AI nailiyyətləri Hava Proqnozlarını Təkmilləşdirə bilər

Mündəricat:

AI nailiyyətləri Hava Proqnozlarını Təkmilləşdirə bilər
AI nailiyyətləri Hava Proqnozlarını Təkmilləşdirə bilər
Anonim

Əsas Çıxarışlar

  • Süni intellekt daha dəqiq hava proqnozları yaratmaq üçün böyük həcmdə datanı birləşdirir.
  • Böyük Britaniyanın hava xidməti növbəti 90 dəqiqə ərzində yağış ehtimalını dəqiq proqnozlaşdıra bilən süni intellekt aləti hazırlayıb.
  • Spire Global proqnozları təkmilləşdirmək üçün artıq süni intellektdən istifadə edən şirkətlərdən biridir.
Image
Image

Növbəti hava yeniləməniz süni intellekt (AI) sayəsində sizə gələcək ola bilər.

Britaniyanın milli meteoroloji xidməti növbəti 90 dəqiqə ərzində yağış ehtimalını dəqiq proqnozlaşdıra biləcəyini iddia etdiyi süni intellekt aləti hazırlayıb. Dəqiq hava proqnozları vermək minilliklərin səylərinə müqavimət göstərən çətin bir problemdir. Lakin tədqiqatçılar süni intellektin hava proqnozunda inqilab edə biləcəyinə ümid edirlər.

"Hava şəraitinə həssas olan istənilən sənaye təhlükəsizlik və əməliyyatları təkmilləşdirmək üçün süni intellektdən istifadə yollarını axtarır," DTN məlumat analitik şirkətinin hava əməliyyatları üzrə vitse-prezidenti Renni Vandewege Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Məsələn, kommunal xidmətlər şəbəkənin dayanıqlığını və potensial kəsilmələri müəyyən etmək və proqnozlaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə edir."

İndi Yağış Yağışı

London tutqun səma ilə tanınır, lakin ən azı çiləmə başlayanda daha yaxşı xəbərdar ola bilərsiniz. Böyük Britaniyanın milli hava xidməti ilə birlikdə AI şirkəti DeepMind proqnozlaşdırma üçün DGMR adlı dərin öyrənmə aləti hazırlayıb.

Mütəxəssislər DGMR-nin proqnozlarını bir sıra amillərdə, o cümlədən yağışın yeri, miqyası, hərəkəti və intensivliyi ilə bağlı proqnozları - vaxtın 89%-i, bu yaxınlarda dərc edilmiş bir məqaləyə görə ən yaxşı olduğunu mühakimə etdilər. Təbiət jurnalı. Şirkət bu texnikanı "indi yayım" adlandırır, çünki bu, çox vaxtındadır.

"Biz keçmiş radara əsaslanaraq gələcək radarın təfərrüatlı və inandırıcı proqnozlarını vermək üçün generativ modelləşdirmə kimi tanınan bir yanaşmadan istifadə edirik", - DeepMind öz saytında yazıb. "Konseptual olaraq, bu, radar filmlərinin yaradılması problemidir. Bu cür üsullarla biz həm böyük miqyaslı hadisələri dəqiq şəkildə çəkə, həm də çoxlu alternativ yağış ssenariləri (ansambl proqnozları kimi tanınır) yarada, yağışın qeyri-müəyyənliyini tədqiq etməyə imkan verə bilərik."

DeepMind tədqiqatında iştirak etməyən süni intellekt üzrə alim Appu Shaji Lifewire ilə e-poçt müsahibəsində şirkətin işini "təsirli" adlandırıb.

"Deyilənə görə, bu işlər hələ başlanğıc mərhələsindədir və biz növbəti illərdə dəqiqlik və proqnozlaşdırma imkanlarında nəzərəçarpacaq irəliləyiş görəcəyimizi gözləməliyik" dedi.

Xaosu proqnozlaşdırmaq

Hava dəqiqliklə proqnozlaşdırmaq çətin olan xaotik bir prosesdir.

"İnkişaf etmiş hava modelləri və süni intellekt kimi texnologiya hava hadisələrinin daha yaxşı planlaşdırılmasına, hazırlanmasına və təsirini az altmağa kömək etmək üçün proqnozu təkmilləşdirir," Vandewege bildirib.

Süni intellekt kimi qabaqcıl hava modelləri və texnologiyası hava hadisələrinin daha yaxşı planlaşdırılmasına, hazırlanmasına və təsirini az altmağa kömək etmək üçün proqnozu təkmilləşdirir.

"Hava hadisələri daha tez-tez və ekstremal olduqca, daha uzun müddətə malik dəqiq proqnozlar bizneslərin, icmaların və ictimaiyyətin daha yaxşı qərarlar qəbul etmək üçün daha çox vaxta və daha çox məlumata malik olması deməkdir."

Hava simulyasiyaları hazırda kompüter modellərindən istifadə etməklə həyata keçirilir, Intel şirkətinin süni intellekt üzrə mütəxəssisi Vikram Saletore Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. Lakin onun sözlərinə görə, dəqiq proqnozlaşdırma üçün ətraf mühit dəyişdiyi üçün hava modelləri tez-tez işlədilməlidir.

"AI bu simulyasiya mühitlərini giriş kimi mövcud mühitlə çoxlu sayda tarixi modelləri qəbul etməyə və potensial nəticələrlə bağlı proqnozlar işlətməyə imkan verməklə və əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirərək hava proqnozunu kəskin şəkildə yaxşılaşdırır," Saletore əlavə etdi.

Spire Global proqnozları təkmilləşdirmək üçün artıq AI proqramlarından istifadə edən şirkətlərdən biridir. PredictWind proqramı kompüter alqoritmləri ilə peyk məlumatlarını emal etməklə dəniz və istirahət idmanı istifadəçilərinə külək proqnozları təqdim edir.

"İqlim dəyişikliyi ekstremal hava ehtimalını artırır və qlobal əməliyyatlar biznesləri dünyanın istənilən yerində hava şəraitinin pozulması təhlükəsi qarşısında qoyur" deyə Spire Global-ın süni intellekt üzrə eksperti Metyu Lenni Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.

Hesablama gücü hava proqnozu üçün darboğaz olub. Nəticədə, ən güclü superkompüterlərdən bəziləri xüsusi olaraq proqnozlaşdırma nömrələrini sındırmaq üçün yaradılmışdır.

Image
Image

"AI-nin güclü mühərriklərdən bu asılılığı az altmaq və əhəmiyyətli dərəcədə daha az hesablama yükü ilə daha yaxşı və ya daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün potensial olaraq bu modelləri işə salmaq üçün inanılmaz şansı var" dedi. “Dərin öyrənmə bu düsturları birbaşa həll etməyə çalışmır, lakin onları müşahidə olunan nümunələrə əsasən proqnozlaşdırır."

Süni intellekt metodu birja investorlarının uzun müddət ərzində nümunələri necə izlədiyinə bənzəyir, Shaji qeyd etdi. "Dərin öyrənmə daha dəqiqliyə malikdir" dedi. "Modellərin proqnozlaşdırma dəqiqliyi və qabiliyyəti gələcəkdə daha da yaxşılaşacaq."

Tövsiyə: