Əsas Çıxarışlar
- Alqoritmik qərəzlilik internetdə çox vaxt keçirən yeniyetmələr üçün zərərlidir, ekspertlər deyirlər.
- Twitter istifadəçiləri bu yaxınlarda qara üzlərin ağ üzlərə üstünlük verilməsi problemi ilə qarşılaşdılar.
- Tədqiqatçılar deyirlər ki, yeniyetmələrin inkişaf edən beyinləri alqoritmik meylin zərərli təsirlərinə xüsusilə həssas ola bilər.
Bəzi texnologiyaya daxil olan, alqoritmik qərəz kimi tanınan qərəz bir çox qruplar üçün zərərli ola bilər, lakin ekspertlər bunun xüsusilə yeniyetmələr üçün zərərli olduğunu deyir.
Kompüter sistemlərinin qərəzli nəticələr göstərdiyi zaman alqoritmik meyl getdikcə artan problemdir. Twitter istifadəçiləri bu yaxınlarda platformada qərəzlilik nümunəsi tapdılar, o zaman fotoşəkilləri kəsən görüntü aşkarlama alqoritmi Qara üzləri ağ üzlərin xeyrinə kəsirdi. Şirkət problemə görə üzr istəsə də, hələlik həllini açıqlamayıb. Mütəxəssislər deyirlər ki, bu, yeniyetmələrin internetə girərkən qarşılaşdıqları qərəzliliyə bir nümunədir və bunu digər yaş qruplarından daha çox edirlər.
"Əksər yeniyetmələr sosial media şirkətlərinin onların platformada mümkün qədər uzun müddət qalmalarını təmin etmək üçün istifadəçilərin bəyənəcəyini düşündükləri xüsusi məzmunu təbliğ etmək üçün istifadə etdiklərini bilmirlər", - Dr. Mai- Yeniyetmələr/kollec tələbələri arasında sosial mediadan istifadəni öyrənən Duquesne Universitetinin Tibb bacısı fakültəsinin dosenti Ly Nguyen Steers, e-poçt müsahibəsində dedi.
"Alqoritmlə bağlı müəyyən səviyyəli şüur olsa belə, kifayət qədər bəyənmə və şərh almamağın təsiri hələ də güclüdür və yeniyetmələrin özünə inamına təsir edə bilər" deyə Steers əlavə edib.
İnkişaf edən beyin
Alqoritmik qərəzlilik yeniyetmələrə gözlənilməz şəkildə təsir edə bilər, çünki onların prefrontal korteksləri hələ də inkişaf edir, Rootstrap-ın Baş Məlumat Mütəxəssisi Mikaela Pisani e-poçt müsahibəsində izah etdi.
Kifayət qədər bəyənmə və şərh almamağın təsiri hələ də güclüdür və yeniyetmələrin özünə hörmətinə təsir edə bilər.
"Yeniyetmələr alqoritmlərin onlayn platformalarda ictimai klasterlər yaratdığı, yeniyetmənin sosial təsdiq ehtiyacları qarşılanmadığı təqdirdə narahatlıq və depressiyaya səbəb olan "Sosial Fabrika" fenomeninə qarşı xüsusilə həssasdırlar "dedi Pisani. "Alqoritmlər əvvəlki qeyri-kamil məlumatlara əsaslanaraq sadələşdirilir və bu, şəxsiyyətin formalaşmasına daha nüanslı yanaşmalar hesabına stereotiplərin həddindən artıq təqdim olunmasına gətirib çıxarır.
"Daha geniş nöqteyi-nəzərdən yanaşsaq, biz cəmiyyət olaraq yeniyetmələrimizin yetkinliyə doğru səyahətlərini formalaşdıran alqoritmlər istəyirikmi və bu sistem fərdi şəxsi inkişafı boğmaq əvəzinə onu dəstəkləyirmi?"
Bu problemlərə görə alqoritmləri tərtib edərkən yeniyetmələrin diqqətdə saxlanmasına ehtiyac artmaqdadır, ekspertlər deyirlər.
"İnkişaf üzrə mütəxəssislərin, məlumat alimlərinin və gənclik müdafiəçilərinin rəyinə əsaslanaraq, məlumatların məxfiliyi və alqoritmik dizaynla bağlı 21-ci əsrin siyasəti də yeniyetmələrin xüsusi ehtiyacları nəzərə alınmaqla qurula bilər," Avriel Epps-Darling, doktorant. Harvard tələbəsi, bu yaxınlarda yazdı. "Əgər biz yeniyetmələrin alqoritmik irqçiliyə qarşı həssas olma yollarını az altmağa və ya görməməzliyə vurmağa davam etsək, zərərlər çox güman ki, gələcək nəsillər boyu əksini tapacaq."
Qərəzlə Mübarizə
Bir həll tapılana qədər bəzi tədqiqatçılar qərəzli alqoritmlərin gənclərə vurduğu zərəri az altmağın yollarını tapmağa çalışırlar.
"Müdaxilələr yeniyetmələrin sosial media nümunələrinin onların psixi sağlamlığına mənfi təsir etdiyini dərk etmələrinə yönəldilib və bunu az altmaq üçün strategiyalar hazırlamağa (məsələn, sosial mediadan istifadəni az altmağa) yönəlib" Steers bildirib.
"Müsahibə etdiyimiz bəzi kollec tələbələri bayıra çıxmaq və ya dərc etmək istəməsələr belə, "müvafiq" qalmaq üçün məzmun yaratmaq məcburiyyətində olduqlarını bildirdilər" deyə davam etdi. "Lakin onlar izləyiciləri və ya dostları ilə əlaqələrini qorumaq üçün məzmun yaratmalı olduqlarını hiss edirlər."
Son cavab kompüterlərdən insan qərəzinin aradan qaldırılması ola bilər. Mütəxəssislərin fikrincə, proqramçılar yalnız insan olduqları üçün bu, çətin bir problemdir.
Mümkün həll yollarından biri mərkəzləşdirilməmiş və öyrəndiklərini unutmaq üçün proqramlaşdırılmış kompüterlər hazırlamaqdır, KODA robototexnika firmasının baş texnologiya direktoru Con Suit deyir.
"Mərkəzləşdirilməmiş bir şəbəkə vasitəsilə məlumatlar və bu məlumatların analitikası bir çox nöqtədən yığılır və təhlil edilir" dedi Suit e-poçt müsahibəsində. “Məlumatlar öz alqoritmi çərçivəsində bir AI zehni emalından deyil, yüzlərlə, hətta minlərlə insan tərəfindən toplanır və işlənir.
"Məlumat toplandıqca və təhlil olunduqca köhnə "nəticələr" və ya artıq məlumatlar unudulur. Bu sistem vasitəsilə qərəzlə başlamış ola biləcək bir alqoritm nəticədə səhv olduğu sübut olunarsa, bu qərəzi düzəldəcək və əvəz edəcək."
Tərəqqi köhnə problem olsa da, ən azı onlayn olaraq onunla mübarizə aparmağın yolları ola bilər. Ön mühakimələrimizi aradan qaldıran kompüterlərin dizaynı ilk addımdır.
