Əsas Çıxarışlar
- Yeni tərtibatçılar kollektivi açıq mənbəli AI modelləri yaradır.
- Qrup açıq lisenziyalar altında buraxacağı kütləvi dil təlimi modellərindən istifadə edir.
- Açıq mənbəli süni intellekt yeni texnologiyanın potensial oyun dəyişən gücünü qərəz və səhvlərə daha az meylli etməyə kömək edə bilər.
Böyük şirkətlər (AI) tərəfindən süni intellektlə bağlı çoxlu araşdırmalar var, lakin bir onlayn qrup prosesi demokratikləşdirmək istəyir.
EleutherAI açıq mənbəli süni intellekt tədqiqatlarına fokuslanmış könüllü tədqiqatçılar, mühəndislər və tərtibatçılardan ibarət yeni yaradılmış kollektivdir. Təşkilat açıq lisenziyalar altında buraxmağı planlaşdırdığı kütləvi dil modellərini hazırlamaq üçün GPT-Neo və GPT-NeoX kod bazalarından istifadə edir.
"Açıq mənbə məlumatları tədqiqatçılara fayda verir, çünki elm adamları modelləri öyrətmək və araşdırmaları tamamlamaq üçün istifadə etmək üçün daha çox pulsuz resursa malikdirlər" deyə AI şirkətinin Graviti şirkətinin baş direktoru Edvard Cui Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. Onun şirkəti EueutherAI-də iştirak etmir. "Biz bilirik ki, süni intellektlə bağlı çoxsaylı layihələr real istifadə hallarından əldə edilən yüksək keyfiyyətli məlumatların ümumi çatışmazlığı səbəbindən dayandırılıb, ona görə də iştirakçı cəmiyyətin köməyi ilə məlumatların keyfiyyətini təmin edən təlimatların yaradılması çox vacibdir."
Bu Yoldur
EleutherAI-nin başlanğıcı təvazökar idi. Keçən il Connor Leahy adlı müstəqil süni intellekt tədqiqatçısı Discord serverində aşağıdakı mesajı yerləşdirdi: "Hey uşaqlar [SIC] imkan versinlər ki, OpenAI-yə yaxşı günlər kimi öz pullarını qazansınlar."
Beləliklə qrup yarandı. İndi onun kodunu GitHub onlayn proqram repozitoriyasında yerləşdirən yüzlərlə ianəçi var.
Açıq mənbəli AI səyləri yeni deyil. Lifewire ilə e-poçt müsahibəsində CloudiTwins proqram təminatı şirkətinin layihə meneceri Əli Rəhman qeyd etdi ki, əslində Airbnb-nin Airflow iş axını idarəetmə platforması və Lyft-in məlumat kəşfi mühərriki məlumat qruplarına verilənlərlə daha yaxşı işləmək imkanı vermək üçün açıq mənbə alətlərindən istifadənin nəticəsidir..
"Açıq mənbə inqilabı proqram təminatının inkişafının transformasiyasına səbəb olduğu kimi, məlumat elminin və süni intellektin inkişafına və demokratikləşməsinə də təkan verdi" dedi Rehman. "Açıq mənbə, məlumat alimlərinin əksəriyyəti açıq mənbə alətlərindən istifadə etməklə, korporativ məlumat elmi həllərinin kritik imkanvericisinə çevrilib."
Qapının Açılması
Açıq mənbəli AI-nin inkişafı yeni texnologiyanın potensial oyun dəyişən gücünü qərəz və səhvlərə daha az meylli etməyə kömək edə bilər, bəzi müşahidəçilər iddia edirlər.
AI tədqiqatı indi ilk növbədə açıq şəkildə həyata keçirilir, demək olar ki, bütün şirkətlər, tədqiqat laboratoriyaları və universitetlər nəticələrini dərhal elmi nəşrlərdə təqdim edirlər, IBM-də süni intellekt üzrə tədqiqatçı Kuş Varşni Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
"Bu açıq icma vacibdir, çünki o, süni intellektin tədqiq edilməsini, yaradılmasını, tətbiq edilməsini və məsuliyyətlə tətbiq olunmasını təmin etmək üçün təkmilləşdirilmiş yoxlama və balans səviyyəsini təmin edir", - Varşney əlavə edib. "Bu, bu sistemlərin cəmiyyətin ən həssas üzvlərimizin həyatına təsir göstərə biləcəyi vəziyyətlərdə xüsusilə vacibdir. Bu açıqlıq təkcə ümumi maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə alqoritmlərinə deyil, həm də etibarlı AI elementlərinə aiddir."
Rehman, mülkiyyətçi və açıq mənbəli proqram təminatı arasındakı kritik fərqlərdən birinin çeviklik və fərdiləşdirmə olduğunu söylədi. Şəxsi süni intellekt tədqiqatının təhlükəsizlik, yeniləmələr və optimallaşdırma ilə bağlı problemləri olacaq.
"Bu ona görədir ki, açıq mənbəli icma əsaslı yanaşma minlərlə sənaye mütəxəssisindən dəyərli məlumat alır və potensial təhlükəsizlik zəifliklərini müəyyən edir və sonra daha tez aradan qaldırılır", - Rehman əlavə edib."Cəmiyyətin konsensusu o deməkdir ki, keyfiyyətə zəmanət verilir və yeni imkanlar daha asan müəyyən edilir."
Digər bir məsələ odur ki, xüsusi süni intellekt tədqiqatı qarşılıqlı fəaliyyət göstərməyəcək, yəni o, müxtəlif məlumat formatları ilə işləyə bilməyəcək və çox güman ki, satıcı kilidinə malik olacaq, bu da şirkətlərin həll yolu tapmazdan əvvəl proqram təminatını sınaqdan keçirməsinə və sınaqdan keçirməsinə mane olur, Rəhman dedi.
Lakin süni intellektlə bağlı tədqiqatın hər tərəfi açıq mənbəli olmalıdır, deyə tibbi süni intellekt şirkəti Reveal Surgical-ın baş direktoru Chris Kent Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Aİ-nin əsas tətbiqlərinin kommersiya inkişafına təkan verən iqtisadi stimulları qorumaq vacibdir" dedi.
Lakin süni intellektlə bağlı tədqiqatların güclü açıq mənbə komponentinə ehtiyacı var, Kent dedi. O əlavə edib ki, açıq mənbə inam yaratmaq və tək qurumlar və ya şirkətlər tərəfindən idarə olunmayan və ya nəzarət edilməməli olan verilənlər bazalarından istifadə etmək üçün işləyir.
"Açıq mənbə yanaşması təlim dəstlərində mövcud ola biləcək və süni intellektin daha bütöv, yaradıcı və etibarlı tətbiqlərinə gətirib çıxaracaq əsas qərəzləri müəyyən etmək və kompensasiya etmək üçün ən yaxşı yoldur" dedi Kent.
