Əsas Çıxarışlar
- Startap mədəniyyəti və vəhşi təbiətə davamlılıq ekspertləri yanğınlarla mübarizənin yeni üsullarını hazırlamaq üçün əməkdaşlıq edirlər.
- AI-nin ən dəyərli yanğınsöndürmə proqramlarından biri yanğının necə davranacağını və ya harada başlayacağını proqnozlaşdırmaqdır.
- Yanğınsöndürmənin böyük bir hissəsi logistikadır və bu, ümumilikdə maşın öyrənməsi üçün göyərtədəki əhəmiyyətli tətbiqlərdən biridir.
Hazırda ən bacarıqlı yanğınsöndürənlərdən bəziləri insanlar deyil.
ABŞ-ın qərbində meşə yanğınlarının sayı və intensivliyi artdıqca, onlarla mübarizə aparmağa kömək edə biləcək yeni texnologiya növlərinin işə salınmasına səbəb oldu. Buraya məlumatların təhlili, dronlar, pilotsuz uçuş aparatları və peyk nəzarəti üçün maşın öyrənməsi daxildir.
Kaliforniya təkcə 2020-ci ildə yanmış 4,2 milyon akr ərazini izlədi, əyalət tarixindəki ən böyük altı yanğından beşi eyni vaxtda baş verdi. Bu, ştatda bir çox texnoloji əsaslı yanğınsöndürmə həllərinin təsdiqlənməsinə səbəb oldu, o cümlədən proqnozlaşdırıcı analiz, orbitdən yanğının aşkarlanması və süni intellektlə işləyən avadanlıqların yoxlanılması.
"Aİ-yə imkan verən sistemlər artıq fəlakətin nəticələrinin aradan qaldırılmasını əlaqələndirmək, kəşfiyyat aparmaq və bərpa səylərini birbaşa həyata keçirmək üçün istifadə olunur. Təchizat zəncirlərində nümunələri, tendensiyaları və anomaliyaları aşkar etmək və maddi-texniki dəstək də Maşın Öyrənməsi üçün ümumi vəzifəyə çevrilib. alqoritmlər "dedi, "ProtectedBy. AI" süni intellekt şirkətinin baş direktoru JT Kostman Lifewire-a müsahibəsində. "Bu imkanlar ərzaq rəflərini saxlamaq və ya təbii fəlakətlərdən sonra yardım göstərmək üçün konfiqurasiya edilə bilər."
Gözlər Göydə
Meşə yanğınlarının idarə edilməsində çox əhatə olunmayan təəccüblü bir problem var. Sadə dillə desək: meşə yanğınlarını, xüsusən də təbii hadisələrin yaratdığı yeni və ya daha kiçik yanğınları tapmaq çətin ola bilər. Əgər ildırım heç bir yerdə ağaca dəyərsə və ya təcrid olunmuş elektrik xətti şəhərlər arasında bir yerə düşərsə, hər hansı bir insan onu görəndə bu, çox hektarlıq alov ola bilər.
…bizi təhlükəsizliyimizi qoruya bilən süni intellektlə işləyən sistemləri təkmilləşdirməyin vaxtı sabah deyil. Dünən idi.
Beləliklə, bu nöqtədə yanğının söndürülməsində süni intellektin ən mühüm rollarından biri aşkarlama və təhlildir: uzaq yerlərdə təcrid olunmuş yanğınları tapmaq, onları izləmək və ilkin alovu nəyin təmin etdiyini müəyyən etmək.
Kaliforniyadakı Sakit Okean Qaz və Elektrik fəlakətlərinin göstərdiyi kimi, yüksək profilli səbəblərdən biri elektrik naqillərindən qaynaqlanır. Bir qayda olaraq, bu naqillər bir-biri ilə təmasda olmamaq və yüksək enerjili qövsə səbəb olmamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bununla belə, güclü küləklər və ya qeyri-adi quru fəsillər xətlərin yellənməsinə səbəb ola bilər ki, bu da qığılcımlar və qaynar metal parçaları yaradaraq xətlərdən düşərək quru bitki örtüyünü alovlandıra bilər.
