Əsas Çıxarışlar
- Avtomobil istehsalçıları özü idarə edən avtomobillərə gündəlik maneələri keçməyi öyrətmək üçün süni intellektə müraciət edirlər.
- Tesla bu yaxınlarda Teslanın Avtopilotunu gücləndirən neyron şəbəkələrini öyrətmək üçün istifadə olunacaq yeni superkompüterini təqdim etdi.
- Müşahidəçilər deyirlər ki, avtomobilləri hazırlamaq üçün süni intellektdən istifadə təhlükəsizliyi artıra bilər.
Özünü idarə edən avtomobillərin də müəllimlərə ehtiyacı var və süni intellekt (AI) bu nəqliyyat vasitələrinə qəzalardan qaçmağı effektiv şəkildə öyrədə bilər - yəqin ki, insanlardan daha yaxşı.
Maşınları Driver's Ed-ə göndərməyin ən yaxşı yollarından biri süni intellektdən istifadə etməkdir. Tesla bu yaxınlarda Teslanın Avtopilotunu və qarşıdan gələn özünü idarə edən süni intellektini gücləndirən neyron şəbəkələri hazırlamaq üçün istifadə olunacaq yeni superkompüterini təqdim etdi. Avtomobillər daha avtonomlaşdıqca, onların çoxlu təlimə ehtiyacı olduğu ortaya çıxır.
"Avtomobillərin idarə edilməsi ilə bağlı məlumatlara süni intellektə məruz qoyaraq, süni intellekt nümunələri tanımağa başlaya bilər", - sənaye əməliyyatlarına AI tətbiq edən şirkətin baş direktoru Chris Nicholson e-poçt müsahibəsində bildirib. "Ona şəkilləri göstərin və o, piyadaların necə göründüyünü öyrənə bilər. Ona yolda hərəkətlərin ardıcıllığını göstərin və qəzalara nəyin səbəb olduğunu və onlardan necə qaçmağı öyrənə bilər."
"Doğru məlumatlarla süni intellekt baxdığı şey haqqında çox dəqiq proqnozlar verə bilər" deyə Nikolson əlavə edib. "Və yağışda sola dönmə və ya sürətlənmə kimi müəyyən bir hərəkətin nəticələri nə ola bilər."
Süni intellekt müəllimlərinin sayı artır
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise - demək olar ki, hər bir böyük avtomobil istehsalçısı özünü idarə etmə imkanlarını artırmaq üçün süni intellektdən istifadə edir, Nikolson dedi. Və bəzi qeyri-avtomobil istehsalçıları, məsələn, Google-un Waymo şirkəti Chrysler Fiat kimi avtomobil istehsalçıları ilə birlikdə sürücüsüz süni intellekt inkişaf etdirmək və sınaqdan keçirmək üçün işləyir.
Teslanın süni intellekt üzrə rəhbəri Andrej Karpati bu yaxınlarda 2021-ci ildə Kompüter Görmə və Nümunələrin Tanınması Konfransında təqdimat zamanı şirkətin ən son superkompüterini təqdim etdi.
AI-nin sürücülük vəziyyətlərində insanlardan daha dəqiq olduğu göstərilib və onun qəzaların sayını əhəmiyyətli dərəcədə azaldacağı ehtimalı yüksəkdir.
Klaster 1.8 exaflops performansa nail olmaq üçün 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU-larının 720 qovşağından (cəmi 5, 760 GPU) istifadə edir. Hər bir eksaflop saniyədə 1 kvintilyon üzən nöqtə əməliyyatına bərabərdir.
"Bu, həqiqətən inanılmaz superkompüterdir" dedi Karpathy, xəbər buraxılışına görə. "Mən həqiqətən inanıram ki, floplar baxımından bu, dünyada təxminən 5 nömrəli superkompüterdir."
Dərin neyroşəbəkə avtomobil sürərkən avtomobili həqiqətən idarə etmədən müşahidə edir və proqnozlar verir. Proqnozlar qeydə alınır və hər hansı səhvlər və ya yanlış identifikasiyalar qeyd olunur. Tesla mühəndisləri daha sonra neyron şəbəkəni təkmilləşdirmək üçün çətin və müxtəlif ssenarilərdən ibarət təlim verilənlər toplusu yaratmaq üçün bu nümunələrdən istifadə edirlər, Nəticə saniyədə 36 kadr sürətlə qeydə alınan təxminən 1 milyon 10 saniyəlik kliplərin toplusudur ki, bu da təxminən 1,5 petabayt məlumatdır. Daha sonra neyron şəbəkəsi səhvsiz işləyənə qədər bu ssenarilərdən təkrar-təkrar işlədilir. Nəhayət, o, avtomobilə geri göndərilir və prosesə yenidən başlayır.
Maşınların Məktəbə Geri Göndərilməsi
Süni intellektdən istifadə avtomobilləri istənilən insanın bacardığından daha sürətli öyrədə bilər, Cognizant peşəkar xidmətlər firmasının nəqliyyat üzrə eksperti Aditya Pathak e-poçt müsahibəsində bildirib.
"Avtonom avtomobillər üçün inkişaf prosesində kritik addımlardan biri məlumat annotasiyasıdır" dedi. "Başqa sözlə, insanlar, yerlər və əşyalar necə etiketlənir ki, onlar nəqliyyat vasitələri tərəfindən tanınsın?"
Əl ilə həyata keçirildikdə, məlumatların araşdırılması prosesi çox vaxt aparan və əmək tutumlu olardı. "Süni intellekt və maşın öyrənməsi ilə proses daha sürətli və daha səmərəli olur" dedi Pathak.
AI özü idarə edən avtomobillərə istənilən vəziyyətdə necə işləməyi öyrətməlidir, Yandex özü idarə edən avtomobil şirkətinin mühəndislik şöbəsinin rəhbəri Anton Slesarev elektron poçtla müsahibəsində bildirib. O əlavə edib ki, hava, yol işləri, qəzalar, qeyri-ardıcıl davranış və digər sürücülərin reaksiyaları hətta hər gün eyni yerə gedən sürücülər üçün də səyahətin gözlənilməzliyinə səbəb ola bilər.
Yandex Avropanın ilk robot taksi xidmətini idarə edir və artıq restoran və ərzaq mağazalarından müştəri sifarişlərinin çatdırılması üçün avtomatlaşdırılmış çatdırılma robotlarından, Yandex roverlərindən istifadə edir. Şirkət robotlarına kömək etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir.
"Məsələn, yağış və ya ağac budağı kimi şeylər tərəfindən gizləndikdə belə, yol nişanlarının tanınması kimi həyati qavrayış funksiyalarını yerinə yetirməyə kömək edir" dedi Slesarev."Və ya, hətta gecə vaxtı və ya piyada park edilmiş avtomobillər kimi şeylər tərəfindən qismən gizləndikdə piyadanın yolu keçmək üzrə olduğunu fərq etmək kimi təhlükəsizlik funksiyalarını təmin etmək."
Müşahidəçilər deyirlər ki, avtomobilləri məşq etmək üçün süni intellektdən istifadə təhlükəsizliyi artıra bilər.
"Aİ-nin sürücülük vəziyyətlərində insanlardan daha dəqiq olduğu göstərilib və bunun qəzaların sayını əhəmiyyətli dərəcədə az altması çox ehtimal olunur" dedi Nikolson.
