Excel-də reqressiya müstəqil dəyişənlərdəki dəyişikliklərin asılı dəyişənlərdəki dəyişikliklərə necə təsir etdiyini görmək üçün bir neçə məlumat dəstinin müqayisəsi statistik prosesini avtomatlaşdırmağın bir yoludur. Əgər nə vaxtsa iki şey arasında korrelyasiya tapmaq istəmisinizsə, Excel-də reqressiya təhlilindən istifadə etmək bunun ən yaxşı yollarından biridir.
Bu məqalədəki təlimatlar Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010-a aiddir.
Reqressiyanın mənası nədir?
Reqressiya analitiklərin çoxsaylı dəyişənlər arasında əlaqələri müəyyən etmək üçün istifadə etdiyi statistik modelləşdirmə yanaşmasıdır.
Reqressiya təhlili təhlil etməyə çalışdığınız tək dəyişən və sınadığınız müstəqil dəyişənlərin həmin tək dəyişənə təsir edib-etmədiyini görmək üçün başlayır. Təhlil müstəqil dəyişənlərdəki dəyişikliklərə baxır və bu dəyişiklikləri tək (asılı) dəyişəndə nəticələnən dəyişikliklərlə əlaqələndirməyə çalışır.
Bu, qabaqcıl statistika kimi səslənə bilər, lakin Excel bu mürəkkəb təhlili hər kəs üçün əlçatan edir.
Excel-də xətti reqressiyanın yerinə yetirilməsi
Reqressiya analizinin ən sadə forması xətti reqressiyadır. Sadə xətti reqressiya yalnız iki dəyişən arasındakı əlaqəyə baxır.
Məsələn, aşağıdakı cədvəldə insanın hər gün yediyi kalorilərin sayı və həmin gün çəkisi olan data göstərilir.
Bu cədvəl verilənlərin iki sütunundan ibarət olduğundan və bir dəyişən digərinə potensial təsir göstərə bilər, siz Excel-dən istifadə edərək bu data üzərində reqressiya təhlili apara bilərsiniz.
Analiz Alətlər Paketi Əlavəsini Aktivləşdirir
Excel-in reqressiya təhlili funksiyasından istifadə etməzdən əvvəl Excel Seçimləri ekranında Analiz Alətlər Paketi əlavəsini aktiv etməlisiniz.
-
Excel-də Fayl menyusunu seçin və Seçimlər seçin.
Image -
Sol naviqasiya menyusunda Əlavələr seçin. Sonra Excel Add-ins Manage sahəsində seçildiyinə əmin olun.
Image -
Nəhayət, Get düyməsini seçin.
Image -
Əlavələr açılır pəncərəsində. Yoxlama işarəsi əlavə etmək və OK seçmək üçün qarşısındakı qutuya klikləməklə Analiz Alət Paketi-ni aktiv edin.
Image
Artıq Analiz Alətlər Paketi aktivdir, siz Excel-də reqressiya təhlili etməyə hazırsınız.
Excel-də sadə xətti reqressiyanı necə yerinə yetirmək olar
Çəki və kalori cədvəlindən nümunə kimi istifadə edərək, Excel-də aşağıdakı kimi xətti reqressiya təhlili apara bilərsiniz.
-
Data menyusunu seçin. Sonra Analiz qrupunda Data Analizi seçin.
Image -
Data Analysis pəncərəsində siyahıdan Reqressiya seçin və OK üzərinə klikləyin.
Image -
Giriş Y diapazonu asılı dəyişəni ehtiva edən xanalar diapazonudur. Bu nümunədə çəki budur. Input X Range müstəqil dəyişəni ehtiva edən xanalar diapazonudur. Bu nümunədə bu, kalori sütunudur.
Image -
Başlıq xanaları üçün Etiketlər seçin və sonra nəticələri yeni iş vərəqinə göndərmək üçün New Worksheet seçin. Excelin təhlili aparması və nəticələri yeni vərəqə göndərməsi üçün OK seçin.
Image -
Yeni iş vərəqini nəzərdən keçirin. Analiz çıxışında nəticələri şərh etmək üçün anlamalı olduğunuz bir sıra dəyərlər var.
Image Bu rəqəmlərin hər biri aşağıdakı mənalara malikdir:
- Çoxlu R: Korrelyasiya əmsalı. 1 iki dəyişən arasında güclü korrelyasiya olduğunu, -1 isə güclü mənfi əlaqənin olduğunu bildirir. 0 heç bir əlaqənin olmadığını bildirir.
- R Kvadrat: İki dəyişən arasında neçə nöqtənin reqressiya xəttinə düşdüyünü göstərən Təyinetmə Əmsalı. Statistik olaraq, bu, ortadan kənarlaşmaların kvadratıdır.
- Düzeltilmiş R Meydanı: Seçdiyiniz müstəqil dəyişənlərin sayına uyğunlaşdırılmış R kvadratı adlı statistik dəyər.
- Standart Xəta: Reqressiya təhlili nəticələri nə qədər dəqiqdir. Bu xəta kiçikdirsə, reqressiya nəticələriniz daha dəqiqdir.
- Müşahidələr: Reqressiya modelinizdə müşahidələrin sayı.
Reqressiya çıxışında qalan dəyərlər sizə reqressiya təhlilində daha kiçik komponentlər haqqında ətraflı məlumat verir.
- df: Variasiya mənbələri ilə bağlı sərbəstlik dərəcələri kimi tanınan statistik dəyər.
- SS: Kvadratların cəmi. Datanızın əksəriyyəti reqressiya xəttinə uyğundursa, qalıq kvadratların cəminin ümumi SS-ə nisbəti daha kiçik olmalıdır.
- MS: Reqressiya məlumatının orta kvadratı.
- F: Boş hipotez üçün F statistikası (F-testi). Bu, reqressiya modelinin əhəmiyyətini təmin edir.
- Əhəmiyyət F: F-nin P-dəyəri kimi tanınan statistik dəyər.
Statistikanı və reqressiya modellərinin hesablanmasını başa düşmədikcə, xülasənin altındakı dəyərlərin çox mənası olmayacaq. Bununla belə, Çoxsaylı R və R Meydanı ən vacib ikisidir.
Gördüyünüz kimi, bu nümunədə kalorilərin ümumi çəki ilə güclü əlaqəsi var.
Excel-də Çox Xətti Reqressiya Analizi
Eyni xətti reqressiyanı, lakin çoxsaylı müstəqil dəyişənlərlə yerinə yetirmək üçün Giriş X Aralığı üçün bütün diapazonu (birdən çox sütun və sətir) seçin.
Birdən çox müstəqil dəyişən seçərkən o qədər güclü korrelyasiya tapmaq ehtimalınız azdır, çünki çoxlu dəyişənlər var.
Lakin Excel-də reqressiya təhlili yalnız məlumatları əl ilə nəzərdən keçirməklə mövcud olduğunu dərk etmədiyiniz dəyişənlərdən biri və ya bir neçəsi ilə korrelyasiya tapmaqda sizə kömək edə bilər.
