Keyfiyyətdə Minimum İtki ilə Şəkilləri Necə Böyütmək olar

Mündəricat:

Keyfiyyətdə Minimum İtki ilə Şəkilləri Necə Böyütmək olar
Keyfiyyətdə Minimum İtki ilə Şəkilləri Necə Böyütmək olar
Anonim

Qrafik proqram təminatı ilə bağlı ən çox verilən suallardan biri bulanıq və kələ-kötür kənarlar olmadan şəklin ölçüsünü necə artırmaqdır. Yeni istifadəçilər tez-tez şəklin ölçüsünü dəyişdikdə və keyfiyyətin ciddi şəkildə pisləşdiyini görəndə təəccüblənirlər. Təcrübəli istifadəçilər problemlə çox tanışdırlar.

Deqradasiyanın səbəbi bitmaplı və ya rastr təsvir növlərinin piksel ayırdetmə qabiliyyəti ilə məhdudlaşdırılmasıdır. Bu tip şəkillərin ölçüsünü dəyişməyə cəhd etdiyiniz zaman, proqram təminatınız ya hər pikselin ölçüsünü artırmalı (nəticədə əyri şəkil yaranır) və ya onu böyütmək üçün təsvirə piksel əlavə etməyin ən yaxşı yolunu “təxmin etməlidir”.

Bir müddət əvvəl redaktə proqramınızın daxili yenidən nümunə götürmə üsullarından istifadə etməkdən başqa ayırdetmə qabiliyyətini artırmaq üçün çoxlu seçim yox idi. Bu gün biz həmişəkindən daha çox imkanlarla qarşı-qarşıyayıq. Əlbəttə ki, həmişə ən yaxşısı sizə lazım olan qətnaməni əvvəldən əldə etməkdir. Şəkli daha yüksək qətnamə ilə yenidən skan etmək seçiminiz varsa, proqram həllərinə müraciət etməzdən əvvəl bunu etməlisiniz. Əgər yüksək ayırdetmə qabiliyyətinə malik kameraya yerləşdirmək üçün pulunuz varsa, onu proqram həllinə qoymaqdansa, pulun daha yaxşı xərcləndiyini görə bilərsiniz.

Bunu demişkən, proqram təminatına müraciət etməkdən başqa seçiminiz olmadığı vaxtlar olur.

Image
Image

Ölçü dəyişdirmə və Yenidən Nümunələmə

Əksər proqram təminatı həm ölçüsünü dəyişmək, həm də yenidən nümunə götürmək üçün yalnız bir əmrə malikdir. Şəklin ölçüsünün dəyişdirilməsi ümumi piksel ölçülərini dəyişdirmədən çap ölçülərini dəyişdirməyi nəzərdə tutur. Çözünürlük artdıqca çap ölçüsü kiçilir və əksinə. Piksel ölçülərini dəyişmədən ayırdetmə qabiliyyətini artırdığınız zaman keyfiyyətdə heç bir itki yoxdur, lakin siz çap ölçüsünü qurban verməlisiniz.

Yenidən nümunə götürməklə şəklin ölçüsünün dəyişdirilməsi piksel ölçülərinin dəyişdirilməsini nəzərdə tutur və həmişə keyfiyyət itkisinə səbəb olacaq. Bunun səbəbi, yenidən nümunə götürmə şəklin ölçüsünü artırmaq üçün interpolyasiya adlı prosesdən istifadə edir. İnterpolyasiya prosesi proqramın şəkildəki mövcud piksellər əsasında yaratmalı olduğu piksellərin dəyərlərini təxmin edir. İnterpolyasiya yolu ilə nümunələrin dəyişdirilməsi, xüsusilə kəskin xətlərin və rəngdə fərqli dəyişikliklərin olduğu yerlərdə ölçüsünün dəyişdirilməsinin ciddi şəkildə bulanması ilə nəticələnir.

