Əsas Çıxarışlar
- Nvidia bu yaxınlarda 2D fotoşəkilləri saniyələr ərzində 3D səhnələrə çevirən texnika nümayiş etdirdi.
- Metod işığın real dünyada necə davrandığını təxmin etmək üçün kompüter gücündən istifadə edir.
- Metaverse 3D səhnələrin faydalı olduğu bir sahədir, çünki onlara istənilən kamera perspektivindən baxmaq olar.
Nvidia-nın yeni süni intellekt (AI) texnologiyası tezliklə 2D fotoşəkilləri saniyələr ərzində 3D səhnələrə çevirərək, metaverse kimi immersiv virtual məkanların yaradılmasını söz emalı qədər əhəmiyyətsiz hala gətirə bilər.
Nvidia bu yaxınlarda işığın real dünyada necə davrandığını təxmin etmək üçün hesablama gücündən istifadə edən Instant NeRF adlı foto metodunu nümayiş etdirdi. O, köhnə şəkillərinizi video oyun səhnəsinə çevirə bilər və ya real dünya obyektlərinin ölçüsünü və formasını anlamaq üçün robotları və özü idarə olunan avtomobilləri öyrətmək üçün istifadə edilə bilər.
"3D görüntüləmə yeni transformasiya dünyası gətirir," Nvidia platformasında 3D alqoritmlərini idarə edən kompüter görmə şirkəti Visionary.ai-nin baş direktoru Oren Debbi Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "3D-dən istifadə edərək, siz səhnənin real dərinliyini təqlid edirsiniz və təsvirin daha canlı və real görünməsini təmin edirsiniz. AR/VR və sənaye kameraları ilə yanaşı, 3D-nin çox yayıldığı yerlərdə biz indi onun demək olar ki, hər bir smartfonda istifadə olunduğunu görürük. istifadəçi hətta bilir."
Ölçülər əlavə edilir
75 il əvvəl Polaroid kamera ilə çəkilmiş ilk ani fotoşəkil 3D dünyasını sürətlə 2D təsvirdə çəkməyi hədəfləyirdi. İndi süni intellekt üzrə tədqiqatçılar bunun əksi üzərində işləyirlər: hərəkətsiz şəkillər toplusunu saniyələr ərzində rəqəmsal 3D səhnəyə çevirmək.
Tərs göstərmə kimi tanınan bu proses işığın real dünyada necə davrandığını təxmin etmək üçün süni intellektdən istifadə edir və tədqiqatçılara müxtəlif bucaqlardan çəkilmiş bir neçə 2D təsvirdən 3D səhnəni yenidən qurmağa imkan verir. Nvidia iddia edir ki, o, bu tapşırığı demək olar ki, dərhal yerinə yetirən bir yanaşma inkişaf etdirib.
Nvidia bu yanaşmanı sinir şüalanma sahələri və ya NeRF adlı yeni texnologiya ilə istifadə etdi. Şirkət, Instant NeRF adlandırılan nəticənin bu günə qədər ən sürətli NeRF texnikası olduğunu söylədi. Model bir neçə onlarla hərəkətsiz foto üzərində məşq etmək üçün sadəcə saniyələr tələb edir və nəticədə yaranan 3D səhnəni onlarla millisaniyə ərzində göstərə bilər.
"Əgər çoxbucaqlı şəbəkələr kimi ənənəvi 3D təsvirlər vektor şəkillərinə bənzəyirsə, NeRF-lər bitmap şəkillərinə bənzəyir: onlar obyektdən və ya səhnə daxilində işığın necə yayıldığını sıx şəkildə çəkirlər," David Luebke, qrafik tədqiqatlar üzrə vitse-prezident Nvidia, bir xəbər buraxılışında dedi: “Bu mənada Instant NeRF 3D üçün rəqəmsal kameralar və JPEG sıxılma 2D fotoqrafiya üçün olduğu qədər vacib ola bilər - 3D çəkmə və paylaşma sürətini, asanlığını və əlçatanlığını əhəmiyyətli dərəcədə artırır.”
NeRF-ni qidalandırmaq üçün məlumatların toplanması neyron şəbəkədən səhnə ətrafında bir neçə mövqedən çəkilmiş bir neçə onlarla şəkil, eləcə də bu kadrların hər birinin kamera mövqeyini çəkməyi tələb edir.
NeRF 3D məkanının istənilən nöqtəsindən istənilən istiqamətdə yayılan işığın rəngini proqnozlaşdırmaqla səhnəni yenidən qurmaq üçün kiçik neyron şəbəkəsini məşq edir.
3D-nin Müraciəti
Metaverse 3D səhnələrin faydalı olduğu bir sahədir, çünki onlara istənilən kamera prizmasından baxıla bilər, deyə Artırılmış Reallıq (AR) üçün Perceptus Platformasının təsisçisi Brad Quinton Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. Yenidən qurulmuş 3D səhnə ilə real həyatda bir otağı gəzib onun məzmununu müxtəlif bucaqlardan görə bildiyimiz kimi, biz virtual olaraq məkanda hərəkət edə və ona istənilən perspektivdən baxa bilərik.
"Bu, virtual reallıqda istifadə üçün mühit yaratmaq üçün xüsusilə faydalı ola bilər" dedi Quinton.
Apple'ın Object Capture kimi proqramlar bir sıra 2D şəkillərdən virtual 3D obyektlər yaratmaq üçün fotoqrammetriya adlı texnikadan istifadə edir. Quinton proqnozlaşdırıb ki, 3D modellər virtual reallıq və AR tətbiqlərində geniş şəkildə istifadə olunacaq. Məsələn, Perceptus AR Platformasında olduğu kimi bəzi AI-lər real dünya haqqında anlayış yaratmaq üçün 3D modellərdən istifadə edir ki, bu da real vaxt rejimində AR tətbiqlərinə imkan verir.
3D təsvirlərin istifadəsi həm də səhnədəki real dünya dərinliyini təqlid edir və təsvirin daha canlı və real görünməsinə səbəb olur, Debbi deyib. Bokeh effekti (digər adı ilə portret rejimi və ya kino rejimi) yaratmaq üçün 3D dərinlik xəritəsi lazımdır. Texnika demək olar ki, hər bir smartfonda istifadə olunur.
"Bu, artıq film çəkən peşəkar videoqraflar üçün standartdır və bu, hər bir istehlakçı üçün standarta çevrilir," Debbi əlavə etdi.
