Əsas Çıxarışlar
- Tədqiqatçılar insanın ürək döyüntülərini musiqini təsvir etmək üçün istifadə olunan xüsusiyyətlərə bölmək üçün bir üsul hazırladılar.
- Ürək döyüntüsünün musiqisi hər bir fərd üçün unikaldır və ənənəvi biometrik sistemlərlə autentifikasiya problemi olan insanları müəyyən etməyə kömək edə bilər.
- Mütəxəssislər tədqiqatın real həyatda istifadəsi ilə bağlı əmin deyillər, həyata keçirməkdə çətinliklərə və məxfilik problemlərinə işarə edirlər.
Tezliklə siz nəinki ürəyinizin oxuduğunu eşidə, həm də melodiyadan sizi unikal şəkildə tanımaq üçün istifadə edə bilərsiniz.
İspan və iranlı tədqiqatçılar insanları unikal şəkildə tanımaq üçün ürək döyüntüsünün ritm və yüksəklik kimi musiqi xüsusiyyətlərini qeyd edərək biometrik alət kimi istifadə etməyi təklif ediblər. Testlərdə sistem 99,6 faiz dəqiqlik dərəcəsinə nail ola bildi.
“Biz bu həlli binanın giriş-nəzarət sistemində istifadə edə bilərik, burada əvvəlcədən qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər obyektlərə daxil olmaq üçün şablon (qısa EKQ qeydi) təqdim edirlər”, - deyə tədqiqatçılar öz məqalələrində yazırlar ki, onlar üçün istifadə nümunəsini təsvir edirlər. ürək döyüntüsünə əsaslanan biometrik sistem.
Inside Out
Tədqiqatçılar effektiv biometrik identifikatorlar kimi ürək və hətta beyin siqnalları ilə bağlı araşdırmaların unikal olmadığını etiraf edirlər. Bununla belə, ürək döyüntüsünün müəyyən unikal xüsusiyyətlərinə əsaslanan identifikasiya əvvəllər cəhd edilməyib.
Bunu asanlaşdırmaq üçün tədqiqatçılar insanın elektrokardioqramma (EKQ) qeydlərindən beş musiqi keyfiyyətini təhlil ediblər: dinamika, ritm, tembr, ton və tonallıq.
Dinamikalar səslərin nə qədər yüksək və ya yumşaq olduğunu müəyyən edir, ritm isə səsin uzun və qısa hərəkətini ölçür, tədqiqatçılar məqalədə izah edirlər. Eynilə, tembr müəyyən bir alətin və ya səsin malik olduğu spesifik keyfiyyətdir, yüksəklik səsləri vibrasiya tezliyindən asılı olaraq təsnif edir və tonallıq musiqi əsərlərinin mərkəzi not ətrafında təşkil olunduğu ideyası ilə əlaqələndirilir.
Tədqiqatçılar iddia edirlər ki, bu xüsusiyyətlər birləşdirildikdə hər bir insana xas olan musiqi nümunəsi ortaya çıxır.
Tədqiqatın ən böyük üstünlüklərindən biri təklif olunan EKQ əsaslı biometrik identifikasiyanın geniş tətbiqidir. Barmaq izləri və tor qişa skanları kimi ənənəvi biometriklərin geniş istifadəsinə baxmayaraq, onlar hələ də müxtəlif imkanları olan insanları və xəsarətləri və ya diabet kimi sağlamlıq vəziyyəti olanları tanıya bilmirlər.
“[Tədqiqatımızın] universallığına zəmanət verilir, çünki canlı hər kəsin döyünən ürəyi var və biz onların elektrokardioqramını qeyd edə bilərik. Bundan əlavə, siqnal istənilən vaxt onun qeydə alınması üçün əlçatandır”, - deyə məqalədə tədqiqatçılar qeyd edirlər.
Tətbiqetmə Əngəlləri
Tədqiqatçılar bilirlər ki, onların işləri real dünyada istifadə edilməzdən əvvəl hər hansı əyilmələri aradan qaldırmaq üçün əlavə sınaqdan keçmək lazımdır.
Bu, müdaxilə edir – bir çox insanlar EKQ məlumatlarının paylaşılmasına icazə verməzdən əvvəl fasilə verirlər.
Qeyd etdikləri bir məsələ yaşın ürək döyüntüsünə təsiridir. "İnsanlar yaşlandıqca, ürək siqnalımız illər keçdikcə bir qədər dəyişir və biz hesab edə bilərik ki, EKQ qeydləri qalıcı olduğuna görə biometrik məlumatlar üçün keçərli deyil", - deyə tədqiqatçılar etiraf edirlər və əlavə edirlər ki, bu səbəbdən ürək döyüntüsü biometrik göstəriciləri yenilənməlidir. ən azı beş ildən bir.
LogicHub kibertəhlükəsizlik şirkətinin CMO-su Willy Leichter tədqiqatda təqdim olunan biometrik autentifikasiya modelini ürək döyüntüləri üçün səs tanıma sistemi kimi düşünür.
"Bu məna kəsb etsə də və dəqiqliyi indiki qəbuledilməz 96% diapazondan kənara çıxarmaq mümkün olsa da, bunun səsin tanınması və ya digər davranış modelləri ilə müqayisədə hansı üstünlüyü olduğu bəlli deyil," Leichter Lifewire-a e-poçt vasitəsilə bildirib.
Bundan başqa, Leichter də tədqiqatın real dünyada tətbiqinə şübhə ilə yanaşır. Narahatlığını ifadə edərək, o, biometriklərin çox vaxt dəqiqlik dərəcəsi ilə deyil, insanlara nə qədər müdaxilə etdiyinə görə saxlandığını qeyd etdi. "Bu, müdaxilə edir - bir çox insanlar EKQ məlumatlarının paylaşılmasına icazə verməzdən əvvəl fasilə edərdilər" dedi Leichter.
Tədqiqatçılar əmindirlər ki, EKQ izləri tibbi cəhətdən təsdiqlənmiş Apple Watch və ya Withings Move EKQ kimi portativ qurğular insanları qeyri-invaziv EKQ yazıcılarına uyğunlaşdırıb. Onlar sistemin autentifikasiya proqramı kimi təklif oluna biləcəyini və istifadəçilərin sadəcə digər əlləri ilə ağıllı EKQ ilə təchiz olunmuş saata toxunmaqla öz siqnallarını yaza biləcəyini təklif edirlər.
Leichter hələ də tam əmin deyil. "Son 20 ildə biz barmaq izlərindən tutmuş retinal skanlara, üz tanıma və müxtəlif davranış modellərinə qədər geniş spektrli eksperimental biometrik həllər gördük" deyə Leichter paylaşdı."Zəif əlaqə adətən spesifik biometrik deyil, onun necə həyata keçirildiyi və satıcıların identifikasiya ilə məxfiliyi necə balanslaşdırdığıdır."
