Əsas Çıxarışlar
- Tədqiqatçılar fırıldaqçı mikrofonların söhbətlərimizi çəkməsinə mane olmaq üçün söhbətləri qarışdırmaq üçün üsul işləyib hazırlayıblar.
- Metod əhəmiyyətlidir, çünki o, audio axınında real vaxt rejimində və minimal təlimlə işləyir.
- Mütəxəssislər tədqiqatı alqışlayırlar, lakin bunun adi smartfon istifadəçisi üçün o qədər də faydalı olmadığını düşünürlər.
Mikrofonlu ağıllı cihazlarla əhatə olunmuşuq, lakin onların bizi dinləmələri təhlükəsi yaranarsa necə?
Söhbətlərimizi snooperslərdən qorumaq üçün Kolumbiya Universitetinin tədqiqatçıları insanları narahat etmədən real vaxt rejimində avtomatik nitqin tanınması sistemlərini pozan Neyro Səs Kamuflyajı metodu hazırlayıblar.
"[Ağıllı səslə aktivləşdirilən cihazların] həyatımıza daxil olması ilə, bu dinləmə cihazları həmişə açıq olduğu və deyilənləri izlədiyi üçün məxfilik ideyası buxarlanmağa başlayır, " Charles Everette, Kiber Advocacy Direktoru, Deep Instinct, e-poçt vasitəsilə Lifewire dedi. "Bu tədqiqat ərazidə tanınan və ya naməlum olan bu elektron dinləyicilərdən fərdin səsini və söhbətlərini gizlətmək və ya kamuflyaj etmək ehtiyacına birbaşa cavabdır."
Danışma
Tədqiqatçılar pıçıltı ilə səssiz səslər yaradan bir sistem hazırlayıblar ki, onları istənilən otaqda ifa edə bilərsiniz ki, fırıldaqçı mikrofonların danışıqlarınıza casusluq etməsinin qarşısını ala bilərsiniz.
Bu tip texnologiyanın dinləmələrə qarşı mübarizə üsulu Everette-ə səs-küyü ləğv edən qulaqlıqları xatırladır. Tədqiqatçılar fon səs-küyünü ləğv etmək üçün pıçıldayan sakit səslər yaratmaq əvəzinə, səs dalğalarını başa düşülən səsə çevirən Süni İntellekt (AI) alqoritmlərini pozan fon səsləri yayımlayırlar.
İnsanın səsini kamuflyaj etmək üçün bu cür mexanizmlər unikal deyil, lakin Neyral Səs Kamuflyajını digər üsullardan fərqləndirən onun audio axınında real vaxt rejimində işləməsidir.
"Canlı nitq üzərində işləmək üçün yanaşmamız [düzgün çaşqın səsi] gələcəyə proqnozlaşdırmalıdır ki, onlar real vaxt rejimində səsləndirilə bilsin" deyə tədqiqatçılar öz məqalələrində qeyd edirlər. Hazırda metod ingilis dilinin əksəriyyəti üçün işləyir.
Brand3D-nin baş direktoru Hans Hansen Lifewire-a bildirib ki, tədqiqat müasir süni intellekt sistemlərində böyük zəifliyə hücum etdiyi üçün çox əhəmiyyətlidir.
E-poçt söhbətində Hansen izah etdi ki, hazırkı dərin öyrənmə süni intellekt sistemləri, xüsusən də təbii nitqin tanınması minlərlə natiqdən toplanmış milyonlarla nitq məlumatı qeydini emal etdikdən sonra işləyir. Bunun əksinə olaraq, Neyral Səs Kamuflyajı yalnız iki saniyə giriş nitqində özünü kondisiyalaşdırdıqdan sonra işləyir.
Şəxsən mən cihazların dinləməsindən narahatamsa, mənim həllim fon səs-küyü yaratmağa çalışan başqa dinləmə cihazı əlavə etmək olmaz.
Yanlış Ağac?
Brian Chappell, BeyondTrust-un baş təhlükəsizlik strateqi, tədqiqatın dəyərli məlumatların danışıldığını göstərən açar sözləri dinləyən təhlükəsi olan cihazların ortasında ola biləcəyindən qorxan biznes istifadəçiləri üçün daha faydalı olduğuna inanır.
"BeyondTrust-un Aparıcı Kibertəhlükəsizlik Tədqiqatçısı Ceyms Maude e-poçt vasitəsilə Lifewire-a bildirib ki, bu texnologiyanın potensial olaraq daha avtoritar nəzarət vəziyyətində olması daha maraqlı ola bilər".
Maude təklif etdi ki, daha yaxşı alternativ verilənlərin bu cihazlar tərəfindən necə tutulduğu, saxlandığı və istifadə edildiyinə dair məxfiliyə nəzarəti həyata keçirmək olardı. Üstəlik, Çappell hesab edir ki, tədqiqatçının metodunun faydalılığı məhduddur, çünki o, insanların dinləmələrini dayandırmaq üçün nəzərdə tutulmayıb.
"Ev üçün nəzərə alın ki, ən azı nəzəri olaraq belə bir alətdən istifadə Siri, Alexa, Google Home və şifahi tətik sözü ilə aktivləşdirilmiş hər hansı digər sistemin sizə məhəl qoymamasına səbəb olacaq" dedi. Chappell.
Lakin ekspertlər hesab edir ki, AI/ML xüsusi texnologiyasının smart cihazlarımıza getdikcə daha çox daxil edilməsi ilə bu texnologiyanın yaxın gələcəkdə telefonlarımıza daxil olması tamamilə mümkündür.
Maude narahatdır, çünki süni intellekt texnologiyaları səs-küy və real audio arasında fərq qoymağı tez öyrənə bilir. Onun fikrincə, sistem əvvəlcə uğurlu olsa da, dinləmə cihazı tıxanma səslərini süzgəcdən keçirməyi öyrəndikcə tez bir zamanda pişik-siçan oyununa çevrilə bilər.
Daha narahatedicisi Maude qeyd etdi ki, ondan istifadə edən hər kəs əslində diqqəti özünə cəlb edə bilər, çünki səsin tanınmasının pozulması qeyri-adi görünəcək və nəyisə gizlətməyə çalışdığınızı göstərə bilər.
"Şəxsən mən cihazların dinləməsindən narahatamsa, mənim həllim fon səs-küyü yaratmağa çalışan başqa bir dinləmə cihazı əlavə etmək olmaz" deyə Maude paylaşdı. "Xüsusilə bu, cihazın və ya tətbiqin sındırılma və məni dinləyə bilmə riskini artırdığı üçün."
