AI kompüter çiplərini daha sürətli necə yarada bilər

Mündəricat:

AI kompüter çiplərini daha sürətli necə yarada bilər
AI kompüter çiplərini daha sürətli necə yarada bilər
Anonim

Əsas Çıxarışlar

  • Süni intellektdən istifadə edərək çiplərin dizaynının yeni üsulu minlərlə saatlıq insan səyinə qənaət edə bilər.
  • Google bu yaxınlarda elan etdi ki, kommersiya tətbiqində istifadə olunacaq süni intellektlə çiplər dizayn etmək üçün bir üsul hazırlayıb.
  • Bəzi müşahidəçilər AI-dizayn prosesinin istifadəçilər üçün daha aşağı qiymətə daha yaxşı çiplər demək olacağını deyir.
Image
Image

Tədqiqatçılar kompüter çiplərini daha sürətli qurmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Sənaye insayderləri deyirlər ki, bu səy istifadəçilər üçün daha ucuz qiymətə daha yaxşı çiplərə gətirib çıxaracaq.

Google bu yaxınlarda yeni nəsil maşın öyrənmə çiplərinin dizaynına kömək etmək üçün süni intellektdən istifadə etdiyini elan etdi. Təbiət jurnalında dərc olunan məqaləyə görə, illərlə apardığı araşdırmalardan sonra şirkətin süni intellekt üzərindəki səyləri öz bəhrəsini verir və gələcək süni intellekt hesablamaları üçün nəzərdə tutulan çipdə istifadə olunacaq.

"Avtonom çip dizaynının gözəlliyi ondan ibarətdir ki, o, şirkətlərin süni intellekt çiplərinin gücünə daxil olmaq üçün giriş maneəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaldır, çünki yüksək keyfiyyətli və tətbiq üçün optimallaşdırılmış dizayn hazırlamaq üçün daha az dizaynerə ehtiyac var, " Stelios Diamantidis, çip dizaynı üçün süni intellekt proqramı istehsal edən Synopsys Süni İntellekt Həllərinin baş direktoru, e-poçt müsahibəsində bildirib.

"Nəticədə, bu, daha az xərclə və daha geniş çeşiddə tətbiqlərdə həyatımızın demək olar ki, hər tərəfində daha çox rahatlıq, təhlükəsizlik, avtomatlaşdırma və qüsursuz kommunikasiya ilə nəticələnəcək."

Kompüterlər Yaradır

Google çipin dizaynını planlaşdıraraq süni intellektin daha yaxşı versiyalarını yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə edir. Proqram CPU və yaddaş kimi komponentləri yerləşdirmək üçün ən yaxşı yeri tapır, belə kiçik ölçülərdə bunu etmək çətindir.

"Bizim metodumuz Google TPU-nun növbəti nəslinin dizaynı üçün istehsalda istifadə olunub" deyə, Google-un sistemlər üçün maşın öyrənməsi üzrə həmrəhlikləri Azalia Mirhoseini və Anna Goldie başçılıq etdiyi məqalənin müəllifləri yazıblar.

Nəhayət, bu, həyatımızın demək olar ki, hər tərəfində daha çox rahatlıq, təhlükəsizlik, avtomatlaşdırma və qüsursuz rabitə ilə nəticələnəcək.

Google tədqiqatçıları süni intellekt dizaynının çip sənayesi üçün "əsas təsirləri" ola biləcəyini iddia etdilər. Alimlərin fikrincə, yeni Google metodu altı saatdan az müddətdə istehsal oluna bilən çip planlarını yarada bilər ki, bu planlar performans, enerji sərfiyyatı və çip sahəsi daxil olmaqla, bütün vacib detallar üzrə mütəxəssislərin hazırladıqları ilə müqayisə oluna bilən və ya üstündür. Metod hər nəsil mikroçip üçün minlərlə saatlıq insan əməyinə qənaət edə bilər.

Facebook-un baş süni intellekt alimi Yann LeCun, Twitter-də qəzeti "çox gözəl iş" kimi tərifləyərək, "RL-in parladığı məhz bu cür mühitdir" dedi.

Şahmat oyunu kimi

Bir çipin dizaynı insanlara həftələrlə təcrübə apara bilər, Diamantidis dedi. O, prosesi şahmat oyununa, süni intellektin artıq insanları məğlub etdiyi sahəyə bənzətdi.

"Sizə tipik müasir inteqral sxem (IC) dizaynının mürəkkəbliyi hissi vermək üçün aşağıdakı müqayisəni nəzərdən keçirin "dedi. "Şahmat oyununda təqribən 10-dan 123-cü [güc] sayı və ya potensial həllər var; cari gün çipinin dizaynının yerləşdirilməsi prosesində bu, 10-dan 90.000-ə qədərdir."

Avtonom çip dizaynının gözəlliyi ondan ibarətdir ki, o, şirkətlərin AI çiplərinin gücünə daxil olmaq üçün giriş maneəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.

Diamantidis süni intellekt dizaynlarının çip performansını və enerji səmərəliliyini indiki səviyyələrdən 1000 dəfə çox artıra biləcəyini proqnozlaşdırır.

"Bu geniş məkanı axtarmaq çox zəhmət tələb edən bir səydir, adətən bir çox həftəlik təcrübə tələb edir və tez-tez keçmiş təcrübələr və qəbilə bilikləri əsasında idarə olunur "dedi. "AI ilə işləyən çip dizaynı optimal həllər üçün dizayn məkanlarını avtonom şəkildə axtarmaq üçün gücləndirmə-öyrənmə (RL) texnologiyasından istifadə edən yeni, generativ optimallaşdırma paradiqmasını təqdim edir."

çiplərin AI dizaynı sürətlə böyüyür, Diamantidis bildirib. Synopsys, süni intellektlə işləyən çip dizayn alətlərinin aparıcı təchizatçısıdır və onun müştəriləri dünyanın hər bir əsas yarımkeçirici və elektronika şirkətidir. Bu şirkətlər ya mobil cihazlar, yüksək performanslı hesablama sistemləri və məlumat mərkəzləri, telekommunikasiya avadanlıqları və avtomobil proqramları üçün çiplər təmin edir və ya inkişaf etdirir.

Image
Image

"Biz konkret müştərilərin adını çəkə bilmərik, lakin son bir neçə ay ərzində süni intellekt alətlərimizi mənimsəyənlər dizayn məhsuldarlığında dünya rekordları qoya bildilər və dərhal onları yenilədilər. Tək mühəndis həftələr ərzində bütün ekspert qruplarına aylar lazım idi "dedi Diamantidis.

Nəhayət, istifadəçilər daha yaxşı çip dizaynlarından faydalanacaqlar, Diamantidis dedi. O, əlavə etdi ki, "bütün bunlar daha çox məlumat emal etmək, istifadə etdiyimiz məhsullarda daha çox funksiyanı avtomatlaşdırmaq və həyatımıza toxunan demək olar ki, hər şeyə daha çox zəka inteqrasiya etmək istəyimizdən irəli gəlir."

Tövsiyə: