Süni neyron şəbəkəsi neyron şəbəkəsi dedikdə ən çox nəzərdə tutulan şeydir. Bu, insan beynindəkilərdən sonra modelləşdirilmiş və məlumatı emal etmək, öyrənmək və proqnozlar vermək üçün süni intellektdə istifadə olunan bir-biri ilə əlaqəli süni neyronların mürəkkəb seriyasıdır.
Neyron Şəbəkələr Necə İşləyir?
Neyron insan beyninin ən əsas hüceyrəsidir. İnsan beynində bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqədə olan və əlaqə saxlayaraq neyron şəbəkələri yaradan milyardlarla neyron var.
Bu neyronlar gördüklərimizdən və eşitdiklərimizdən tutmuş, hiss etdiklərimizə qədər bir çox məlumat qəbul edir və sonra digər neyronlara mesaj göndərir, onlar da öz növbəsində reaksiya verirlər. İşləyən neyron şəbəkələri insanlara düşünməyə və daha da vacibi öyrənməyə imkan verir.
Böyük həcmdə verilənləri qəbul etmək, onları emal etmək və verilənlər əsasında proqnozlar və qərarlar qəbul etmək üsulu kimi insan beyninin neyron şəbəkələri insana məlum olan ən güclü hesablama gücüdür.
PASIEKA / Getty Images
Neyron Şəbəkələrin Növləri
Neyron şəbəkəsi texniki cəhətdən bioloji termindir, süni neyron şəbəkəsi isə süni intellektin etibar etdiyi neyron şəbəkə növüdür. Bu sözün özü ən çox süni neyron şəbəkəsinə istinad etmək üçün istifadə edilsə də, tez-tez insanların süni neyron şəbəkələrinə sadəcə neyron şəbəkələri kimi müraciət etdiklərini görəcəksiniz.
Təbii ki, insan beynindəki neyron şəbəkəsi süni şəkildə qurulmuş neyron şəbəkəsindən çox fərqlidir. Bununla belə, onların məlumatı emal etmək və proqnozlar vermək üçün əsas iş üsulu eyni qalır.
Süni neyron şəbəkəsi bioloji neyron şəbəkəsinin mükəmməl rekreasiyası olmasa da, süni neyron şəbəkələri məhz bu şəbəkələrin hesablama gücünə görə beynin neyron şəbəkələrinə əsaslanır və modelləşdirilir.
Neyron şəbəkələri nə üçün istifadə olunur?
İnsanlar bioloji neyron şəbəkələrdən məlumatı emal etmək, öyrənmək və proqnozlar vermək, məsələn, düşünmək üçün istifadə edirlər. Süni neyron şəbəkələri təxminən eyni şəkildə işləyir, lakin daha az dərəcədə, çünki süni neyron şəbəkələri hələ insan beynində olanların mürəkkəbliyi və gücünə uyğun gəlmir.
Süni neyron şəbəkələri dərin öyrənmə vasitəsilə daha mürəkkəb, canlı və güclü süni intellektə imkan verir ki, bu da süni neyron şəbəkəsinin müstəqil şəkildə öyrənməsi və öz qərarlarını verməsi prosesidir.
İnsanabənzər süni intellekt inkişaf etmiş neyron şəbəkəsi və neyron şəbəkəni öyrətmək (və ya öyrətmək) üçün kifayət qədər məlumatla mümkündür. AI, filmlərdə göründüyü kimi, bu gün hələ mövcud deyil, lakin əgər varsa, neyron şəbəkələri vasitəsilə dərin öyrənmə bu zəkaya güc verəcək.
FAQ
Dərin neyron şəbəkəsi nədir?
Dərin öyrənmə kimi də tanınır, bu, AI-də maşın öyrənməsinin alt sahəsidir. beyin strukturu və funksiyası əsasında modelləşdirilmiş alqoritmlərlə məşğul olur. Dərin neyron şəbəkələri ədədi nümunələri tanımaq və onları şəkillər, mətn və ya audio kimi real dünya datasına çevirmək üçün nəzərdə tutulub.
Qıvrımlı neyron şəbəkəsi nədir?
Bu, vizual təsvirləri təhlil etmək üçün tez-tez istifadə olunan dərin sinir alqoritmləri sinfidir. Qıvrımlı neyron şəbəkəsi təsviri qəbul edir və filtrlərdən istifadə edərək xüsusiyyətləri çıxarır və əsasən təsvirin işlənməsi, təsnifatı və seqmentasiyası üçün istifadə olunur.
Təkrarlanan neyron şəbəkəsi nədir?
Bu, adətən nitqin tanınması və təbii dilin işlənməsi üçün istifadə edilən bir növ süni neyron şəbəkəsidir. Təkrarlanan neyron şəbəkəsi dil tərcüməsi və nitqin tanınmasında ümumi müvəqqəti problemləri həll etmək üçün ardıcıl data və ya zaman seriyası datasından istifadə edir.
