Qonaq ƏS-nin performansını yaxşılaşdırmaq üçün Mac üçün Parallels Desktop-u optimallaşdıra bilərsiniz. Mütəxəssis istifadəçilər üçün bu, vizual effektləri söndürmək kimi sadəcə qonaq ƏS-nin performansını fərdiləşdirmək məsələsi kimi görünə bilər. Ancaq qonaq ƏS-nizi dəqiq tənzimləməyə başlamazdan əvvəl qonaq ƏS-nin konfiqurasiya seçimlərinə uyğunlaşma verməli olacaqsınız. Yalnız bundan sonra qonaq OS-dən ən yaxşı nəticələri əldə edə bilərsiniz.
Bu təlimatda biz Mac üçün Parallels Desktop 6-dan istifadə edərək Windows 7-nin qonaq əməliyyat sistemi kimi necə yaxşı performans göstərdiyini müqayisə edəcəyik. Windows 7-ni bir neçə səbəbə görə seçdik, bunlardan biri onun həm 32-bit, həm də 64-bit versiyalarında mövcud olması və Parallels, VMWare's Fusion və Oracle's Virtual Box arasında müqayisələr aparmaq üçün istifadə edilməsi idi. Quraşdırılmış Windows 7 ilə, iki sevimli çarpaz platforma müqayisə alətimizlə (Geekbench və CINEBENCH) biz qonaqların ƏS performansına hansı parametrlərin ən çox təsir etdiyini öyrənməyə hazırıq.
Performans Sazlama Paralelləri
Aşağıdakı Parallels qonaq ƏS konfiqurasiya seçimlərini müqayisə alətlərimizlə sınaqdan keçirəcəyik:
- Performans Keşləmə Seçimləri (Daha Sürətli Virtual Maşın və ya Daha Sürətli Mac)
- Adaptiv Hipervizor Aktivdir və ya Deaktivdir
- Sürət aktiv və ya qeyri-aktiv üçün Windows-u tənzimləyin
- Video RAM ölçüsü
- 3D Sürətləndirmə
- Qonaq ƏS-nin RAM Ölçüsü
- CPU/Nüvələrin Sayı
Yuxarıda göstərilən parametrlərdən biz RAM ölçüsünün və CPU sayının qonaq ƏS-nin performansında, Video Ram Ölçüsü və 3D Sürətləndirmənin isə daha kiçik rol oynayacağını gözləyirik. Qalan seçimlərin performansa əhəmiyyətli təkan verəcəyini düşünmürük, lakin əvvəllər səhv etmişik və performans testlərinin aşkar etdiklərinə təəccüblənmək qeyri-adi deyil.
Paralellər Masaüstünü Optimize Edin: Necə Test Edirik
Qonaq OS konfiqurasiya seçimlərini dəyişdirərkən Windows 7-nin performansını ölçmək üçün Geekbench 2.1.10 və CINEBENCH R11.5-dən istifadə edəcəyik.
The Benchmark Tests
Geekbench prosessorun tam və üzən nöqtə performansını yoxlayır, sadə oxu/yazma performans testindən istifadə edərək yaddaşı yoxlayır və davamlı yaddaş bant genişliyini ölçən axın testini həyata keçirir. Testlər dəstinin nəticələri bir Geekbench xalını yaratmaq üçün birləşdirilir. Biz həmçinin dörd əsas test dəstini (Tam Performans, Üzən Nöqtə Performansı, Yaddaş Performansı və Axın Performansı) ayıracağıq ki, hər bir virtual mühitin güclü və zəif tərəflərini görə bilək.
CINEBENCH kompüterin CPU-nu və onun qrafik kartının şəkilləri göstərmək qabiliyyətini real sınaqdan keçirir. Birinci sınaq prosessordan fotoreal təsviri göstərmək üçün istifadə edir, əksi, ətraf mühitin tıxanması, ərazinin işıqlandırılması və kölgələnməsi və s. üçün CPU intensiv hesablamalardan istifadə edir. Testləri tək CPU və ya nüvədən istifadə edərək həyata keçiririk və sonra birdən çox CPU və ya nüvədən istifadə edərək testi təkrar edirik. Nəticə tək prosessordan istifadə edən kompüter üçün istinad performans dərəcəsi, bütün CPU və nüvələr üçün qiymət və çoxsaylı nüvələrin və ya CPU-ların nə dərəcədə yaxşı istifadə edildiyinin göstəricisi yaradır.
