçik cihazlara yerləşdirməyin yolunu göstərir.
- MCUNet məhdud emal gücü və yaddaşa malik sistemlərdə dərin öyrənməyə imkan verir.
- Yenilik həm də daha ağıllı, daha çevik tibbi cihazlara imkan verə bilər.
Əşyaların İnternetini (IoT) təşkil edən ağıllı dinamiklər və digər qurğular bir gün neyron şəbəkəsinin gücünü daha az xərclə daha çox iş görmək üçün əldə edə bilər, tədqiqatçılar deyirlər.
MCUNet adlı yeni sistem hətta məhdud yaddaş və emal gücü ilə də IoT cihazlarında kiçik neyron şəbəkələrin dizaynına imkan verir. MIT alimləri tərəfindən çapdan əvvəl Arxiv serverində dərc edilmiş məqaləyə görə, texnologiya enerjiyə qənaət etməklə və məlumatların təhlükəsizliyini yaxşılaşdırmaqla yanaşı, ağıllı cihazlara yeni imkanlar gətirə bilər.
Tədqiqat "eşitdiyiniz zaman aydın görünən o parlaq fikirlərdən biridir" deyə robototexnika şirkətinin KODA-da texniki direktor məsləhətçisi Con Suit e-poçt müsahibəsində bildirib. "Bu, problemə eleqant yanaşmadır. Bu tədqiqat çox əhəmiyyətlidir, çünki nəticədə onlar resursların alqoritmə məlum ola biləcəyi istənilən cihaz üçün neyron şəbəkələrinin real vaxt rejimində optimallaşdırılmasına imkan verəcək."
Bu, həqiqətən göstərir ki, gücün ölçüyə bağlı olması lazım deyil..
Kiçik Cihazlarda Böyük Hesablamalar
IoT cihazları adətən əməliyyat sistemi olmayan kompüter çiplərində işləyir və dərin öyrənmə kimi nümunələrin tanınması tapşırıqlarını yerinə yetirməyi çətinləşdirir. Daha intensiv təhlil üçün IoT-dən toplanmış məlumatlar tez-tez buludda işlənir, baxmayaraq ki, o, haker hücumlarına qarşı həssasdır.
Neyroşəbəkələrin artan sayda IoT cihazlarını artırmaq üçün edə biləcəyi çox şey var, lakin ölçü problemi olub.
"Şəbəkələri cihazın öz içərisinə köçürmək üçün, bunun çətin olduğu sübuta yetirildi, siz müxtəlif mikrokontrollerlər üçün axtarış sahəsini optimallaşdırmağın bir yolunu tapmalısınız", - Suit izah etdi. "Standart və ya ümumi sistem IoT cihazlarında resurs dözümlülüyü səbəbindən işləməyəcək. Emal gücü baxımından çox aşağı güc, çox kiçik prosessorları düşünün."
MİT tədqiqatçılarının işi buradan başlayır.
"Neyron şəbəkələrini birbaşa bu kiçik cihazlarda necə yerləşdirə bilərik?" tədqiqatın aparıcı müəllifi, Ph. D Ji Lin. MİT-in Elektrik Mühəndisliyi və Kompüter Elmləri Departamentinin tələbəsi bir mətbuat şərhində bildirib. "Bu, çox istiləşən yeni tədqiqat sahəsidir. Google və ARM kimi şirkətlərin hamısı bu istiqamətdə işləyir."
TinyEngine xilasetmə
MIT qrupu mikrokontrollerlər üzərində neyron şəbəkələrin işləməsi üçün zəruri olan iki komponent hazırlayıb. Bir hissə əməliyyat sisteminə bənzəyən TinyEngine-dir, lakin kodu onun əsas xüsusiyyətlərinə qədər ayırır. Digəri TinyNAS, sinir arxitekturasının axtarış alqoritmidir.
"Bizim müxtəlif güc tutumları və müxtəlif yaddaş ölçüləri ilə gələn çoxlu mikrokontrollerlərimiz var" dedi Lin. "Beləliklə, biz müxtəlif mikrokontrollerlər üçün axtarış sahəsini optimallaşdırmaq üçün [TinyNAS] alqoritmini inkişaf etdirdik. TinyNAS-ın fərdiləşdirilmiş təbiəti o deməkdir ki, o, verilmiş mikrokontroller üçün mümkün olan ən yaxşı performansa malik kompakt neyron şəbəkələri yarada bilər - lazımsız parametrlər olmadan. Sonra biz yekunu təqdim edirik., mikrokontroller üçün səmərəli model."
Bu, problemə zərif bir yanaşmadır.
Linin işi daha ağıllı, daha çevik tibbi cihazlar hazırlamaq üçün tərcümə edilə bilər.
"Bu, həqiqətən göstərir ki, gücün ölçüyə bağlı olması lazım deyil və dar məkanlarda hər şeyin sürətlə hərəkət etdiyi xəstəxanalarda bu, sözün əsl mənasında həyat və ölüm arasındakı fərqi ifadə edə bilər," Kevin Goodwin, Süni intellektlə dəstəklənən tibbi cihazlar istehsal edən EchoNous şirkətinin baş direktoru bu barədə e-poçt müsahibəsində bildirib.
Goodwin dedi ki, onun komandası illərlə neyroşəbəkə qurmaq və öyrətmək üçün sərf etmişdir ki, bu da daha sonra real vaxt ultrasəs müayinəsində ürək strukturlarının xəritəsini çəkmək üçün istifadə edilə bilər - hamısı iki funtdan az olan KOSMOS adlı əl cihazında.
"İndi həkimlər süni intellekt rəhbərliyi ilə diaqnostik keyfiyyətli skanlar alaraq otaqdan otağa asanlıqla keçə bilirlər" dedi. "Onların bu skanlar üçün xəstələri başqa yerə göndərmələri və ya araba əsaslı maşınları dezinfeksiya etmək üçün kritik vaxt itirmələri lazım deyil."
MCUNet kiçik qacetlərin həmişəkindən daha ağıllı ola biləcəyi dünyaya maraqlı baxışdır. IoT cihazlarının sayı sürətlə artdıqca, öz neyron şəbəkələrinə sahib olmaq üçün ağıllı cihazlardan tibbi cihazlara qədər hər şeyi axtaracağıq.
