Əsas Çıxarışlar
- Tədqiqatçılar Afrikanın Nil hövzəsində həddindən artıq balıq ovu az altmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər.
- Layihə müxtəlif sənayelərdə davamlılığı yaxşılaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə etmək üçün daha böyük səyin bir hissəsidir.
-
Lakin bir ekspert deyir ki, AI aparat və proqram təminatını tətbiq etmək üçün tələb olunan enerji və digər resursların miqdarı öz problemlərini yarada bilər.
Süni intellekt (AI) dünyada sürətlə azalan yeməli dəniz növlərinin ehtiyatını qorumaq üçün həddindən artıq balıq ovun qarşısını almağa kömək edir.
Yeni layihə Afrikanın Nil hövzəsində balıq növlərinin identifikasiyası və ölçülməsini təkmilləşdirmək üçün süni intellektdən istifadə edir. Proqram alimlərə balıq populyasiyasının sıxlığını insan müşahidəçilərindən daha tez başa düşməyə kömək edə bilər. Bu, müxtəlif sahələrdə davamlılığı yaxşılaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə etmək səylərinin bir hissəsidir.
"Süni intellektlə bağlı ümidverici cəhət odur ki, o, indi bizə ənənəvi metodlardan istifadə etməklə vaxt aparan və ya qeyri-mümkün dərəcədə mürəkkəb olan işləri xeyli sürət və səmərəliliklə yerinə yetirməyə imkan verir", - Andrew Dunckelman, təsir və fikirlər şöbəsinin rəhbəri Axtarış nəhənginin xeyriyyə qolu Google.org, Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
Balıqlı bir şey
BMT-nin Ərzaq və Kənd Təsərrüfatı Təşkilatı balıq ehtiyatlarına nəzarət edən süni intellekt texnologiyasına çıxışı yaxşılaşdırmaq üçün çalışır. Balıq növləri haqqında daha çox məlumat əldə etmək növləri və onların yerlərini müəyyən etmək və hər hansı dəyişiklikləri tanımaq üçün alqoritmlər qurmağa kömək edə bilər.
BMT-nin hesablamalarına görə, bütün balıq ehtiyatlarının üçdə biri artıq həddindən artıq ovlanır və artıq dayanıqlı deyil. Balıq ehtiyatlarını təhlükəsiz saxlamaq üçün Florida Universitetinin tədqiqatçıları da balıqçıların nəsli kəsilməkdə olan növləri tutmadığına əmin olmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Süni intellekt modelləri nəsli kəsilməkdə olan növlərin balıqçılığın fəaliyyət göstərdiyi yerləri təxmin edir ki, bu da kommersiya balıqçılarının həmin ərazilərdə balıq tutmaqdan çəkinməsinə kömək edir.
"AI bütün problemlərimiz üçün gümüş güllə deyil" deyə tətbiqi hazırlayan alim Zachary Siders xəbər buraxılışında bildirib. "Ağılımızın qarşısında saxlamalıyıq ki, süni intellekt sisteminə icazə verdiyimiz qərarlar balıqçılıq sənayesinin dolanışıq vasitələri və əvəzedilməz növlər üçün real nəticələrə malikdir."
AI Baxır
Süni intellektin ətraf mühitə diqqət yetirdiyi təkcə balıq deyil. Dünyanın yaxın real vaxt rejimində istixana qazlarının (İQ) monitorinq platforması olan Climate TRACE emissiyaların haradan gəldiyini müəyyən etməyə və dekarbonizasiya səylərinin hara yönəldiləcəyini dəqiqləşdirməyə kömək edir.
Google Earth-də açıq məlumatların bərpası platforması olan Restor.eco da var. Tədqiqatçılara Yer kürəsində istənilən yerin bərpa potensialını təhlil etməyə imkan verən elmi məlumatlar və yüksək ayırdetmə qabiliyyətinə malik peyk şəkilləri təqdim edir. Əsasən, proqram ağacların təbii şəkildə böyüyə biləcəyi yerləri proqnozlaşdırmaq üçün torpağın xəritəsini çıxara bilər.
Dunckelman bildirib ki, Google proqramların süni intellektlə məqsədlərinə daha tez çatdığını aşkar edib. O, Flint, Michigan, su böhranından çıxan BlueConduit təşkilatının işini qeyd etdi. Qrup evlərin, məhəllələrin və məlum aparıcı xidmət xətlərinin yaşı haqqında məlumatlardan istifadə edərək, evə qurğuşun borularla xidmət göstərilib-edilmədiyini proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənmə platforması hazırlayıb.
"Keçmişdə bunu bilməyin yeganə yolu hər bir sahəni fiziki olaraq qazmaq və qurğuşun borularını yoxlamaq olardı ki, bu da bahalı və vaxt aparan işdir" dedi Dunckelman. “Maşın öyrənməsinin tətbiqi vasitəsilə BlueConduit indi evə aparıcı xətlərlə xidmət göstərilib- xidmət edilmədiyini daha dəqiqliklə proqnozlaşdıra bilər ki, bu da həm ictimai sağlamlıq, həm də hökumət resurslarına əhəmiyyətli təsir göstərən siyasət qərarlarını qəbul edə bilər."
Lakin hamı razılaşmır ki, böyük texnologiya şirkətləri mütləq süni intellekt vasitəsilə planetin problemlərini həll edə bilər. Məlumat texnologiyalarının ətraf mühitin idarə olunmasına necə təsir etdiyini araşdıran Guelph Universitetinin dosenti Erik Nost bildirib ki, son araşdırmalar AI aparat və proqram təminatının tətbiqi üçün tələb olunan enerji və digər resursların miqdarı ilə bağlı narahatlıqları artırıb.
"Mən şübhələnirəm ki, bir çox tədqiqatçı süni intellektə əsaslanan tapıntıları faktiki siyasətə və ya qərarlara çevirməkdə çətinlik çəkəcək, əgər bu süni intellekt siyasət və qərar qəbul edənlər nəzərə alınmaqla, xüsusən izahatda çətinliklər fonunda inkişaf etdirilməyibsə Süni intellekt öz nəticələrinə necə çatır "deyə Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
AI bütün problemlərimiz üçün gümüş güllə deyil.
Davamlılıq üçün AI hələ başlanğıc mərhələsindədir, Dunckelman etiraf etdi. Sahədə hələ də irəliləyişə nail olmaq üçün lazım olan kifayət qədər məlumat dəstləri və modellər yoxdur.
"Məsələn, biz hamımız bilirik ki, dünyada baş verən emissiyalar var, lakin onların haradan gəldiyini həqiqətən də bilmirik", - Dunckelman əlavə edib. "Bizdə olan tək şey emitentlərin özlərinin etdiklərini söylədikləridir, bu qeyri-kamildir."
