Əsas Çıxarışlar
- Şirkətlər getdikcə daha çox nəticə əldə etdiyini izah edən süni intellektdən istifadə edir.
- LinkedIn bu yaxınlarda müştərilərin ləğv olunma riskini proqnozlaşdıran və nəticəyə necə gəldiyini izah edən süni intellektdən istifadə etdikdən sonra abunə gəlirini artırdı.
- Federal Ticarət Komissiyası izah edilə bilməyən AI-nin araşdırıla biləcəyini söylədi.
Proqramda ən isti yeni tendensiyalardan biri onun nəticələrini necə əldə etdiyini izah edən süni intellekt (AI) ola bilər.
İzah edilə bilən AI öz bəhrəsini verir, çünki proqram şirkətləri AI-ni daha başa düşülən etməyə çalışır. LinkedIn bu yaxınlarda müştərilərin ləğv olunma riskini proqnozlaşdıran və nəticəyə necə gəldiyini izah edən süni intellektdən istifadə etdikdən sonra abunə gəlirini artırdı.
"İzah edilə bilən süni intellekt məhsula güvənmək və maşının oraya necə gəldiyini başa düşməkdir" dedi SynerAI-nin baş direktoru və Microsoft-un Maliyyə Xidmətləri üzrə Baş Məlumat Elmi Travis Nikson Lifewire-a e-poçt müsahibəsində..
"'Necə?' Bu, bir çox AI sistemlərinə verilən sualdır, xüsusən də ideal olmayan qərarlar qəbul edildikdə və ya nəticələr çıxarıldıqda "dedi. "Müxtəlif irqlərə qarşı ədalətsiz davranmaqdan tutmuş, keçəl başı futbolla səhv salmağa qədər, biz süni intellekt sistemlərinin niyə öz nəticələrini verdiyini bilməliyik. "Necə" anlayandan sonra şirkətləri və fərdləri "sonra nə olacaq?" sualına cavab verməyə məcbur edir."
AI ilə tanış olmaq
AI doğruluğunu sübut etdi və bir çox proqnozlar verir. Lakin süni intellekt çox vaxt öz nəticələrinə necə gəldiyini izah edə bilir.
Və tənzimləyicilər süni intellektin izah oluna bilmə probleminə diqqət yetirirlər. Federal Ticarət Komissiyası izah edilə bilməyən AI-nin araşdırıla biləcəyini söylədi. Aİ istifadəçilərin süni intellekt proqnozlarını şərh edə bilməsi tələblərini özündə əks etdirən Süni İntellekt Aktının qəbulunu nəzərdən keçirir.
Linkedin izah edilə bilən süni intellektin mənfəəti artırmağa kömək edə biləcəyini düşünən şirkətlər sırasındadır. Əvvəllər LinkedIn satış işçiləri öz biliklərinə güvənirdilər və müqavilənin növbəti yenilənməsi zamanı hansı hesabların işini davam etdirə biləcəyini və hansı məhsullarla maraqlana biləcəklərini müəyyən etmək üçün oflayn məlumatları süzərək çoxlu vaxt sərf edirdilər. Problemi həll etmək üçün LinkedIn CrystalCandle adlı proqrama başladı ki, bu da trendləri müəyyənləşdirir və satış işçilərinə kömək edir.
Başqa bir misalda Nikson dedi ki, şirkətin satış qüvvəsi üçün kvota təyinetmə modelinin yaradılması zamanı onun şirkəti hansı xüsusiyyətlərin uğurlu yeni satış işəgötürənə işarə etdiyini müəyyən etmək üçün izah edilə bilən süni intellektə daxil edə bilib.
"Bu məhsulla bu şirkətin rəhbərliyi hər hansı böyük problem yaranmazdan əvvəl hansı satış işçilərini "sürətli yola" qoymalı və hansının təlimə ehtiyacı olduğunu anlaya bildi "dedi.
İzah edilə bilən AI üçün bir çox istifadə
İzah edilə bilən süni intellekt hal-hazırda əksər məlumat alimləri üçün bağırsaq yoxlaması kimi istifadə olunur, Nikson dedi. Tədqiqatçılar modellərini sadə üsullarla işlədirlər, tamamilə sıradan çıxan heç bir şey olmadığından əmin olurlar, sonra modeli göndərirlər.
"Bu qismən ona görədir ki, bir çox məlumat elmi təşkilatları öz sistemlərini KPI kimi "dəyərdən artıq vaxt" ətrafında optimallaşdırıblar, bu da tələsik proseslərə və natamam modellərə gətirib çıxarıb" - deyə Nikson əlavə edib.
Məsuliyyətsiz modellərdən gələn geri dönüşün AI sənayesini ciddi şəkildə geri qaytara biləcəyindən narahatam.
İnsanlar çox vaxt süni intellektin izah edə bilmədiyi nəticələrə inanmırlar. Cogito-nun Baş Mühəndislik Direktoru Raj Gupta bir e-poçtda şirkətinin müştərilər arasında sorğu keçirdiyini və şirkətlərin istifadələri haqqında daha açıq olsaydı, istehlakçıların təxminən yarısının (43%) şirkət və süni intellekt haqqında daha müsbət təsəvvürə sahib olacağını söylədi. texnologiyanın.
İzah edilə bilən AI-dən kömək əli əldə edən təkcə maliyyə məlumatları deyil. Yeni yanaşmadan faydalanan sahələrdən biri görüntü datasıdır, burada alqoritmin vacib hesab etdiyi təsvirin hansı hissələrini göstərmək asandır və insanın bu məlumatın məntiqli olub-olmadığını bilmək asan olduğu yer, Stevens Universitetinin dosenti Samantha Kleinberg Texnologiya İnstitutu və izah edilə bilən süni intellekt üzrə mütəxəssis, e-poçt vasitəsilə Lifewire-a bildirib.
"EKQ və ya davamlı qlükoza monitoru məlumatları ilə bunu etmək çox çətindir" Kleinberg əlavə etdi.
Nixon, izah edilə bilən AI-nin gələcəkdə hər bir AI sisteminin əsası olacağını proqnozlaşdırdı. Və izah edilə bilən AI olmadan nəticələr dəhşətli ola bilər, dedi.
"Ümid edirəm ki, bu cəbhədə gələcək illərdə izah edilə bilən AI-ni qəbul etmək üçün kifayət qədər irəliləyirik və bu gün o vaxta baxırıq ki, kimsə başa düşmədiyi modelləri yerləşdirmək üçün kifayət qədər dəli olacağına təəccüblənirəm.” deyə əlavə etdi."Gələcəyi bu şəkildə qarşılamasaq, məsuliyyətsiz modellərdən gələn zərbənin süni intellekt sənayesini ciddi şəkildə geri qaytara biləcəyindən narahatam."