Bu məsələnin başqa bir cəhəti smartfonun, planşetin yüksəlişi və müvafiq diqqətin cihaz pikselinə yönəldilməsidir. Bu cihazlar kompüterinizin ekranında bir pikselin tutduğu eyni boşluqda iki-üç pikseldən ibarətdir. Şəkli kompüterinizdən cihaza köçürmək sizdən eyni təsvirin bir neçə versiyasını yaratmağınızı tələb edir (məsələn.g. 1X, 2X və 3X) onların cihazda düzgün göstərilməsini təmin etmək üçün. Şəklin ölçüsünü artırmaq və ya piksel sayını artırmaq olar?

Ümumi İnterpolyasiya Metodları

Foto redaktə proqramı ümumiyyətlə yuxarı nümunə götürdükdə yeni piksellərin hesablanması üçün bir neçə fərqli interpolyasiya metodu təklif edir. Burada Photoshop-da mövcud olan üç metodun təsviri verilmişdir. Əgər Photoshop-dan istifadə etmirsinizsə, proqram təminatınız yəqin ki, oxşar seçimlər təklif edir, baxmayaraq ki, onlar bir qədər fərqli terminologiyadan istifadə edə bilər.

  • Bicubic ən yavaşdır, lakin yeni piksel dəyərlərinin ən yaxşı təxminini verir.
  • Bilinear bikubikdən daha sürətlidir, lakin daha zəif işləyir. Həm iki kubik, həm də ikixətli interpolyasiya, xüsusən də yuxarı nümunə götürərkən bulanıq görüntü ilə nəticələnir.
  • Yaxın Qonşu interpolyasiyadan istifadə etmir. O, sadəcə olaraq qonşu piksellərin dəyərini alır və orta hesabla yeni piksellər əlavə edir. Bu, çınqıl və ya pilləkən effekti əldə etdiyiniz zamandır.

Qeyd edək ki, bu üç interpolyasiya üsulundan daha çoxu var və hətta eyni metodu müxtəlif proqram təminatında istifadə etmək fərqli nəticələr verə bilər. Photoshop, müqayisə etdiyimiz hər hansı digər proqramın ən yaxşı iki kubik interpolyasiyasını təklif edir.

Digər İnterpolyasiya Metodları

Bir neçə başqa şəkil təkmilləşdirmə proqramı hətta Photoshop-un bikubik metodundan daha yaxşı iş gördüyünü iddia edən başqa nümunə alma alqoritmləri təklif edir. Bunlardan bəziləri Lanczos, B-spline və Mitchelldir. Bu alternativ təkrar nümunələşdirmə üsullarını təklif edən bir neçə proqram Qimage Pro, IrfanView (pulsuz şəkil brauzeri) və Photo Cleaner-dir.

Proqramınız bu təkrar nümunələşdirmə alqoritmlərindən birini və ya burada qeyd olunmayan digərini təklif edirsə, hansının sizə ən yaxşı nəticə verdiyini görmək üçün mütləq onlarla sınaqdan keçirməlisiniz. Hətta fərqli interpolyasiya üsullarının istifadə edilən şəkildən asılı olaraq daha yaxşı nəticələr verdiyini görə bilərsiniz.

Pilləkən İnterpolasiyası

Bəzi insanlar aşkar ediblər ki, bir ekstremal addım deyil, bir neçə kiçik artımla şəkil ölçüsünü artırmaqla nümunə götürərkən daha yaxşı nəticələr əldə edə bilərsiniz. Bu texnikaya pilləkən interpolasiyası deyilir. Pilləkən interpolyasiyasından istifadə etməyin bir üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, 16 bit rejimli şəkillərdə işləyəcək və Photoshop kimi standart foto redaktordan başqa heç bir əlavə proqram tələb etmir.