İkinci CINEBENCH testi, kamera səhnə daxilində hərəkət edərkən 3D səhnəni göstərmək üçün OpenGL-dən istifadə edərək kompüterin qrafik kartının işini qiymətləndirir. Bu test səhnəni dəqiq göstərərkən qrafik kartın nə qədər sürətli işləyə biləcəyini müəyyən edir.
Sınaq Metodologiyası
Yeddi fərqli Qonaq ƏS-nin konfiqurasiya parametrlərinin sınaqdan keçirilməsi və bəzi parametrlərin çoxsaylı seçimləri ilə biz gələn il sınaq testlərini həyata keçirə bilərik. İcra ediləcək testlərin sayını az altmaq və yenə də mənalı nəticələr əldə etmək üçün biz RAM miqdarını və CPU/nüvələrin sayını sınamaqla başlayacağıq, çünki bu dəyişənlərin ən böyük təsirə malik olacağını düşünürük. Qalan performans seçimlərini sınaqdan keçirərkən ən pis RAM/CPU konfiqurasiyasından və ən yaxşı RAM/CPU konfiqurasiyasından istifadə edəcəyik.
Biz bütün testləri həm host sistemi, həm də virtual mühit yeni işə saldıqdan sonra həyata keçirəcəyik. Həm hostda, həm də virtual mühitdə bütün anti-malware və antivirus proqramları deaktiv ediləcək. Bütün virtual mühitlər standart OS X pəncərəsində işləyəcək. Virtual mühitlər vəziyyətində, etalonlardan başqa heç bir istifadəçi tətbiqi işləməyəcək. Host sistemində, virtual mühit istisna olmaqla, sınaqdan əvvəl və sonra qeydlər aparmaq üçün mətn redaktorundan başqa heç bir istifadəçi proqramı işləməyəcək, lakin faktiki sınaq prosesi zamanı heç vaxt işləməyəcək.
Paralellər Masaüstünü Optimize edin: 512 MB RAM və Çoxlu CPU/Nüvələr
Biz Windows 7 qonaq ƏS-nə 512 MB RAM təyin etməklə bu meyardan başlayacağıq. Bu Parallels tərəfindən Windows 7 (64-bit) əməliyyat sistemini işə salmaq üçün tövsiyə olunan minimum RAM miqdarıdır. Yaddaş artırdıqca performansın necə yaxşılaşdığını və ya yaxşılaşmadığını müəyyən etmək üçün yaddaş performans testimizi optimal səviyyələrdən aşağı salmağın yaxşı ideya olduğunu düşündük.
512 MB RAM bölgüsü təyin etdikdən sonra biz 1 CPU/Core istifadə edərək hər bir meyarlarımızı icra etdik. Testlər tamamlandıqdan sonra 2, sonra isə 4 CPU/Core istifadə edərək testi təkrarladıq.
512 MB Yaddaş Nəticələri
Tapdıqlarımız gözlədiyimiz kimi oldu. Yaddaş tövsiyə olunan səviyyədən aşağı olsa da, Windows 7 yaxşı performans göstərə bildi. Geekbench Overall, Integer və Floating Point testlərində testlərə əlavə CPU/nüvələr atdıqca performansın yaxşılaşdığını gördük. Windows 7-də 4 CPU/Core əlçatan etdikdə ən yaxşı nəticələri gördük. Geekbench-in yaddaş hissəsi prosessorlar/nüvələr əlavə olunduqca az dəyişiklik göstərdi, gözlədiyimiz budur. Bununla belə, yaddaş bant genişliyini ölçən Geekbench Stream testi, qarışığa CPU/Cores əlavə etdiyimiz üçün nəzərəçarpacaq dərəcədə azalma göstərdi. Yalnız bir CPU/nüvə ilə ən yaxşı Yayım nəticəsini gördük.
Bizim fərziyyəmiz odur ki, əlavə CPU/nüvələrdən istifadə etmək üçün virtual mühitin əlavə yükü axın bant genişliyi performansını yeyən şeydir. Buna baxmayaraq, çoxlu CPU/nüvə ilə Tam Ədəd və Üzən Nöqtə testlərindəki təkmilləşdirmə, yəqin ki, əksər istifadəçilər üçün Yayım performansının bir qədər aşağı düşməsinə dəyər.