"Potensial həll yolu kimi, helikopter patrulları və pilotsuz pilotsuz uçuş tədqiqatlarından istifadə etməklə toplanmış hava şəkilləri müxtəlif qeyri-adi şəraitlərdə meşə yanğınları insidentləri potensialını qiymətləndirmək üçün süni intellektə əsaslanan simulyasiya modelləri ilə birləşdirilir" dedi. Lifewire ilə müsahibədə Cognizant-da enerji və kommunal xidmətlər üzrə kons altinq.
"Modelləşdirmənin nəticəsi yüksək riskli profilli dövrə xətlərini müəyyən etmək üçün müxtəlif coğrafi məkan vizual idarə panellərinə verilir. Bu yanaşma kommunal təşkilatlara ən yüksək risk profilləri olan ərazilərdə şəbəkə sisteminin texniki xidmətini prioritetləşdirməyə kömək etdi. Maşın öyrənmə texnologiyaları proqnozun dəqiqliyini artırmaq üçün hazırda mövcud süni intellektə əsaslanan modellərin üzərinə yerləşdirilir."
"İti pişikdən dəqiq ayırd edə bilən eyni texnologiya," Kostman dedi, "kameralar, dronlar və peyklər vasitəsilə ənənəvi və termal görüntüləmədən istifadə edərək qaynar nöqtələri tapmaq üçün uyğunlaşdırıla bilər."
Odla Necə Oynamaq olar
Yanğın Tədqiqat Qrupundan Tarek Zohdinin rəhbərlik etdiyi başqa bir Berkeley layihəsi data alimləri tərəfindən sınaq işi kimi istifadə edilən "rəqəmsal əkiz" - mövcud yanğının virtual dublikatı istehsal etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir.
Rəqəmsal əkizdən istifadə edərək məlumat alimləri yanğının gələcək davranışı üçün ağlabatan model yarada bilər ki, bu da yanğınsöndürənlər üçün daha çox məlumatlı logistikaya imkan verir. Məsələn, meşə yanğınının hara getdiyi barədə yaxşı fikrin varsa, uçuş planını meşə yanğını ətrafında və ya onun üzərində qurmaq daha asandır.
Oxşar layihələr eyni şöbədə qarşısının alınması effektləri və biosfer modelləşdirməsi üçün işləyir, məsələn, "təyin edilmiş yanıqları" həyata keçirmək üçün hansı günlərin ən yaxşı olacağını anlamaq, təbii mühiti idarə etmək və qorumaq üçün qəsdən yanğın başladı.
Hal-hazırda bu sahədə ən metal anti- meşə texnologiyası, bombalama qaçışları üçün dronların istifadəsidir. Əvvəlki onilliklərdə torpaq idarəçiləri vertolyot vasitəsilə "əjdaha yumurtaları" kimi tanınan kalium-qlikol yüklərini ataraq havadan öz təyin etdikləri yanıqları həyata keçirirdilər.
İndi pilotsuz təyyarələr eyni şeyi, daha ucuz və daha dəqiqliklə edə bilər, eyni əjdaha yumurtalarından istifadə edərək, aktiv meşə yanğınlarına qarşı maneələr yaratmağa kömək edir.
"Təəssüf doğuran bir tendensiya var ki, fəlakətlər baş verənə qədər onlarla mübarizə aparmaq üçün bacarıqlar inkişaf etdirilsin" deyə Kostman bildirib.
"Ezistensial təhlükələri nəzərə alaraq bəşəriyyət indi iqlim dəyişikliyi, qlobal pandemiyalar, görünməmiş kiber təhlükələr, iqtisadi aparteid, siyasi qeyri-sabitlik və avtoritarizmin tüğyan edən yüksəlişi ilə mübarizə aparmaq məcburiyyətindədir - süni intellektlə işləyən sistemləri təkmilləşdirmək vaxtıdır. bizi təhlükəsiz saxlaya biləcək sabah deyil. Dünən idi."
