Əsas Çıxarışlar
- Tədqiqatçılar saxta xəbərləri aşkar etmək və qeyd etmək üçün süni intellekt sistemi hazırlayıblar.
- Model saxta xəbərlərin ictimai verilənlər bazasını araşdırır, istifadəçiləri xəbərdar edir və onları təsdiqlənmiş məlumat mənbələrinə yönləndirir.
-
Onlayn yalan xəbərlərə qarşı mübarizə üçün süni intellekt üsullarının sayı artır.
Süni intellekt (AI) dezinformasiyanın internetdə sürətlə yayılmasının qarşısını almağa kömək edir, ekspertlər deyirlər.
Tədqiqatçılar saxta xəbərləri aşkar etmək və qeyd etmək üçün süni intellekt sistemi hazırlayıblar. Model saxta xəbərlərin ictimai verilənlər bazasını araşdırır, istifadəçiləri xəbərdar edir və onları təsdiqlənmiş məlumat mənbələrinə yönləndirir. Bu, yalan xəbərlərə qarşı durmaq üçün artan süni intellekt üsullarının bir hissəsidir.
"İnternetə, xüsusən də sosial şəbəkələrə axan məlumatların miqdarı çox böyükdür və əllə idarə oluna bilməz, xüsusən də yüksək dəqiqliklə," Cənubi Kaliforniya Universitetinin kompüter mühəndisliyi professoru Wael AbdAlmageed Vizual dezinformasiyanın aşkarlanması üçün AI alqoritmləri Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
"Dezinformasiyaya real vaxt rejimində nəzarət etmək və qeyd etmək vacibdir, çünki dezinformasiya yayılmağa başlayandan sonra insanları məlumatın yalan olduğuna inandırmaq çətindir, xüsusən də dezinformasiya bizim qərəzliliyimizi təsdiqlədikdə," o əlavə edib.
Real Saxlamaq
Avstraliyanın Macquarie Universitetində bir qrup tərəfindən hazırlanmış süni intellekt texnikası saxta xəbərlərin yayılmasını az altmağa kömək edə bilər. Model tətbiq və ya veb proqram təminatına daxil edilə bilər və hər bir istifadəçinin maraqlarına uyğun gələn müvafiq "həqiqi" məlumatlara keçidlər təklif edir.
"Onlayn xəbərləri oxuduğunuzda və ya izlədiyiniz zaman, tövsiyə modelindən istifadə edərək, oxşar hadisələr və ya mövzular haqqında xəbərlər tez-tez sizə təklif olunur," Macquarie Universitetində tədqiqat üzərində işləyən məlumat alimi Shoujin Wang dedi. xəbər buraxılışı.
Vanq deyir ki, eyni hadisə ilə bağlı dəqiq xəbərlər və saxta xəbərlər tez-tez fərqli məzmun üslublarından istifadə edir və kompüter modellərini qarışdıraraq onları müxtəlif hadisələr üçün xəbər kimi qəbul edir.
Macquarie Universitetinin modeli hər bir xəbərin məlumatını iki hissəyə "açır": xəbərin saxta olub-olmadığını göstərən işarələr və xəbərin bəhs etdiyi mövzu və ya hadisəni göstərən hadisəyə aid məlumat. Model daha sonra istifadəçinin növbəti oxumaqda maraqlı ola biləcəyi xəbər hadisəsini proqnozlaşdırmaq üçün istifadəçilərin müxtəlif xəbərlər arasında keçidi ilə bağlı nümunələri axtarır.
Tədqiqat qrupu GitHub-da dərc edilən, PolitiFact və GossipCop-dan saxta xəbərləri, eləcə də xəbər məzmunu, sosial kontekst və istifadəçi oxuma tarixçələri kimi məlumatları saxlayan FakeNewsNet adlı saxta xəbərlərin ictimai verilənlər bazası üzərində modeli öyrətdi.
Saxta Xəbərlərin Artması
Saxta xəbərlər artan problemdir, araşdırmalar göstərir. NewsGuard sosial mediada artımın əhəmiyyətli bir hissəsinin etibarsız saytlardan gəldiyini müəyyən edib.2020-ci ildə ən yaxşı 100 xəbər mənbəyi arasında iştirakın 17 faizi Qırmızı reytinqli (ümumiyyətlə etibarsız) saytlardan gəldi, 2019-cu ildə bu rəqəm təxminən 8 faiz idi.
Santa Klara Universitetinin Markkula Tətbiqi Etika Mərkəzinin Jurnalistika və Media Etikasının direktoru Subramaniam Vinsent Lifewire-a e-poçt müsahibəsində deyib ki, süni intellekt dezinformasiyaya qarşı kömək edə bilər.
Texnologiya "nifrət nitqi ilə əlaqəli təşkil edilmiş paylaşım üçün hesab davranışının monitorinqi və ya artıq təkzib edilmiş iddialar və ya fakt yoxlayıcılar və ya tanınmış təbliğatçı dövlət qurumları və ya üzvlüyün sürətlə artması ilə yeni yaranan qruplar tərəfindən ifşa edilməsi" üçün istifadə edilə bilər. "AI, həmçinin, paylaşılmadan əvvəl sürtünmə əlavə etmək üçün xüsusi növlərin məzmununu qeyd etmək üçün dizaynla birlikdə istifadə edilə bilər."
AbdAlmageed bildirib ki, sosial şəbəkələr öz tövsiyə alqoritmlərinin bir hissəsi kimi saxta xəbərlərin aşkarlanması alqoritmlərini inteqrasiya etməlidir. Onun sözlərinə görə, məqsəd "saxta xəbərlərin paylaşılmasının qarşısını tamamilə almaq istəmirlərsə, saxta xəbərləri saxta və ya dəqiq olmayan kimi qeyd etməkdir."
Bu, süni intellektin saxta xəbərlərlə mübarizədə faydalı ola bilsə də, bu yanaşmanın mənfi tərəfləri var, Vincent dedi. Problem ondadır ki, AI sistemləri insan nitqinin və yazısının mənasını başa düşə bilmir, ona görə də onlar həmişə əyrinin arxasında olacaqlar.
"Açıq nifrət nitqi və dezinformasiyanın bəzi formaları ilə daha dəqiq AI əldə edə bilsə, daha çox insan mədəniyyəti təşkil etmək üçün daha yeni kodlara və yer altı mənaların ötürülməsinə keçəcək" dedi.
Dezinformasiya monitorinqi şirkətinin Blackbird. AI-nin baş direktoru Wasim Khaled Lifewire-a e-poçt ünvanında onlayn dezinformasiyanın inkişaf edən bir təhlükə olduğunu söylədi. Yeni süni intellekt sistemləri növbəti saxta xəbərlərin harada görünəcəyini proqnozlaşdıra bilməlidir.
"Əksər hallarda siz süni intellekt məhsulu yarada və onu bitmiş adlandıra bilməzsiniz" dedi Khaled. "Davranış nümunələri zamanla dəyişir və AI modellərinizin bu dəyişikliklərə uyğun gəlməsi vacibdir."