CINEBENCH nəticələrimiz də gözlədiyimizi göstərdi. Mürəkkəb bir şəkil çəkmək üçün CPU-dan istifadə edən göstərmə, qarışığa daha çox CPU/Core əlavə edildiyi üçün təkmilləşdirildi. OpenGL testi qrafik kartdan istifadə edir, ona görə də CPU/nüvələr əlavə etdiyimiz üçün nəzərəçarpacaq dəyişikliklər olmadı.
Optimallaşdır Parallels Desktop: 1 GB RAM və Çoxlu CPU/Nüvələr
Biz Windows 7 qonaq ƏS-nə 1 GB RAM təyin etməklə bu göstəriciyə başlayacağıq. Bu, ən azı Parallels-ə uyğun olaraq Windows 7 (64-bit) üçün tövsiyə olunan yaddaş bölgüsüdür. Bu yaddaş səviyyəsi ilə sınamağın yaxşı fikir olduğunu düşündük, çünki bu, bir çox istifadəçi üçün seçim ola bilər.
1 GB RAM bölgüsü təyin etdikdən sonra biz 1 CPU/Core istifadə edərək hər bir meyarlarımızı icra etdik. Testlər tamamlandıqdan sonra 2, sonra isə 4 CPU/Core istifadə edərək testi təkrarladıq.
1 GB Yaddaş Nəticələri
Tapdıqlarımız gözlədiyimiz kimi oldu; Yaddaş tövsiyə olunan səviyyədən aşağı olsa da, Windows 7 yaxşı performans göstərə bildi. Geekbench Overall, Integer və Floating Point testlərində testlərə əlavə CPU/nüvələr atdıqca performansın yaxşılaşdığını gördük. Windows 7-də 4 CPU/Core əlçatan etdikdə ən yaxşı nəticələri gördük. Geekbench-in yaddaş hissəsi CPU/Cores əlavə etdikdə az dəyişiklik göstərdi, bu da gözlədiyimizdir. Bununla belə, yaddaş bant genişliyini ölçən Geekbench Stream testi, qarışığa CPU/Cores əlavə etdiyimiz üçün nəzərəçarpacaq dərəcədə azalma göstərdi. Yalnız bir CPU/nüvə ilə ən yaxşı Yayım nəticəsini gördük.
Bizim fərziyyəmiz odur ki, əlavə CPU/nüvələrdən istifadə etmək üçün virtual mühitin əlavə yükü axın bant genişliyi performansını yeyən şeydir. Bununla belə, çoxsaylı CPU/nüvə ilə Tam Ədəd və Üzən Nöqtə testlərindəki təkmilləşdirmə, yəqin ki, əksər istifadəçilər üçün axın performansında bir qədər aşağı düşməyə dəyər.
CINEBENCH nəticələrimiz də gözlədiyimizi göstərdi. Mürəkkəb bir şəkil çəkmək üçün CPU-dan istifadə edən göstərmə, qarışığa daha çox CPU/Core əlavə edildiyi üçün təkmilləşdirildi. OpenGL testi qrafik kartdan istifadə edir, ona görə də CPU/nüvələr əlavə etdiyimiz üçün nəzərəçarpacaq dəyişikliklər olmadı.
Dərhal gördüyümüz bir şey o idi ki, hər testdə ümumi performans göstəriciləri 512 MB konfiqurasiyadan daha yaxşı olsa da, dəyişiklik gözlədiyimiz kimi az idi. Əlbəttə ki, benchmark testlərinin özləri başlamaq üçün çox yaddaşla bağlı deyil. Biz gözləyirik ki, yaddaşdan çox istifadə edən real proqramlar əlavə edilmiş RAM sayəsində təkan görəcək.
Optimallaşdır Parallels Desktop: 2 GB RAM və Çoxlu CPU/Nüvələr
Biz Windows 7 qonaq ƏS-nə 2 GB RAM təyin etməklə bu göstəriciyə başlayacağıq. Bu, çox güman ki, Parallels altında Windows 7 (64-bit) ilə işləyən əksər fərdlər üçün RAM bölgüsünün yuxarı hissəsidir. Əvvəllər həyata keçirdiyimiz 512 MB və 1 GB testlərdən bir qədər daha yaxşı performans gözləyirik.