Pilləkənlərin interpolyasiyası anlayışı sadədir: 100%-dən 400%-ə birbaşa getmək üçün şəkil ölçüsü əmrindən istifadə etmək əvəzinə, siz şəkil ölçüsü əmrindən istifadə edəcək və yalnız məsələn, 110% artıracaqsınız. Sonra əmri sizə lazım olan ölçüyə çatmaq üçün lazım olan qədər təkrar edərdiniz. Proqramınızın bəzi avtomatlaşdırma qabiliyyəti yoxdursa, bu, yorucu ola bilər.

Photoshop 5.0 və ya daha yüksək versiyalardan istifadə edirsinizsə, Fred Mirandanın pilləkən interpolyasiyası əməliyyatını 15 ABŞ dollarına ala bilərsiniz. Siz həmçinin daha çox məlumat və şəkil müqayisəsi tapa bilərsiniz. Bu məqalənin ilk yazılmasından bəri, pilləkənlərin interpolyasiyasını mahiyyətcə köhnəlmiş yeni nümunə alma alqoritmləri və proqram texnologiyaları hazırlanmışdır.

Əsl Fraktallar

LizardTech-in Orijinal Fraktallar proqramı (əvvəllər Altamira Qrupundandır) mükafat qazanmış tələb üzrə ayırdetmə texnologiyası ilə təsvirin ayırdetmə məhdudiyyətlərini aşmağa çalışır. Orijinal Fraktallar Windows və Macintosh üçün mövcuddur. O, Photoshop və digər Photoshop plug-in uyğun şəkil redaktorlarına plug-in kimi işləyir. Onun köməyi ilə siz aşağı və orta rezolyusiyaya malik faylları STiNG (.stn) adlı genişlənə bilən, qətnaməsiz formata kodlaya bilərsiniz. Bu STN faylları daha sonra seçdiyiniz istənilən rezolyusiyada açıla bilər.

Son vaxtlara qədər bu texnologiya ayırdetmə qabiliyyətini artırmaq üçün ən yaxşı seçiminiz idi. Bu gün kameralar və skanerlər yaxşılaşdı və qiymətləri aşağı düşdü və Orijinal Fraktallara investisiya bir vaxtlar olduğu kimi asan əsaslandırılmadı. Əgər pulunuzu proqram həllərinə deyil, daha yaxşı aparatlara yatırmaq seçiminiz varsa, bu, adətən daha yaxşı yoldur. Yenə də, həddindən artıq nümunə üçün, Orijinal Fraktallar olduqca heyrətamizdir. O, həmçinin arxiv və saxlama üçün daha kiçik kodlanmış fayllar kimi digər üstünlüklər təklif edir.

Yadplanetli dəri partladı

Orijinal Fraktallar təkmilləşdirmə texnologiyasında ilk lider olsa da, həddindən artıq böyütmələr tələb etdiyiniz bir şeydirsə, Alien Skin-in Photoshop üçün Blow Up plagininə nəzər salmağa dəyər. Blow Up yüksək bit dərinlikli şəkillər də daxil olmaqla əksər şəkil rejimlərini dəstəkləyir. O, yastılaşmadan laylı şəkillərin ölçüsünü və yerində və ya yeni şəkil kimi ölçüsünü dəyişmək seçimlərini dəyişə bilər.

Blow Up ifrat böyütmələrin görünüşünü yaxşılaşdırmaq üçün xüsusi itiləmə metodundan və simulyasiya edilmiş film taxılından istifadə edir.

Alt xətt

Rəsmiyyəti tək başına artırmaq üçün bu üsulları qiymətləndirərkən, şəkillərin ekranda necə göründüyü ilə maraqlanmamağa çalışın. Yazıcınızın imkanları son nəticələrdə böyük amil rolunu oynayacaq. Bəzi müqayisələr ekranda aydın şəkildə fərqli görünə bilər, lakin çap edildikdə demək olar ki, nəzərə çarpmır. Həmişə çap edilmiş nəticələrə əsasən yekun qərar verin.

Tövsiyə: