Əsas Çıxarışlar
- İnsan beyninin arxitekturasına əsaslanan çiplər qacetləri daha ağıllı və enerjiyə qənaət etməyə kömək edə bilər.
- BrainChip bu yaxınlarda Akida neyron şəbəkə prosessorunu elan etdi.
- Mercedes yeni Mercedes Vision EQXX konsept avtomobilində BrainChip prosessorundan istifadə edir və "indiyə qədər yaradılmış ən səmərəli Mercedes-Benz" kimi təqdim olunur.
Yeni nəsil smartfonlar və digər qadcetlər beyniniz kimi işləmək üçün hazırlanmış çiplərlə təchiz edilə bilər.
BrainChip bu yaxınlarda Akida neyron şəbəkə prosessorunu elan etdi. Prosessor insan beyninin spiking təbiətindən ilhamlanan çiplərdən istifadə edir. Bu, insanın sinir strukturlarına əsaslanan çiplərin kommersiyalaşdırılması istiqamətində artan səylərin bir hissəsidir.
Yeni nəsil çiplər "gələcəkdə smartfonlar, rəqəmsal yoldaşlar, ağıllı saatlar, sağlamlıq monitorinqi, avtonom nəqliyyat vasitələri və dronlar kimi portativ cihazlarda daha dərin neyron şəbəkə emal qabiliyyəti" mənasını verə bilər. Delaver Universitetində elektrik və kompüter mühəndisliyi e-poçt müsahibəsində Lifewire-a bildirib.
Çipdəki beyinlər
BrainChip deyir ki, yeni lövhələr performans, təhlükəsizlik və aşağı enerji tələblərinə görə kənar hesablama kimi tanınan uzaq süni intellektin yeni dövrünü açmağa kömək edə bilər.
Beyin emalını təqlid edərək, BrainChip kənar cihazlardakı tələblərə cavab vermək üçün həm genişləndirilə bilən, həm də çevik olan Akida adlı xüsusi emal arxitekturasından istifadə edir. Kənarda, sensor girişləri bulud vasitəsilə data mərkəzinə ötürülməklə deyil, əldə etmə nöqtəsində təhlil edilir.
"Mən çox şadam ki, insanlar nəhayət süni intellektin Əşyaların İnterneti ilə görüşdüyü bir dünyadan həzz ala biləcəklər" dedi BrainChip-in baş direktoru Sean Hehir xəbər buraxılışında. "Biz on ildən artıqdır ki, Akida texnologiyamızı inkişaf etdirmək üzərində işləyirik və AKD1000-in tam kommersiya mövcudluğu ilə biz öz vizyonumuzu tam şəkildə həyata keçirməyə hazırıq. Digər texnologiyalar sadəcə olaraq ultra-da avtonom, artımlı öyrənmə qabiliyyətinə malik deyil. -BrainChip həllərinin təmin edə biləcəyi aşağı enerji istehlakı."
Mercedes
Mercedes yeni Mercedes Vision EQXX konsept avtomobilində BrainChip prosessorundan istifadə edir və "indiyə qədər yaradılmış ən səmərəli Mercedes-Benz" kimi təqdim olunur. Avtomobil enerji istehlakını az altmağa və avtomobilin əhatə dairəsini genişləndirməyə kömək etmək üçün neyromorfik hesablamaları özündə birləşdirir. BrainChip-in Akida neyromorfik çipi təlimatları emal etmək üçün enerjiyə ehtiyacı olan məlumat ötürülməsindən istifadə etmək əvəzinə kabinədaxili açar sözü tapmağa imkan verir.
Beyin kimi dizayn edilmiş çiplərin, həmçinin neyromorfik dizayn adlanan mühüm üstünlüyü potensial enerji qənaətidir. Tədqiqatçılar idrakın əsaslarını çox az başa düşsələr də, insan beyni təxminən 20 vatt enerji sərf edir, Saxena bildirib.
"Bu, beynin hadisəyə əsaslanan tərzdə sıçrayışlardan istifadə edərək "yaddaş hesablamasında" və kommunikasiyada çıxış etməsi ilə əlaqədardır ki, bununla da enerji yalnız sünbül buraxıldıqda istehlak edilir "dedi.
Neyromorfik çiplər daha az enerji sərf etdiyinə görə dərin öyrənmə AI kompüterləri kimi prosessor tələb edən tapşırıqlar üçün uyğundur. Saxena bildirib ki, çiplər batareyanın məhdud olduğu smartfonlar kimi kənar cihazlar üçün də faydalı ola bilər.
Gələcək Çip Beyinləri
BrainChip, SynSense və GraAI Matter Labs daxil olmaqla, neyromorfik dizayn adlanan beyindən ilham alan çiplərə diqqət yetirən bir çox startaplardan biridir. Intel özünün Loihi neyromorfik çipi üzərində işləyir, lakin onu hələ almaq mümkün deyil.
Belçikadakı IMEC beynəlxalq tədqiqat qrupu müəyyən hadisələrə reaksiya verən daha yaxşı audio cihazları, radar və kameralar hazırlamaq üçün neyron şəbəkələri hazırlayır.
Neyron çipləri "onlayn öyrənmə qabiliyyətini təklif edir, algılama sistemlərini real dünya variasiyalarına uyğunlaşdırır (kameralar üçün dəyişən işıq şəraitini və ya geyilə bilən cihazlar üçün insandan-insana variasiyaları düşünün)" Ilja Ocket, a IMEC-də proqram meneceri, Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
Neyromorfik çiplər həmçinin kompüterlərə insanlar kimi görməyə imkan verə bilər. Prophesee, görmə emalına neyromorfik üsulları tətbiq edir. Şirkətin yanaşması hadisəyə əsaslanan görmə adlanır, o, adi kameraların istifadə etdiyi bütün məkanlar üçün fasiləsiz məlumat axını əvəzinə insanlar kimi səhnədə baş verən dəyişiklikləri ələ keçirir və emal edir.
Neyromorfik çiplər bir gün ağıllı geyilə bilən cihazlar, AR/VR qulaqlıqları, şəxsi robotlar və robot taksilər kimi cihazlarda daha ağıllı sensorlar işə sala bilər, Ocket dedi. Yeni çiplər yerli və dəyişən mühitlərdən öyrənmək və onlara uyğunlaşmaq üçün yerli AI tapşırıqlarını yerinə yetirə bilər.
"Bütün bunlar bulud rabitəsinə ehtiyac olmadan, beləliklə daxili məxfiliyi təmin edir," o əlavə etdi.