2 GB RAM bölgüsü təyin etdikdən sonra biz 1 CPU/Core istifadə edərək hər bir meyarımızı icra etdik. Testlər tamamlandıqdan sonra 2, sonra isə 4 CPU/Core istifadə edərək testləri təkrarladıq.
2 GB Yaddaş Nəticələri
Tapdıqlarımız gözlədiyimiz kimi olmadı. Windows 7 yaxşı performans göstərdi, lakin biz yalnız RAM miqdarına əsaslanaraq bu qədər kiçik performans artımını gözləmirdik. Geekbench Overall, Integer və Floating Point testlərində testlərə əlavə CPU/nüvələr atdıqca performansın yaxşılaşdığını gördük. Windows 7-də 4 CPU/Core əlçatan etdikdə ən yaxşı nəticələri gördük. Geekbench-in yaddaş hissəsi CPU/Cores əlavə etdikdə az dəyişiklik göstərdi, bu da gözlədiyimizdir. Bununla belə, yaddaş bant genişliyini ölçən Geekbench Stream testi, qarışığa CPU/Cores əlavə etdiyimiz üçün nəzərəçarpacaq dərəcədə azalma göstərdi. Yalnız bir CPU/nüvə ilə ən yaxşı Yayım nəticəsini gördük.
Bizim fərziyyəmiz odur ki, əlavə CPU/nüvələrdən istifadə etmək üçün virtual mühitin əlavə yükü axın bant genişliyi performansını yeyən şeydir. Buna baxmayaraq, çoxlu CPU/nüvə ilə Tam Ədəd və Üzən Nöqtə testlərindəki təkmilləşdirmə, yəqin ki, əksər istifadəçilər üçün Yayım performansının bir qədər aşağı düşməsinə dəyər.
CINEBENCH nəticələrimiz də gözlədiyimizi göstərdi. Mürəkkəb bir şəkil çəkmək üçün CPU-dan istifadə edən göstərmə, qarışığa daha çox CPU/Core əlavə edildiyi üçün təkmilləşdirildi. OpenGL testi qrafik kartdan istifadə edir, ona görə də CPU/nüvələr əlavə etdiyimiz üçün nəzərəçarpacaq dəyişikliklər olmadı.
Dərhal gördüyümüz bir şey o idi ki, hər testdə ümumi performans göstəriciləri 512 MB konfiqurasiyadan daha yaxşı olsa da, dəyişiklik gözlədiyimiz kimi az idi. Əlbətdə ki, etalon testlərin özləri başlamaq üçün çox yaddaşla bağlı deyil. Gözləyirik ki, yaddaşdan çox istifadə edən real proqramlar əlavə edilmiş RAM sayəsində təkan görəcək.
Paralel Yaddaş və CPU Bölgüsü: Kəşf etdiyimiz şey
Parallelləri 512 RAM, 1 GB RAM və 2 GB RAM yaddaş bölgüsü ilə sınaqdan keçirdikdən və çoxsaylı CPU/Core konfiqurasiyaları ilə sınaqdan keçirdikdən sonra biz müəyyən nəticələrə gəldik.
RAM bölgüsü
Bizim fərziyyəmiz odur ki, əlavə CPU/nüvələrdən istifadə etmək üçün virtual mühitin əlavə yükü axın bant genişliyi performansını yeyən şeydir. Bununla belə, çoxlu CPU/nüvə ilə Tam və Üzən Nöqtə testlərindəki təkmilləşdirmə, yəqin ki, əksər istifadəçilər üçün Stream performansının bir qədər aşağı düşməsinə dəyər.
Dərhal gördüyümüz bir şey o idi ki, hər testdə ümumi performans göstəriciləri 512 MB konfiqurasiyadan daha yaxşı olsa da, dəyişiklik gözlədiyimiz kimi az idi. Əlbəttə ki, benchmark testlərinin özləri başlamaq üçün çox yaddaşla bağlı deyil. Biz gözləyirik ki, yaddaşdan çox istifadə edən real proqramlar əlavə edilmiş RAM sayəsində təkan görəcək.
CPU/Nüvələr
Bençmark testi məqsədləri üçün RAM miqdarı ümumi performansa az təsir göstərmişdir. Bəli, daha çox operativ yaddaşın ayrılması ümumən benchmark ballarını yaxşılaşdırdı, lakin host ƏS-ni (OS X) daha yaxşı istifadə edə biləcəyi RAM-dan məhrum etmək üçün kifayət qədər əhəmiyyətli dərəcədə deyil.
Bununla belə, Ümumi hesaba yaddaş performansı daxildir, hansı ki, az dəyişiklik müşahidə edilir və ya Yayım testi zamanı CPU/Nəvələr artdıqca azalma baş verir, Ümumi faiz yaxşılaşması yalnız 26% ilə 40% arasında dəyişdi.
Nəticələr
Unutmayın ki, böyük təkmilləşdirmələr görməsək də, biz yalnız standart alətlərdən istifadə edərək qonaq ƏS-ni sınaqdan keçirdik. İstifadə etdiyiniz faktiki Windows proqramları, həqiqətən də, daha çox RAM ilə daha yaxşı performans göstərə bilər. Bununla belə, aydındır ki, Outlook, Internet Explorer və ya digər ümumi proqramları işə salmaq üçün qonaq ƏS-dən istifadə etsəniz, onlara daha çox RAM atmaqla, yəqin ki, heç bir təkmilləşmə görməyəcəksiniz.
- Ən pis: 512 MB RAM və 1 CPU
- Ən yaxşı: 1 GB RAM və 4 CPU
Parallel Video Performansı: Video RAM Ölçüsü
Ən böyük performans artımı Parallels qonaq ƏS-də əlavə CPU/Nəvələrin əlçatan edilməsindən əldə olunub. CPU/nüvələrin sayının ikiqat artırılması performansda ikiqat artım yaratmadı. Ən yaxşı performans artımı, mövcud CPU/nüvələrin sayını iki dəfə artırdığımız zaman 50% - 60% artımla Tam ədəd testində baş verdi. CPU/nüvələri iki dəfə artırdığımız zaman Üzən Nöqtə testində 47%-dən 58%-ə qədər yaxşılaşma gördük.
Testlərimizin qalan hissəsi üçün istifadə etmək üçün iki RAM/CPU konfiqurasiyası axtarırdıq, ən pis və ən yaxşı performans. Unutmayın ki, "ən pis" deyəndə biz yalnız Geekbench benchmark testindəki performansı nəzərdə tuturuq. Bu testdəki ən pis performans, e-poçt və internetə baxış kimi əksər əsas Windows proqramları üçün istifadə oluna bilən, əslində layiqli real dünya performansıdır.
İkinci test statik təsvirin göstərilməsini nəzərdə tutur. Bu test fotoreal görüntü yaratmaq üçün CPU-dan istifadə edir, əks etdirmələr, ətraf mühitin tıxanması, ərazinin işıqlandırılması və kölgələnməsi və s. üçün CPU-intensiv hesablamalardan istifadə edir.
Gözləntilər
Paralellərin bu video performans testində biz iki əsas konfiqurasiyadan istifadə edəcəyik. Birincisi 512 MB operativ yaddaş və Windows 7 qonaq ƏS-ə ayrılmış tək CPU olacaq. İkinci konfiqurasiya 1 GB RAM və Windows 7 qonaq əməliyyat sistemi üçün ayrılmış 4 CPU olacaq. Hər bir konfiqurasiya üçün biz qonaq ƏS-ə təyin edilmiş video yaddaşın həcmini dəyişəcəyik ki, bunun performansa necə təsir etdiyini görək.
Bu fərziyyələr yerinə yetirilməklə, gəlin Parallels 6 Desktop for Mac-in müqayisəli göstəricilərinə baxaq.
Paralles Video Performans Nəticələri
Qonaq OS üçün mövcud olan CPU/nüvələrin sayını dəyişməkdən OpenGL testində az təsir gördük. Bununla belə, biz video RAM miqdarını 256 MB-dan 128 MB-a endirdiyimiz zaman performansda bir qədər azalma (3,2%) gördük.
Qrafik performansı müqayisə etmək üçün CINEBENCH R11.5-dən istifadə edəcəyik. CINEBENCH R11.5 iki sınaqdan keçir. Birincisi, qrafik sisteminin animasiyalı videonu dəqiq şəkildə göstərmək qabiliyyətini ölçən OpenGL-dir. Test hər bir çərçivənin dəqiq göstərilməsini tələb edir və əldə edilən ümumi kadr sürətini ölçür. OpenGL testi həmçinin qrafik sisteminin aparat əsaslı 3D sürətləndirilməsini dəstəkləməsini tələb edir. Beləliklə, biz həmişə Parallels-də aktivləşdirilmiş aparat sürətləndirilməsi ilə testləri həyata keçirəcəyik.
Parallel Video Performans Nəticəsi
Aparat sürətləndirilməsinin işləməsi üçün kifayət qədər RAM olması şərti ilə video RAM ölçüsünü dəyişdirdiyimiz zaman OpenGL testində müəyyən fərq görəcəyimizi gözləyirik. Eyni şəkildə, biz render testinin əsasən fotoreal təsviri göstərmək üçün mövcud olan CPU sayından təsirlənəcəyini gözləyirik və video RAM miqdarından az təsir göstərəcək.
Paralellər Masaüstünü Optimize edin: Qonaq ƏS Performansı üçün Ən Yaxşı Konfiqurasiya
Qiymətlər bitdiyindən biz qonaq ƏS üçün ən yaxşı performans üçün Mac üçün Parallels 6 Desktop-u sazlaya bilərik.
Yaddaş Ayrılması
Randinq testi mövcud CPU/nüvələrin sayına gözlənildiyi kimi cavab verdi; nə qədər çox, bir o qədər şən. Amma biz video RAM-ı 256 MB-dan 128 MB-a endirdiyimiz zaman da bir qədər performans azalması (1,7%) gördük. Biz, həqiqətən, video RAM ölçüsünün təsirini gözləmirdik. Dəyişiklik kiçik olsa da, təkrarlana bilən və ölçülə bilən idi.
Video RAM ölçüləri arasındakı faktiki performans dəyişiklikləri cüzi dərəcədə fərqli olsa da, buna baxmayaraq ölçülə bilən idi. Video yaddaşını hazırda dəstəklənən maksimum 256 MB ölçüsündən aşağı təyin etmək üçün əla bir səbəb olmadığından, 3D aparat sürətləndirilməsi aktivləşdirilmiş standart 256 MB video RAM parametrinin həqiqətən ən yaxşı parametr olduğunu söyləmək təhlükəsiz görünür. istənilən qonaq ƏS üçün istifadə edin.
Yaddaş bölgüsünün artırılmasının faydalarını qrafiklər, oyunlar, mürəkkəb cədvəllər və multimedia redaktəsi kimi çoxlu RAM istifadə edən proqramlar görəcək.
Bizim tövsiyə etdiyimiz yaddaş bölgüsü o zaman əksər qonaq ƏS və onların işləyəcəyi əsas proqramlar üçün 1 GB-dır. Oyunlar və qrafika üçün və ya aşağı performans görürsünüzsə, bu məbləği artırın.
CPU/Nüvələrin Bölgüsü
Bizim tapdığımız odur ki, yaddaşın ayrılması qonaq OS-nin performansına ilk düşündüyümüzdən daha az təsir edir. Bu onu göstərir ki, Parallels-in qonaq ƏS-nin əsas performansına kömək etmək üçün nəzərdə tutulmuş daxili keşləmə sistemi ən azı Parallels-in bildiyi qonaq ƏS üçün çox yaxşı işləyir. Naməlum qonaq ƏS növünü seçsəniz, Paralel keşləmə də işləməyə bilər.
Video RAM Parametrləri
Bu, əslində olduqca sadə oldu. İstənilən Windows əsaslı qonaq ƏS-i üçün maksimum video RAM (256 MB) istifadə edin, 3D Sürətləndirməni aktivləşdirin və Şaquli Sinxronizasiyanı aktivləşdirin.
Optimallaşdırma Parametrləri
Performans parametrini 'Daha sürətli virtual maşın' olaraq təyin edin. Bu, Mac-dan fiziki yaddaşı qonaq OS-yə həsr etmək üçün ayıracaq. Bu, qonaq ƏS-nin performansını yaxşılaşdıra bilər, lakin məhdud yaddaşınız varsa, Mac-ın performansını da azalda bilər.
Ona görə də, qonaq ƏS-si üçün yaddaş bölgüsü təyin edərkən, istifadə olunacaq ölçüsün müəyyən edilməsində əsas məsələ qonaq ƏS-də işləyəcəyiniz proqramlardır. E-poçt, gözdən keçirmə və mətn emalı kimi əsas yaddaş tələb etməyən tətbiqlərdə yaddaşı zənginləşdirməklə çox yaxşılaşma görməyəcəksiniz.
