Əsas Çıxarışlar
- Bu yaxınlarda aparılan bir araşdırma süni intellektin ildırım vurmasını proqnozlaşdıra biləcəyini və insanları meşə yanğınlarından qoruya biləcəyini göstərdi.
- AI həmçinin peyk sistemlərindən alınan məlumatları emal etməyə və yanlış həyəcan siqnallarını ayırmağa kömək edə bilər.
- Bir Kolorado şəhəri 90 kvadrat mildən çox ərazidə tüstü hesabatlarına nəzarət edən süni intellektlə idarə olunan proqramdan istifadə edir.
Süni intellektdə (AI) son nailiyyətlər insanları meşə yanğınlarından qorumağa kömək edə bilər.
Yeni bir araşdırma göstərir ki, maşın öyrənməsi - insanlar tərəfindən birbaşa proqramlaşdırma olmadan özlərini təkmilləşdirən kompüter alqoritmləri - ildırım proqnozlarını yaxşılaşdıra bilər. İldırımın harada vura biləcəyini daha yaxşı başa düşmək, göydən gələn boltlarla başlayan yanğınları proqnozlaşdırmağa kömək edə bilər.
"Uzaqdan hiss edilən məlumatları əvvəlki yanğınlar, bitki örtüyünün sağlamlığı və quruluq kimi məlumatlarla birləşdirərək, süni intellekt meşə yanğınlarının monitorinqini və meşə yanğınlarının yayılmasının proqnozlaşdırılmasını təkmilləşdirmək imkanı təklif edə bilər," Scott Mackaro, elm üzrə vitse-prezident Tədqiqatda iştirak etməyən hava proqnozu şirkəti AccuWeather-da innovasiya və inkişaf haqqında Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
Təhlükəni proqnozlaşdırmaq
Təkmilləşdirilmiş ildırım proqnozları potensial meşə yanğınlarına hazırlaşmağa və ildırım üçün təhlükəsizlik xəbərdarlıqlarını təkmilləşdirməyə kömək edə bilər.
"Maşın öyrənməsi üçün ən yaxşı mövzular tam dərk etmədiyimiz şeylərdir. Atmosfer elmləri sahəsində hələ də zəif başa düşülən nə var? İldırım, "dedi Atmosfer Elmləri professoru Daehyun Kim Son araşdırmada iştirak edən Vaşinqton Universiteti bir mətbuat şərhində bildirib. "Bizim məlumatımıza görə, işimiz maşın öyrənmə alqoritmlərinin ildırım üçün işləyə biləcəyini nümayiş etdirən ilk işdir."
Yeni texnika hava proqnozlarını keçmiş ildırım hadisələrinin təhlilinə əsaslanan maşın öyrənmə tənliyi ilə birləşdirir. Tədqiqatın müəllifləri bildiriblər ki, hibrid metod ABŞ-ın cənub-şərqində şimşəkləri mövcud aparıcı texnikadan iki gün əvvəl proqnozlaşdıra bilər.
Tədqiqatçılar 2010-cu ildən 2016-cı ilə qədər sistemi ildırım məlumatları ilə öyrədib, kompüterə hava dəyişənləri və şimşək çaxmaları arasında əlaqələri aşkar etməyə imkan verib. Daha sonra hər ikisini qiymətləndirmək üçün faktiki ildırım müşahidələrindən istifadə edərək süni intellektlə dəstəklənən prosesi və mövcud fizikaya əsaslanan metodu müqayisə edərək texnikanı 2017-ci ildən 2019-cu ilə qədər hava şəraitində sınaqdan keçirdilər.
AI peyk sistemlərindən alınan məlumatları emal etməyə, yanlış həyəcan siqnallarını ayırmağa və onları silməyə kömək edə bilər, Clime tətbiqinin hava eksperti Yuri Şpilevski Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib.
"Bundan başqa, süni intellekt müxtəlif bölgələrdə hava parametrlərini izləməyə və hava şəraitinin yanğının başlaması üçün "ən əlverişli" olduğu kiçik əraziləri aşkar etməyə kömək edə bilər", - o əlavə edib. Bu, bizə avtomatik olaraq ən quraq və beləliklə, ən çox yanğına meyilli yerlərə fokuslanmağa və orada yanğının qarşısının alınması tədbirləri keçirməyə kömək edə bilər."
Nəzəriyyənin Təcrübədə Tətbiqi
Süni intellekt meşə yanğını təhlükəsinə nəzarət etmək üçün artıq istifadə olunur.
Aspen Yanğından Mühafizə Bölgəsi Koloradoda 90 kvadrat mildən çox ərazidə tüstü hesabatlarına nəzarət etmək üçün kameralardan istifadə edən süni intellektlə idarə olunan proqramdan istifadə edir. Proqram Kaliforniyada yerləşən Pano AI adlı şirkət tərəfindən hazırlanıb və 360 dərəcə dönə bilən yüksək ayırdetmə qabiliyyətinə malik kameralardan istifadə edir.
"Biz bilirik ki, meşə yanğınlarına cavab vermək üçün dəqiqələrin əhəmiyyəti var" dedi Pano AI-nin baş kommersiya direktoru Arvind Satyam bir xəbər buraxılışında. “Vizyonumuz ən müasir kameralar şəbəkəsi yaratmaq, həmçinin kiçik alovlanmaların böyük olmasının qarşısını almaq üçün situasiya ilə bağlı məlumatlandırma qrupları üçün vaxtında və dəqiq xəbərdarlıqlar təmin etmək üçün süni intellektimizdən və intuitiv proqram təminatımızdan istifadə edən mövcud video lentləri inteqrasiya etməkdir. cəhənnəm."
Bir çox şirkətlər hava proqnozlarını yaxşılaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə edir. Məsələn, Weather Stream quraqlıq bölgələrini göstərən qlobal peyk məlumatlarından yağıntıları izləmək üçün süni intellektdən istifadə edir.
"AI və peyk məlumatları meşə yanğınları dövrünün bir çox mərhələlərində istifadə edilə bilər" deyə Weather Stream-in uzaqdan zondlama alimi Riçard Delf Lifewire-a e-poçt müsahibəsində bildirib. "Biz peyk məlumatlarını şərh etmək üçün süni intellektdən istifadə edərək regional yanacaq səviyyələrini, səthdəki rütubət səviyyələrini və yerli iqlimlə yanaşı, bölgənin meşə yanğını riskinin əsas göstəriciləri olan örtük səviyyələrini təyin edə bilərik."
Süni intellektdə gələcək irəliləyişlər meşə yanğınlarının proqnozunu daha da dəqiq edəcək, deyə Şpilevski proqnozlaşdırıb. Kompüter modelləri hava şəraitinə və meşənin bitki örtüyünün növü, külək nümunələri, ildırım vurması üçün əlverişli şərait kimi digər məlumatlar əsasında proqnozlar verəcək.
"Bu, meşə yanğınının yayılma yolu ilə bağlı real vaxt proqnozlarını verməyə, gözlənilən yanğın intensivliyini proqnozlaşdırmağa, mümkün zərəri qiymətləndirməyə, yanğının lokallaşdırılması üçün lazım olan resursları təxmin etməyə kömək edəcək" dedi.
