Əsas Çıxarışlar
- Tədqiqatçılar onilliklər boyu informasiyanı insanlar kimi emal edə bilən və ya ondan daha yaxşı kompüterlər hazırlamaq axtarışındadırlar.
- Yeni süni intellekt mühərriki insan beyninin işini təqlid edərək daha ağıllı kompüterlər yaratmağa çalışır.
- Beyin funksiyasını həqiqətən təqlid edən AI çox uzaqdadır, bəzi ekspertlər deyirlər.
İnsan beynini təqlid edən süni intellekt daha ağıllı, daha səmərəli kompüterlər yarada bilər, ekspertlər deyirlər.
Nara Logics-in yeni süni intellekt mühərriki beyin strukturunu və funksiyasını təkrarlamaq üçün neyroelmdəki son kəşflərdən istifadə edir. Tədqiqat insanlar qədər "düşünməyə" və ya ondan daha yaxşı ola bilən kompüterlər yaratmaq üçün onilliklər davam edən axtarışın bir hissəsidir. Beyin funksiyasının təqlid edilməsi perspektivli yanaşmalardan biridir.
"Gündəlik fəaliyyətlərin geniş spektrində avtomatlaşdırılmış qərarların qəbuluna kömək etmək üçün biologiyada işlək kimi görünənləri kopyalamaq və onları maşınlarda tətbiq etməyin aşkar faydaları var," Stephen T. C. Hyuston Metodist Tədqiqat İnstitutunun kompüter elmləri professoru Vonq e-poçt müsahibəsində bildirib.
İnsan kimi süni intellekt üçün istifadələr "şahmat oynamaqdan, üzləri tanımaqdan və səhmlərin ticarətindən tutmuş tibbi diaqnoz qoymağa, avtonom nəqliyyat vasitələrini idarə etməyə, işgüzar danışıqlara və ya hətta hüquqi məhkəmə çəkişmələrinə qədər" ola bilər.
Nature Beats Software
Nara Logics, yeni AI platformasının ənənəvi neyron şəbəkə əsaslı sistemləri geridə qoyduğunu iddia edir. Digər sistemlər sabit alqoritmlərdən istifadə etsə də, istifadəçilər öz məlumatlarını daha çox araşdırmaq üçün dəyişənləri və məqsədləri dəyişdirərək Nara Logics platforması ilə qarşılıqlı əlaqədə ola bilərlər.
Digər süni intellekt modellərindən fərqli olaraq, Nara proqramı da etdiyi hər tövsiyənin səbəblərini təmin edə bilər.
"Bir çox səhiyyə müştərilərimiz, məsələn, kiminsə yenidən xəstəxanaya yerləşdirilmə ehtimalını verən süni intellekt sistemlərinə sahib olduqlarını deyirlər, lakin onların heç vaxt belə "amma niyə?" səbəbləri olmayıb. onlar bu barədə nə edə biləcəklərini bilə bilirlər "dedi Nara Logics-in baş direktoru Jana Eggers xəbər buraxılışında.
Beyin üzərində modelləşdirilmiş süni intellekt ənənəvi süni intellektlə müqayisədə emal səmərəliliyi və enerji xərclərinin azaldılması təklif edə bilər, deyə AI şirkətinin Cortical.io şirkətinin baş marketinq direktoru Stiv Levin e-poçt müsahibəsində bildirib.
"İnsan beyninin düşünmək, təhlil etmək, çıxarmaq və proqnozlaşdırmaq üçün yalnız təxminən 20 vata ehtiyacı var - bir lampadan az" dedi.
"Kütləvi enerji tələbləri və indiki enerjinin karbon izi haqqında bir sıra məqalələr var. Bunu yeni bir konsepsiya öyrənmək üçün yalnız bir neçə nümunəyə ehtiyacı olan bir insanla müqayisə edin və aydın olur ki, yanaşmanı təqlid edən bir yanaşma var. beynin öyrənmə üsulu öyrədilmək üçün daha az material tələb edəcək "deyə Levine əlavə etdi.
İnsana bənzər süni intellekt daha çevik düşüncə gətirə bilər, ekspertlər deyir. Qeyri-kommersiya texnologiyaları tədqiqat institutu SRI International-ın prezidenti Maniş Kothari e-poçt müsahibəsində bildirib ki, əksər süni intellekt onların öyrədilmədiyi yeni ssenarilərin öhdəsindən gələ bilmir.
"Bu gün AI sistemləri dəfələrlə eyni səhvləri edə bilər" dedi Kothari. "Yenidən hazırlıqla belə, bugünkü sistemlər yeni element əvvəllər öyrənilmiş bilikləri pozduqda "fəlakətli unutmağa" meyllidir."
İnsan kimi süni intellekt tezliklə burada olmayacaq
Ancaq beyin funksiyasını həqiqətən təqlid edən süni intellekt çox uzaqdadır, bəzi ekspertlər deyirlər. "Əsas problem beynin məlumatları necə emal etdiyini bilməməyimizdir" dedi Levine.
“Əsas problem beynin məlumatı necə emal etdiyini əslində bilmirik.”
Tədqiqatçılar beynin necə işlədiyini anlamaq və bu fikirləri süni intellektə tətbiq etmək üçün çalışırlar. Məsələn, Kortikal Şəbəkələrdən Maşın Kəşfiyyatı proqramı gəmiricinin beyninin bir kub millimetrini tərsinə çevirmək məqsədi daşıyır. "Lakin bunu perspektivə qoymaq üçün bu, insan beyninin ölçüsünün yalnız milyonda birini təşkil edir" dedi Levine.
Mümkündür ki, super ağıllı süni intellekt yaratmaq üçün beyni heç təqlid etməyə ehtiyac yoxdur, Wong dedi. Axı, təyyarələr uçur, lakin quşlara az bənzəyir, o qeyd edib. Bu arada, dünyanın ən parlaq alimləri "ağıllı olmayan" COVID-19 virusuna qarşı çox çalışırlar.
"Beyni təqlid etməkdə aşağıdan yuxarıya yanaşma zəkanın öyrənilməsində fundamental anlayışlara töhfə verməyə bilər" dedi Vonq.
"Neyroloqlar beyindəki hər bir molekulu sədaqətlə simulyasiya edərək zəkanı yenidən yarada bilsələr belə, idrakın əsas prinsiplərini tapa bilməyəcəklər."