Sürət üçün Windowsu Sazla seçimi performansı yavaşlatan bəzi Windows xüsusiyyətlərini avtomatik olaraq söndürəcək. Bunlar əsasən pəncərələrin yavaş solması və digər effektlər kimi vizual GUI elementləridir.
Gücünü 'Daha yaxşı performans' olaraq təyin edin. Bu, portativ Mac-da batareyaya necə təsir etməsindən asılı olmayaraq, qonaq ƏS-nin tam sürətlə işləməsinə imkan verəcək.
Paralellər Masaüstünü Optimize edin: Mac Performansı üçün Ən Yaxşı Konfiqurasiya
Bu günə qədər bu parametr qonaq OS performansına ən çox təsir edir. Bununla belə, yaddaş bölgüsündə olduğu kimi, istifadə etdiyiniz proqramlar çox performans tələb etmirsə, CPU/Core təyinatını lazımsız yerə artırsanız, Mac-ın istifadə edə biləcəyi CPU/Core-ları israf etmiş olursunuz. E-poçt və internetə baxmaq kimi əsas proqramlar üçün 1 CPU yaxşıdır. Oyunlarda, qrafiklərdə və çoxlu nüvəli multimediada təkmilləşdirmələr görəcəksiniz. Bu tip proqramlar üçün mümkünsə ən azı 2 CPU/Nüvə və daha çoxunu təyin etməlisiniz.
Yaddaş Ayrılması
Qonaq ƏS-ni ƏS və işə salmaq istədiyiniz proqramlar üçün tələb olunan minimum yaddaşa təyin edin. E-poçt və brauzerlər kimi əsas Windows proqramları üçün 512 MB kifayət olmalıdır. Bu, Mac tətbiqləriniz üçün daha çox RAM buraxacaq.
CPU/Nəvələrin Bölgüsü
Qonaq ƏS-nin performansı burada məqsəd olmadığına görə, qonaq ƏS-ni tək CPU/Core-a daxil olmaq üçün təyin etmək qonaq ƏS-nin yaxşı işləyə bilməsini və Mac-in lazımsız işləməməsini təmin etmək üçün adekvat olmalıdır. yüklü.
Video RAM Bölgüsü
Video RAM və onunla əlaqəli parametr əslində Mac-inizin performansına az təsir edir. Onu qonaq OS üçün defolt ayarda buraxmağı təklif edirik.
Optimallaşdırma Parametrləri
Adaptiv Hipervizoru Aktivləşdirin funksiyasının yandırılması Mac-da CPU/Nüvələrin hazırda diqqət mərkəzində olan tətbiqlərə təyin edilməsinə imkan verir. Bu o deməkdir ki, nə qədər ki, qonaq ƏS birinci proqramdır, o, eyni vaxtda işlətdiyiniz bütün Mac tətbiqləri üzərində daha yüksək prioritetə malik olacaq.
Ən yaxşı Mac performansı üçün Parallels-in qonaq ƏS konfiqurasiya seçimlərinin tənzimlənməsi hər zaman işləmək üçün tərk etmək istədiyiniz qonaq ƏS proqramlarınızın olduğunu və onların Mac-dan istifadənizə minimal təsir göstərməsini istədiyinizi nəzərdə tutur. Məsələn, qonaq OS-də Outlook-u işə salmaq olar, beləliklə siz tez-tez korporativ e-poçtunuzu yoxlaya bilərsiniz. Mac tətbiqlərinizin virtual maşının işləməsi nəticəsində heç bir böyük performans zərbəsi olmadan işləməyə davam etməsini istəyirsiniz.
Performans parametrini 'Daha sürətli Mac OS' olaraq təyin edin. Bu, onu qonaq ƏS-ə həsr etmək əvəzinə Mac-a fiziki yaddaş ayırmağa üstünlük verəcək və Mac-ın performansını yaxşılaşdıracaq. İşin mənfi tərəfi ondan ibarətdir ki, qonaq ƏS-nin mövcud yaddaş çatışmazlığı ola bilər və Mac yaddaşı onun üçün əlçatan edənə qədər yavaş-yavaş yerinə yetirin.
Qonaq ƏS-nin performansını az altmaq və portativ Mac-də batareyanı uzatmaq üçün Gücü "Daha Uzun Batareya Ömrü"nə təyin edin. Portativ Mac istifadə etmirsinizsə, bu parametr çox fərq etməyəcək.
